Manager, Data Science

Cognite operates at the forefront of industrial digitalization, building AI und Datenlösungen, die einige der schwierigsten und wirkungsvollsten Probleme der Welt lösen. Mit unvergleichlichem industriellen Erbe und einer umfassenden Suite von KI-Fähigkeiten beschleunigt Cognite die digitale Transformation zur Verbesserung der Betriebsabläufe. Unser ehrgeiziges Ziel ist es, bis 2035 einen Kundenwert von 100 Milliarden Dollar freizusetzen und die Art und Weise, wie die globale Industrie funktioniert, neu zu definieren.

Wir gedeihen in Herausforderungen. Wir hinterfragen Annahmen. Wir handeln schnell und übernehmen Verantwortung. Wenn Sie Hindernisse als Signale betrachten, um voranzukommen - nicht um zurückzutreten - werden Sie sich hier wohlfühlen. Schließen Sie sich uns an in diesem Unternehmen, wo KI und Daten auf Einfallsreichtum treffen, und gemeinsam ebnen wir den Weg zu einer intelligenteren, vernetzten industriellen Zukunft.

Als Data Science (DS) Leader für Value Delivery Europe sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung der Data Science-Fähigkeiten in der Region. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, ein leistungsstarkes Team von Data Scientists aufzubauen, das skalierbare, produktionsbereite analytische und agentische Lösungen liefert, die den Kundenwert auf Cognite Data Fusion und Dune beschleunigen.

Sie sind verantwortlich für die berufliche Entwicklung, Methoden, Qualitätsstandards und Exzellenz in der Lieferung der DS-Profession, während Sie Data Scientists coachen, damit sie als vertrauenswürdige technische Berater in industrieller KI und datengestützten Arbeitsabläufen agieren. Sie stellen sicher, dass DS-Engagements wiederholbar, effizient, kundenorientiert und mit den Lieferstandards von Cognite abgestimmt sind.

Dies ist eine Rolle zum Aufbau von Fähigkeiten - Ihre Zeit, die Sie mit abrechenbaren oder kundenorientierten Ausführungen verbringen, wird auf 20 % begrenzt, um sicherzustellen, dass Ihr Fokus auf der Stärkung der DS-Community, der Reifung von Praktiken und der Förderung von Konsistenz und technischer Exzellenz in allen Pods liegt.

Regional Technical Leadership (Data Science)

• Besitzen Sie die technische Qualität der DS-Funktion in allen Kundenengagements in der Region.
• Setzen und halten Sie Standards für Modellierungsqualität, agentische Arbeitsabläufe, industrielle Analytik, Datenvalidierung und Leistungstests.
• Stellen Sie skalierbare, wartbare und gut dokumentierte analytische Lösungen in allen Pods sicher.

Kundenwertrealisierung

• Führen Sie DS-Lösungen ein, die industrielle Herausforderungen in messbare, wertorientierte Ergebnisse umwandeln.
• Leiten Sie Teams bei der Interpretation von KPI-Auswirkungen, der Validierung der Modellleistung und der Sicherstellung, dass die Geschäftsinteressenten Einblicke und Ergebnisse verstehen.
• Unterstützen Sie Eskalationen als senior technischer Berater - Gewährleistung einer pragmatischen, kundenorientierten Lösung.

Skalierung & Wachstum

• Arbeiten Sie mit Vertrieb und Produkt zusammen, um die technische Machbarkeit von DS bei der Planung und Erweiterung sicherzustellen.
• Stellen Sie sicher, dass die DS-Arbeit die Einführung von KI-gestützten Arbeitsabläufen, Dune-basierten Lösungen und wiederholbaren industriellen Mustern beschleunigt.
• Fördern Sie die Standardisierung von DS-Ansätzen, Vorlagen, Benchmark-Metriken und wiederverwendbaren Assets zur Skalierung der Funktion.

Betriebs- & Lieferqualitätsmanagement

• Stellen Sie sicher, dass DS-Teams disziplinierte Lieferpraktiken befolgen, einschließlich: klare Problemdefinition, strukturierte Exploration, robuste Modellierung & Validierung, klar definierte Akzeptanzkriterien, Telemetrie, Überwachung und Leistungsprüfungen.
• Verbessern Sie die Vorhersagbarkeit des Portfolios, indem Sie die DS-Arbeit mit PM-Governance, Architekturleitlinien und der Bereitschaft der Datenverarbeitung in Einklang bringen.
• Verfolgen Sie den Beitrag von DS zur Liefergesundheit, Modellqualität und Kundenergebnissen.

Teamführung & Entwicklung

• Leiten, betreuen und entwickeln Sie die Data Science-Community in ganz Value Delivery Europe.
• Definieren Sie den DS-Kompetenzrahmen und erstellen Sie Lernpfade, die Folgendes abdecken: Statistik, maschinelles Lernen, Optimierung, tiefes Lernen, generative Modelle, agentische Rahmenbedingungen, industrieller Kontext, Dune-Arbeitsabläufe und UI-basierte Logik, Kommunikation, Beratung und Exzellenz in der Lieferung.
• Führen Sie DS-Gilden, Brown Bags, technische Shows-and-Tells und Praxisüberprüfungen durch.
• Rekrutieren Sie Top-DS-Talente, gestalten Sie das Onboarding und fördern Sie interne Führungskräfte.

Zusammenarbeit & Abstimmung

• Stellen Sie sicher, dass DS-Teams nahtlos mit PMs, Lösungsarchitekten, Dateningenieuren, Produktbotschaftern und Customer Success zusammenarbeiten.
• Geben Sie strukturierte Feedbackschleifen an Produkt und Engineering zu Werkzeuglücken, Fehlern und Verbesserungen von Funktionen.
• Unterstützen Sie die funktionsübergreifende Abstimmung zu Best Practices für Modellierung, Datenbereitschaft und Lösungszuverlässigkeit.

Erforderliche Qualifikationen

• 7–10+ Jahre Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen, agentischen Systemen oder industriellen Analytikrollen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung datengestützter Lösungen in der Produktion - vorzugsweise in industriellen, asset-intensiven oder mission-kritischen Umgebungen.
• Erfahrung in der Leitung technischer Teams oder DS-Communities.
• Starke angewandte Kenntnisse in Mathematik, Statistik, ML, Optimierung oder agentischen Arbeitsabläufen.
• Fähigkeit, industrielle Probleme in analytische, prädiktive oder agentenbasierte Lösungen zu übersetzen.
• Vertrautheit mit Full-Stack-DS: Backend-Logik (Python/SQL/Pipelines), UI/Workflow-Erfahrung (Dune, Low-Code/No-Code, visuelle Schnittstellen).
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten - in der Lage, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Hohe Lieferorientierung mit starkem Problemlösungs- und analytischem Denken.

Mindset

• Leidenschaft für die Entwicklung von Menschen, die Stärkung technischer Tiefe und die Reifung von DS-Praktiken.
• Neugierig, experimentierfreudig und bereit, neue Rahmenbedingungen, einschließlich Dune-basierter Entwicklung, zu übernehmen.
• Kooperativ, strukturiert und engagiert für Kundenwert und operative Exzellenz.
• Gedeiht in schnell wachsenden, sich schnell entwickelnden Umgebungen.

Ein Überblick über unsere vielen Vorteile und Vergünstigungen als Cogniter: Treten Sie einer Organisation mit 60 verschiedenen Nationalitäten bei, die Vielfalt, Gleichheit und Inklusion (DEI) in den Fokus stellt.