Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Arbeitgeber: Cofinpro ist mehrfach ausgezeichnet als einer der besten Arbeitgeber Deutschlands.
- Mitarbeitervorteile: 50% remote, 30+ Urlaubstage, e-Car oder e-Roller, Weiterbildungsmöglichkeiten und unbefristeter Vertrag.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte, tolle Unternehmenskultur und persönliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung in AI/ML, sehr gute Python-Kenntnisse und Hochschulabschluss erforderlich.
- Andere Informationen: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Kinderbetreuungszuschuss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit.
- Die Entwicklungen der ML Lösungen für den produktiven Betrieb finden in der Infrastruktur unserer Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks.
- Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres Data Science / Machine Learning Angebots.
- Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering.
- Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung.
Das wünschen wir uns
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer.
- Sehr gute Kenntnisse in Python.
- Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der Softwareentwicklung.
- Praktische Erfahrung mit Hyperscaler Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure.
- Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum etc.).
- Wünschenswert wäre Erfahrung mit Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender-Systemen.
- Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium.
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse.
Was wir dir bieten
- Wir sind ein »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands.
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum.
- Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein Cofinpro-e-Car oder einen e-Roller.
- 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten.
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events.
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros.
- Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone, iPad und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung.
- Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien).
- Kinderbetreuungszuschuss.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag.
Senior AI / ML Engineer (w / m / d) - System Engineering / Admin, Ingenieur Arbeitgeber: Cofinpro
Kontaktperson:
Cofinpro HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI / ML Engineer (w / m / d) - System Engineering / Admin, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und ML-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von StudySmarter und knüpfe Kontakte, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Technologie! Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch über aktuelle Trends im Bereich KI und ML zu sprechen. Teile deine eigenen Erfahrungen und Projekte, um zu demonstrieren, dass du immer auf dem neuesten Stand bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Probleme, die in der Machine Learning-Entwicklung auftreten können. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die spezifischen Technologien, die wir bei StudySmarter verwenden. Wenn du Kenntnisse in Hyperscaler Cloud-Plattformen hast, sei bereit, diese in deinem Gespräch hervorzuheben. Zeige, dass du die Best Practices der Softwareentwicklung verstehst und anwenden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI / ML Engineer (w / m / d) - System Engineering / Admin, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine mindestens vierjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning hervor. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu untermauern.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure klar darstellst. Dies kann durch konkrete Beispiele oder Projekte geschehen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Technologie und deine Motivation für die Position als Senior AI / ML Engineer zum Ausdruck bringst. Zeige, warum du gut ins Team passt und was du beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cofinpro vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Data Science hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in Python und den Einsatz von ML-Modellen in der Praxis demonstrieren.
✨Zeige deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Hyperscaler Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure hervorhebst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um ML-Modelle zu deployen und zu betreiben.
✨Betone deine Coaching-Fähigkeiten
Da die Rolle auch das Coaching von Mitarbeitenden umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Mentoring oder in der Schulung anderer anführen. Zeige, wie du dein Wissen im Bereich Data Science und Machine Learning weitergegeben hast.
✨Sei bereit, über agile Methoden zu sprechen
Die Erfahrung mit agilen Projektmethoden ist ein wichtiger Aspekt dieser Position. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Scrum oder anderen agilen Ansätzen zu sprechen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
