Sr AI Research Engineer

Cognex ist ein globaler Marktführer im spannenden und wachsenden Bereich der Maschinenvision. Unsere Mitarbeiter, stolz als "Cognoids" bezeichnet, sind leidenschaftlich daran interessiert, die schwierigsten Vision-Probleme mit unseren eingebetteten Kameras und Softwareprodukten zu lösen, die modernste 2D- und 3D-Vision-Technologie unter Verwendung von Deep Learning bieten. Unsere Kultur des "Hard Work, Play Hard, Move Fast" erkennt Leistungen und Engagement mit einzigartigen Belohnungen und Feiern an. Wir suchen kreative, kluge und motivierte Cognoids, die unsere Leidenschaft für Exzellenz teilen und einen Einfluss in einem dynamischen, globalen Unternehmen ausüben möchten.

Das Team: Deep Learning R&D – Advanced Vision Technology. Diese Position ist für einen Ingenieur in der AI R&D-Gruppe in der Vision Tools-Organisation. Als Ingenieur in diesem Team sind Sie verantwortlich für die Forschung, das Design, die Implementierung und den Einsatz modernster Deep Learning-Algorithmen für industrielle Maschinenvisionsanwendungen, mit dem Ziel, im Auftrag der Kunden zu innovieren und diese Technologie einer breiten Palette von Benutzern und Plattformen zugänglich zu machen.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Experten für Maschinenvision in Software- und Hardwareengineering, Produkt, Vertrieb und Marketing zusammen und bearbeiten eine Vielzahl von Problemen in verschiedenen Branchen, darunter Konsumgüter, Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Logistik, Pharmazie, Robotik und Elektronik.

Ihre Forschung wird typischerweise Fragen umfassen wie:

• Was sind die besten neuronalen Netzwerkarchitekturen zur Lösung realer Vision-Probleme in der industriellen Fertigung?
• Wie können wir neuronale Netzwerke schneller auf energiearmen Geräten betreiben?
• Wie können wir neuronale Netzwerke schnell an neue Aufgaben und Produkte in Umgebungen mit wenig Daten anpassen?
• Wie können wir die neuesten Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache und multimodalen KI nutzen, um Innovationen in Computer Vision-Anwendungen voranzutreiben?
• Wie können wir traditionelle Computer Vision-Algorithmen mit Deep Learning-Technologie kombinieren, um ein breiteres Spektrum an Problemen zu lösen?
• Wie produktisieren wir fortschrittliche Technologien, während wir es Nicht-Datenwissenschaftlern erleichtern, sie in ihren Produktionslinien einzusetzen?

Innerhalb des Teams erfolgt die Entwicklung hauptsächlich in Python. Ingenieure in dieser Gruppe haben typischerweise Erfahrung mit Deep Learning, Bildanalyse, Maschinenvision, statistischem Lernen oder Signalverarbeitung. Der Erfolg in dieser Rolle hat das Potenzial, zu erhöhten Verantwortlichkeiten bei Cognex zu führen.

Die Rolle: Diese Gruppe sucht Ingenieure mit einer Leidenschaft für Innovation, um die Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning in der industriellen Maschinenvision zu leiten, sowie solche, die aktiv mit den Produktteams zusammenarbeiten möchten, um bahnbrechende Lösungen umzusetzen.

Verantwortlichkeiten:

• Forschung, Entwicklung und Bewertung moderner Deep Learning-Algorithmen für Computer Vision, mit einem Fokus auf Algorithmen mit Anforderungen an niedrige Leistung, geringe Latenz und Dateneffizienz.
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in schnelle funktionierende Prototypen, um Fähigkeiten internen und externen Stakeholdern zu demonstrieren.
• Enger Austausch mit Software- und Hardwareengineering-Teams sowie Produktteams, um Prototypen in skalierbare und benutzerfreundliche Implementierungen in Cognex-Produkten zu überführen.
• Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Forschungen in der Industrie und Akademia und algorithmische Fortschritte vorschlagen, die für Cognex-Produkte anwendbar sind.
• Demonstration von Thought Leadership und Leitung komplexer Forschungsprojekte mit einem hohen Maß an Unklarheit.

Kenntnisse, Fähigkeiten und Fähigkeiten:

• Branchenerfahrung oder akademische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Deep Learning-Algorithmen in einem oder mehreren relevanten technischen Bereichen - Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung.
• Tiefes Verständnis von konvolutionalen neuronalen Netzwerken und Transformer-Architekturen.
• Beherrschung mindestens eines Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Starke Programmierkenntnisse in Python/C++.
• Kreativ, motiviert und bereit, hart für ein wachstumsorientiertes Unternehmen zu arbeiten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Inkubation und Produktisierung neuer Technologien von der Ideenfindung bis zur skalierbaren Implementierung.

Bildung und Erfahrung: Master-Abschluss von einer führenden Ingenieurschule in Informatik, Elektrotechnik oder gleichwertig. Über 5 Jahre Berufserfahrung in Deep Learning oder Data Science.

Cognex ist der größte, erfolgreichste und am meisten anerkannte globale Akteur im Bereich der industriellen Maschinenvision. Mit fortschrittlicher Optik, Bildsensoren und KI-Software erfassen die Vision- und ID-Systeme von Cognex ein Bild und analysieren es, um zu verstehen, was gesehen wird. Unternehmen nutzen die Vision- und ID-Systeme von Cognex in ihren Fertigungsprozessen, um die Produktqualität zu verbessern, Montage-Roboter zu steuern und Artikel durch jede Phase der Produktion und Distribution zu verfolgen. Cognex konzentriert sich ausschließlich darauf, die schwierigsten Probleme in der industriellen Maschinenvision und ID zu lösen, und wir haben mehr Lösungen in diesen Bereichen verkauft als jedes andere Unternehmen der Welt. Täglich werden mehr als eine Milliarde Produkte mit der Vision von Cognex hergestellt. Die einzigen Dinge, die intelligenter sind als unsere Vision- und ID-Systeme, sind die Menschen, die hinter ihnen stehen. Einer von ihnen könnten Sie sein!