Auf einen Blick
- Aufgaben: Technische Beziehungen zu Kunden aufbauen und Lösungen entwickeln, um deren Nutzung von Cognite Data Fusion® zu erweitern.
- Unternehmen: Cognite, ein Vorreiter in der industriellen Digitalisierung mit Fokus auf KI und Datenlösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und der Möglichkeit, echte Veränderungen zu bewirken.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer mutigen Mission, die Industrie durch innovative Technologien zu transformieren.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Lösungsarchitektur oder technischem Vertrieb, idealerweise im SaaS-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Cognite operiert an der Spitze der industriellen Digitalisierung und entwickelt KI- und Datenlösungen, die die schwierigsten und wirkungsvollsten Probleme der Welt lösen. Mit einem unvergleichlichen industriellen Erbe und einer umfassenden Suite von KI-Fähigkeiten beschleunigt Cognite die digitale Transformation zur Verbesserung der Betriebsabläufe.
Das Enterprise Field Engineering-Team führt die technische Beziehung, während Kunden über erste Implementierungen und Bereitstellungen hinauswachsen und eine breitere Expansion sowie die vollständige unternehmensweite Einführung erreichen. Enterprise Field Engineers helfen dabei, die Eignung der Technologie zu validieren, neue Anwendungsfälle zu entwerfen und zu demonstrieren sowie die Bereitstellung und Operationalisierung zu unterstützen, während die Akzeptanz wächst.
Sie agieren als technischer Ansprechpartner für wichtige Kunden, etablieren vertrauensvolle Beziehungen und stellen sicher, dass Lösungen, Integrationsarchitekturen und technische Fahrpläne aufeinander abgestimmt sind, um deren Bereitschaft und Vertrauen in die Skalierung und Erweiterung der Nutzung von Cognite Data Fusion® zu sichern.
Sie bilden eine Brücke zwischen den Kunden und der Produktorganisation von Cognite, indem Sie Kundenfeedback und -bedürfnisse in klare, umsetzbare Produktanforderungen übersetzen. Sie sorgen dafür, dass kundenintegrierte Lösungen technisch machbar, skalierbar und mit der übergeordneten Produktstrategie von Cognite abgestimmt sind.
Sie entwickeln und fördern Best Practices, Rahmenbedingungen und Referenzarchitekturen, um die Position von Cognite als führendes Unternehmen im Bereich kundenorientierte industrielle Lösungen zu stärken. Sie mentorieren andere Field Engineers und teilen technische Expertise sowie Best Practices im Zusammenhang mit Kundenengagement und Lösungsentwicklung.
Erforderliche Qualifikationen:
- Umfangreiche Erfahrung (5+ Jahre) in der Lösungsarchitektur, im Field Engineering oder in technischen Presales-/Postsales-Rollen, idealerweise in Unternehmens-SaaS, Cloud-Plattformen oder Industriesoftware.
- Praktische Kenntnisse in Python sowie gute praktische Kenntnisse der besten Praktiken in der Softwareentwicklung.
- Starke Kundenorientierung mit Erfahrung im Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu Technologiepartnern, Unternehmenskunden und internen Stakeholdern.
- Expertise in industriellen Daten, OT/IT-Konvergenz und Datenintegrationsmustern.
- Gutes Verständnis von Datenplattformen, APIs und Integrationsmethoden, einschließlich Datenpipelines, Speicherung, Sicherheit und Governance, insbesondere in Cloud- und Hybridumgebungen.
Bevorzugte Qualifikationen:
Bildung oder praktische Erfahrung, die für unsere Schlüsselindustrie relevant ist.
Principal Pre-sales Solutions Consultant (Pharma/Life Science) Arbeitgeber: Cognite - AI for Industry
Cognite bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Rüti, Zürich, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Arbeitgeber im Bereich Life Sciences fördern wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte, die echte Auswirkungen auf die Industrie haben. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Zusammenarbeit, was es zu einem idealen Ort macht, um bedeutende Erfolge zu erzielen und langfristige Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen.
Kontaktdaten:
Cognite - AI for Industry Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Pre-sales Solutions Consultant (Pharma/Life Science) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Cognite - AI for Industry anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Pre-sales Solutions Consultant (Pharma/Life Science) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Cognite - AI for Industry vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Pre-sales Solutions Consultant (Pharma/Life Science) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Cognite - AI for Industry klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cognite - AI for Industry vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
