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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung fortschrittlicher Deep-Learning-Algorithmen für industrielle Anwendungen.
- Arbeitgeber: Globales Technologieunternehmen mit Sitz in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und löse komplexe Probleme in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und C++, Erfahrung in Deep Learning und Computer Vision.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein globales Technologieunternehmen mit Sitz in der Schweiz sucht einen Ingenieur in der AI-F&E-Gruppe. Die Rolle umfasst die Forschung, das Design und die Implementierung fortschrittlicher Deep-Learning-Algorithmen für industrielle Anwendungen. Kandidaten sollten über starke Programmierkenntnisse in Python und C++ verfügen sowie Erfahrung in Deep Learning und Computer Vision haben. Diese Position bietet die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die komplexe Probleme in verschiedenen Branchen, einschließlich Fertigung und Logistik, lösen.
Industrial AI Vision Research Lead Arbeitgeber: Cognex Corporation
Kontaktperson:
Cognex Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Industrial AI Vision Research Lead
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Computer Vision vertraut. Zeig in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch weißt, was aktuell in der Branche abgeht.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und C++ zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine kleine Coding-Challenge während des Interviews – sei bereit!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder bei uns im Unternehmen sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, dich besser auf das Interview vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Position und hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Industrial AI Vision Research Lead
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem suchen, der starke Programmierkenntnisse in Python und C++ hat, solltest du diese Fähigkeiten klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Sprachen eingesetzt hast!
Erkläre deine Erfahrung mit Deep Learning: Wir sind besonders an deiner Erfahrung im Bereich Deep Learning und Computer Vision interessiert. Teile konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cognex Corporation vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die neuesten Entwicklungen in der KI und Computer Vision anschauen. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die in der Industrie verwendet werden, um zu zeigen, dass du auf dem neuesten Stand bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und C++ demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Verbesserung von Prozessen beigetragen haben.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die verschiedenen Industrien, in denen das Unternehmen tätig ist, wie Fertigung und Logistik. Zeige im Interview, dass du die Probleme verstehst, mit denen diese Branchen konfrontiert sind, und wie deine Forschung dazu beitragen kann, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Projekte und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu Teamdynamik oder zukünftigen Projekten können besonders wertvoll sein.
