Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen in direkter Zusammenarbeit mit Kunden.
- Unternehmen: Cofinpro ist mehrfach ausgezeichnet als einer der besten Arbeitgeber Deutschlands.
- Vorteile: 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, e-Car oder e-Roller Nutzung und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Unbefristeter Arbeitsvertrag und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte, tolle Unternehmenskultur und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung in KI/ML, sehr gute Python-Kenntnisse und Hochschulabschluss erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Cofinpro ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Mit unserer Expertise in Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleiten und navigieren wir unsere Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik. Wir legen Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur, stellen Kompetenz vor Hierarchie und bieten jede Menge Mitgestaltung. Auch das macht uns immer wieder zum »Great Place to Work«
Was Deinen Job ausmacht
- Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
- Die Entwicklungen der ML Lösungen für den produktiven Betrieb finden in der Infrastruktur unserer Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks.
- Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres Data Science / Machine Learning Angebots
- Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering
- Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung
Was wir uns von Dir wünschen
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Machine Learning Frameworks wie Scikit oder TensorFlow / Keras
- Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der Softwareentwicklung
- Praktische Erfahrung mit Hyperscaler Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure
- Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum etc.)
- Wünschenswert wäre Erfahrung mit Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender-Systemen
- Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Was wir Dir bieten
- Wir sind ein »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
- Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein hybrides Cofinpro-Car oder einen Cofinpro e-Roller
- 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros
- Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
- Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien)
- Kinderbetreuungszuschuss
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
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Senior AI / ML Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Cofinpro AG
Als (Senior) Business Consultant im Zahlungsverkehr bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Markt, sondern auch die Chance, an spannenden Projekten mit führenden Banken und Fondsgesellschaften in Deutschland zu arbeiten. Genießen Sie zudem flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld, das Ihre berufliche und persönliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI / ML Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich KI und Machine Learning zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte im Bereich Machine Learning und Data Science präsentierst. Zeige konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Python, Cloud-Plattformen und agilen Methoden, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen, Meetups oder Workshops teil, die sich auf KI und Machine Learning konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Lernmöglichkeiten, sondern auch die Chance, direkt mit Vertretern von Unternehmen wie StudySmarter in Kontakt zu treten.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Bleibe über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning informiert. Lies Fachartikel, Blogs und Studien, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für mögliche Interviews zu haben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI / ML Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone deine Erfahrung:Hebe deine mindestens vierjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning hervor. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu unterstreichen.
Zeige deine technischen Fähigkeiten:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure klar darstellst. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast.
Persönliche Motivation:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei diesem Unternehmen reizt. Deine Begeisterung für Technologie und Beratung sollte deutlich werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cofinpro AG vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Data Science hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, ML-Algorithmen und Cloud-Plattformen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum ist wichtig. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Projekte geleitet oder daran teilgenommen hast. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Hebe deine Coaching-Erfahrungen hervor
Da die Rolle auch Coaching von Mitarbeitenden umfasst, solltest du Beispiele bereit haben, in denen du anderen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu verbessern. Dies könnte durch Mentoring oder Schulungen geschehen sein und zeigt deine Führungsqualitäten.
✨Sei bereit, über aktuelle Trends zu sprechen
Die Technologie entwickelt sich ständig weiter, insbesondere im Bereich KI und ML. Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien, die für die Position relevant sind, und sei bereit, deine Meinungen und Ideen dazu zu teilen. Das zeigt dein Engagement und deine Begeisterung für das Feld.
