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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen direkt mit Kunden und erweitere unser Data Science Angebot.
- Arbeitgeber: Cofinpro, eine Top-Beratungsfirma für Banken in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: 50% remote, 30+ Urlaubstage, Sabbaticals, Weiterbildung und neueste Hardware.
- Andere Informationen: Unbefristeter Vertrag und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten in einem tollen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in KI/ML, sehr gute Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Deinen Job ausmacht
- Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit.
- Die Entwicklungen der ML Lösungen für den produktiven Betrieb finden in der Infrastruktur unserer Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks.
- Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres Data Science / Machine Learning Angebots.
- Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering.
- Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung.
Was wir uns von Dir wünschen
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Machine Learning Frameworks wie Scikit oder TensorFlow / Keras.
- Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der Softwareentwicklung.
- Praktische Erfahrung mit Hyperscaler Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure.
- Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum etc.).
- Wünschenswert wäre Erfahrung mit Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender-Systemen.
- Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium.
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse.
Was wir Dir bieten
- Wir sind ein »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands.
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum.
- Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein hybrides Cofinpro-Car oder einen Cofinpro e-Roller.
- 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten.
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events.
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros.
- Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung.
- Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien).
- Kinderbetreuungszuschuss.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag.
Wir passen zu Deiner Wunschliste? Dann bewirb Dich jetzt für den Standort Frankfurt.
Bei Fragen zu Deiner Bewerbung hat unser Recruitingteam (Tel. +49 (0) 69 / 2 99 20 87 60 und E-Mail: karriere@cofinpro.de) ein offenes Ohr für Dich.
Über uns
Cofinpro ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Mit unserer Expertise in Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleiten und navigieren wir unsere Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik. Wir legen Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur, stellen Kompetenz vor Hierarchie und bieten jede Menge Mitgestaltung. Auch das macht uns immer wieder zum »Great Place to Work«.
Senior AI / ML Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Cofinpro AG
Kontaktperson:
Cofinpro AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI / ML Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Ob GitHub-Repos oder eigene Projekte – lass uns unsere Fähigkeiten demonstrieren und potenzielle Arbeitgeber beeindrucken!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben spannende Stellenangebote auf unserer Website. Lass uns die Chance nutzen und direkt dort bewerben, um sicherzustellen, dass unsere Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI / ML Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI/ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Position brennst.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Machine Learning Lösungen entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir suchen jemanden, der in beiden Sprachen kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachkenntnisse!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cofinpro AG vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die gängigen Machine Learning Frameworks wie Scikit, TensorFlow oder Keras gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, in denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Verstehe die Infrastruktur der Kunden
Da die ML-Lösungen direkt in der Infrastruktur der Kunden entwickelt werden, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure in das Gespräch einbringst. Zeige, dass du die Herausforderungen und Best Practices im Deployment von Modellen verstehst.
✨Bereite dich auf Coaching-Fragen vor
Da Coaching ein Teil des Jobs ist, sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring oder in der Schulung von Kollegen zu sprechen. Überlege dir, wie du dein Wissen im Bereich Data Science und Machine Learning weitergeben kannst und welche Methoden du dafür nutzen würdest.
✨Zeige deine Begeisterung für Technologie
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die eine Leidenschaft für Technologie haben. Bereite einige Beispiele vor, die zeigen, wie du dich kontinuierlich weitergebildet hast oder an innovativen Projekten gearbeitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv bist.