Sr AI Research Engineer

Sr AI Research Engineer

Freiburg Vollzeit 72000 - 108000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Cognex Corporation

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Algorithmen für industrielle Maschinenvision.
  • Arbeitgeber: Dynamisches, globales Unternehmen mit einer Kultur der Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und löse reale Probleme in verschiedenen Branchen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Deep Learning oder Datenwissenschaft.
  • Andere Informationen: Kreatives Umfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.

Wir suchen kreative, motivierte Cognoids, die unsere Leidenschaft für Exzellenz teilen und einen Einfluss in einem dynamischen, globalen Unternehmen ausüben möchten. Wir feiern unsere Mitarbeiter für ihre Innovation, Ausdauer und harte Arbeit in einer unterhaltsamen, lohnenden und originellen Umgebung. Wenn Sie das Gefühl der Erfüllung genießen, das aus der Zusammenarbeit zur Schaffung von Produkten resultiert, die schwierige Probleme für Organisationen auf der ganzen Welt lösen, kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie Sie Teil unseres Teams werden können!

Diese Position ist für einen Ingenieur in der AI R&D-Gruppe der Vision Tools-Organisation. Als Ingenieur in diesem Team sind Sie verantwortlich für die Forschung, das Design, die Implementierung und den Einsatz modernster Deep-Learning-Algorithmen für industrielle Maschinenvision-Anwendungen, mit dem Ziel, im Auftrag der Kunden zu innovieren und diese Technologie einer breiten Palette von Benutzern und Plattformen zugänglich zu machen. Sie wenden die neuesten Trends in Computer Vision und Natural Language Processing-Algorithmen an, einschließlich Transformer und generative KI, um reale Probleme in der Fertigungsindustrie zu lösen, wie z.B. Fehlerinspektion, OCR, Bildgenerierung usw.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Experten für Maschinenvision in Software- und Hardwareengineering, Produkt, Vertrieb und Marketing zusammen und bearbeiten eine Vielzahl von Problemen in verschiedenen Branchen, darunter Konsumgüter, Luft- und Raumfahrt, Automobil, Logistik, Pharmazie, Robotik und Elektronik. Innerhalb des Teams wird hauptsächlich in Python entwickelt. Ingenieure in dieser Gruppe haben typischerweise Erfahrung mit Deep Learning, Bildanalyse, Maschinenvision, statistischem Lernen oder Signalverarbeitung. Der Erfolg in dieser Rolle hat das Potenzial, zu erhöhten Verantwortlichkeiten bei Cognex zu führen.

Die Rolle: Diese Gruppe sucht Ingenieure mit einer Leidenschaft für Innovation, um die Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning in der industriellen Maschinenvision zu leiten, sowie diejenigen, die aktiv mit den Produktteams zusammenarbeiten möchten, um bahnbrechende Lösungen umzusetzen.

  • Forschung, Entwicklung und Bewertung moderner Deep-Learning-Algorithmen für Computer Vision, mit einem Fokus auf Algorithmen mit niedrigen Leistungs-, Latenz- und Dateneffizienzanforderungen
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in schnell funktionierende Prototypen zur Demonstration der Fähigkeiten gegenüber internen und externen Stakeholdern

Wissen, Fähigkeiten und Fähigkeiten:

  • Branchenspezifische oder akademische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Algorithmen in einem oder mehreren relevanten technischen Bereichen - Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung
  • Beherrschung mindestens eines Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python/C++
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Inkubation und Produktisierung neuer Technologien von der Ideenfindung bis zur skalierbaren Implementierung

Mindestens erforderliche Ausbildung und Berufserfahrung: 5+ Jahre Berufserfahrung in der Industrie im Bereich Deep Learning oder Data Science.

Sr AI Research Engineer Arbeitgeber: Cognex Corporation

Cognex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative und motivierte Talente sucht, um in einem dynamischen, globalen Umfeld einen echten Unterschied zu machen. Unsere Mitarbeiter werden für ihre Innovation und ihren Einsatz geschätzt und profitieren von einer unterhaltsamen, lohnenden und einzigartigen Arbeitskultur, die Raum für persönliches Wachstum und Entwicklung bietet. Mit der Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien im Bereich der industriellen Maschinenvision zu arbeiten, bieten wir nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, Verantwortung zu übernehmen und die Zukunft der Branche mitzugestalten.
Cognex Corporation

Kontaktperson:

Cognex Corporation HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Sr AI Research Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und C++, und sei bereit, deine Kenntnisse über Deep Learning und Computer Vision zu demonstrieren. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Kontaktiere uns direkt über unsere Website, um mehr über die Position zu erfahren und deine Begeisterung für die Rolle zu zeigen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen.

Tipp Nummer 4

Präsentiere deine Projekte! Zeige uns, was du kannst, indem du deine bisherigen Arbeiten und Prototypen präsentierst. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Innovationsgeist – genau das, was wir suchen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr AI Research Engineer

Deep Learning
Computer Vision
Natural Language Processing
Transformers
Generative AI
Image Analysis
Statistical Learning
Signalverarbeitung
Python
C++
PyTorch
TensorFlow
Prototyping
Technologie-Produktentwicklung
Kollaboration

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!: Wenn du dich bewirbst, lass deine Begeisterung für KI und maschinelles Sehen durchscheinen. Erzähl uns von deinen innovativen Ideen und Projekten, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Kreativität zeigen!

Mach es persönlich!: Vermeide Standardanschreiben und passe deine Bewerbung an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Zeig uns, warum du genau zu unserem Team passt und wie deine Erfahrungen mit den Anforderungen der Rolle übereinstimmen.

Technische Fähigkeiten hervorheben!: Da wir nach jemandem suchen, der mit Deep Learning und Computer Vision vertraut ist, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellen. Nenn spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu untermauern.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher daran, Teil unseres Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cognex Corporation vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der Computer Vision und den verwendeten Algorithmen vertraut. Wenn du über aktuelle Entwicklungen in Deep Learning, insbesondere in Bezug auf industrielle Anwendungen, Bescheid weißt, kannst du im Interview gezielt zeigen, wie du diese Technologien anwenden würdest.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von Deep Learning-Algorithmen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Erkläre, wie du mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der industriellen Maschinenvision oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und dich aktiv einbringen möchtest.

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