Sr AI Research Engineer

Cognex ist ein globaler Marktführer im spannenden und wachsenden Bereich der Maschinenvision. Unsere Mitarbeiter, stolz als „Cognoids“ bezeichnet, sind leidenschaftlich daran interessiert, die schwierigsten Vision Probleme mit unseren eingebetteten Kameras und Softwareprodukten zu lösen, die über modernste 2D- und 3D-Vision-Technologie mit Deep Learning verfügen. Wir suchen kreative, motivierte Cognoids, die unsere Leidenschaft für Exzellenz teilen und einen Einfluss in einem dynamischen, globalen Unternehmen ausüben möchten.

Diese Position ist für einen Ingenieur in der AI R&D-Gruppe in der Vision Tools-Organisation. Als Ingenieur in diesem Team sind Sie verantwortlich für die Forschung, das Design, die Implementierung und den Einsatz modernster Deep Learning-Algorithmen für industrielle Maschinenvisionsanwendungen. Sie werden die neuesten Trends in Computer Vision und Natural Language Processing-Algorithmen anwenden, um reale Probleme in der Fertigungsindustrie zu lösen, wie z.B. Fehlerinspektion, OCR, Bildgenerierung usw.

Ihre Forschung wird typischerweise Fragen umfassen wie:

• Was sind die besten neuronalen Netzwerkarchitekturen zur Lösung realer Vision Probleme in der industriellen Fertigung?
• Wie können wir neuronale Netzwerke auf energieeffizienten Geräten schneller laufen lassen?
• Wie können wir neuronale Netzwerke schnell an neue Aufgaben und Produkte in Umgebungen mit wenig Daten anpassen?
• Wie können wir die neuesten Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache und multimodaler KI nutzen, um Innovationen in Computer Vision-Anwendungen voranzutreiben?
• Wie kombinieren wir traditionelle Computer Vision-Algorithmen mit Deep Learning-Technologie, um eine breitere Palette von Problemen zu lösen?

Innerhalb des Teams erfolgt die Entwicklung hauptsächlich in Python. Ingenieure in dieser Gruppe haben typischerweise Erfahrung mit Deep Learning, Bildanalyse, Maschinenvision, statistischem Lernen oder Signalverarbeitung. Der Erfolg in dieser Rolle kann zu einer erhöhten Verantwortung bei Cognex führen.

Wesentliche Funktionen:

• Forschung, Entwicklung und Bewertung moderner Deep Learning-Algorithmen für Computer Vision mit Fokus auf Algorithmen mit niedrigen Leistungs-, Latenz- und Dateneffizienzanforderungen.
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in schnelle Arbeitsprototypen zur Demonstration der Fähigkeiten gegenüber internen und externen Stakeholdern.
• Enge Zusammenarbeit mit Software- und Hardware-Engineering-Teams sowie Produktteams, um Prototypen in skalierbare und benutzerfreundliche Implementierungen in Cognex-Produkten zu überführen.
• Aktuelle Forschung in der Industrie und Akademie verfolgen und algorithmische Fortschritte vorschlagen, die für Cognex-Produkte anwendbar sind.
• Führungskompetenz demonstrieren und komplexe Forschungsprojekte mit einem hohen Maß an Ungewissheit vorantreiben.

Kenntnisse, Fähigkeiten und Fähigkeiten:

• Branchenerfahrung oder akademische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Deep Learning-Algorithmen in einem oder mehreren relevanten technischen Bereichen – Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung.
• Tiefes Verständnis von konvolutionalen neuronalen Netzwerken und Transformer-Architekturen.
• Beherrschung mindestens eines Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Starke Programmierkenntnisse in Python/C++.
• Kreativ, motiviert und bereit, hart für ein wachstumsorientiertes Unternehmen zu arbeiten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Inkubation und Produktisierung neuer Technologien von der Ideenfindung bis zur skalierbaren Implementierung.

Mindestausbildung und Berufserfahrung:

• Master-Abschluss von einer führenden Ingenieurschule in Informatik, Elektrotechnik oder gleichwertig.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Industrie im Bereich Deep Learning oder Data Science.