AI Senior Research Engineer

Schließen Sie sich uns an, um sich für die Rolle des AI Senior Research Engineer bei Cognex Corporation zu bewerben. Cognex ist ein globaler Marktführer im aufregenden und wachsenden Bereich der Maschinenvision. Unsere Mitarbeiter, stolz als "Cognoids" bezeichnet, sind leidenschaftlich daran interessiert, die schwierigsten Vision Probleme mit unseren eingebetteten Kameras und Softwareprodukten zu lösen, die über modernste 2D- und 3D-Vision-Technologie mit Deep Learning verfügen. Unsere Kultur "Work Hard, Play Hard, Move Fast" erkennt Leistung und Engagement mit einzigartigen Belohnungen und Feiern an. Wir suchen kreative, kluge und motivierte Cognoids, die unsere Leidenschaft für Exzellenz teilen und einen Einfluss in einem dynamischen, globalen Unternehmen ausüben möchten. Wir feiern unsere Mitarbeiter für ihre Innovation, Ausdauer und harte Arbeit in einer unterhaltsamen, lohnenden und skurrilen Umgebung.

Das Team: Deep Learning R&D – Advanced Vision Technology. Diese Position ist für einen Ingenieur in der AI R&D-Gruppe in der Vision Tools-Organisation. Als Ingenieur in diesem Team sind Sie verantwortlich für die Forschung, das Design, die Implementierung und den Einsatz modernster Deep Learning-Algorithmen für industrielle Maschinenvisionsanwendungen, mit dem Ziel, im Auftrag der Kunden zu innovieren und diese Technologie einer breiten Palette von Benutzern und Plattformen zugänglich zu machen. Sie werden die neuesten Trends in Computer Vision und Natural Language Processing-Algorithmen anwenden, einschließlich Transformer und generative KI, um reale Probleme in der Fertigungsindustrie zu lösen, wie z.B. Fehlerinspektion, OCR, Bildgenerierung usw.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Experten für Maschinenvision in Software- und Hardwareengineering, Produkt, Vertrieb und Marketing zusammen und bearbeiten eine Vielzahl von Problemen in verschiedenen Branchen, darunter Konsumgüter, Luft- und Raumfahrt, Automobil, Logistik, Pharmazie, Robotik und Elektronik.

Ihre Forschung wird typischerweise Fragen umfassen wie:

• Was sind die besten neuronalen Netzwerkarchitekturen zur Lösung realer Vision Probleme in der industriellen Fertigung?
• Wie können wir neuronale Netzwerke schneller auf energiearmen Geräten betreiben?
• Wie können wir neuronale Netzwerke schnell an neue Aufgaben und Produkte in Datenarmen Umgebungen anpassen?
• Wie können wir die neuesten Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache und multimodaler KI nutzen, um Innovationen in Computer Vision-Anwendungen voranzutreiben?
• Wie können wir traditionelle Computer Vision-Algorithmen mit Deep Learning-Technologie kombinieren, um eine breitere Palette von Problemen zu lösen?
• Wie produktisieren wir fortschrittliche Technologien, während wir es Nicht-Datenwissenschaftlern erleichtern, sie in ihren Produktionslinien einzusetzen?

Innerhalb des Teams erfolgt die Entwicklung hauptsächlich in Python. Ingenieure in dieser Gruppe haben typischerweise Erfahrung mit Deep Learning, Bildanalyse, Maschinenvision, statistischem Lernen oder Signalverarbeitung. Der Erfolg in dieser Rolle hat das Potenzial, zu erhöhten Verantwortlichkeiten bei Cognex zu führen.

Die Rolle: Diese Gruppe sucht Ingenieure mit einer Leidenschaft für Innovation, um die Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning in der industriellen Maschinenvision zu leiten, sowie diejenigen, die aktiv mit den Produktteams zusammenarbeiten möchten, um bahnbrechende Lösungen umzusetzen.

Wesentliche Funktionen:

• Forschung, Entwicklung und Bewertung moderner Deep Learning-Algorithmen für Computer Vision, mit einem Fokus auf Algorithmen mit Anforderungen an niedrige Leistung, geringe Latenz und Dateneffizienz.
• Übersetzen von Geschäftsanforderungen in schnelle funktionierende Prototypen, um Fähigkeiten internen und externen Stakeholdern zu demonstrieren.
• Enger Austausch mit Software- und Hardware-Engineering-Teams sowie Produktteams, um Prototypen in skalierbare und benutzerfreundliche Implementierungen in Cognex-Produkten zu überführen.
• Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Forschungen in der Industrie und Akademia und algorithmische Fortschritte vorschlagen, die für Cognex-Produkte anwendbar sind.
• Demonstration von Thought Leadership und Leitung komplexer Forschungsprojekte mit einem hohen Maß an Unklarheit.

Kenntnisse, Fähigkeiten und Fähigkeiten:

• Branchenerfahrung oder akademische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Deep Learning-Algorithmen in einem oder mehreren relevanten technischen Bereichen - Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung.
• Tiefes Verständnis von Convolutional Neural Networks und Transformer-Architekturen.
• Beherrschung mindestens eines Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Kreativ, motiviert und bereit, hart für ein wachstumsorientiertes Unternehmen zu arbeiten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Inkubation und Produktisierung neuer Technologien von der Ideenfindung bis zur skalierbaren Implementierung.

Mindestausbildung und Berufserfahrung erforderlich:

• Master-Abschluss von einer führenden Ingenieurschule in Informatik, Elektrotechnik oder gleichwertig.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Industrie im Bereich Deep Learning oder Data Science.

Senioritätsgrad: Mid-Senior Level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Informationstechnologie

Branchen: Automatisierung, Maschinenbau, Fertigung.