Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Lösungen für industrielle Herausforderungen.
- Unternehmen: Cognite, ein Vorreiter in der industriellen Digitalisierung mit einem Fokus auf KI und Datenlösungen.
- Vorteile: Moderne Arbeitsumgebung, Gesundheitsleistungen, kostenlose Fitnessmitgliedschaft und subventioniertes Mittagessen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und direktem Zugang zu Entscheidungsträgern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI und Daten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 7-10 Jahre Erfahrung in Data Science und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Cognite operiert an der Spitze der industriellen Digitalisierung und entwickelt KI- und Datenlösungen, die die schwierigsten und wirkungsvollsten Probleme der Welt lösen. Mit einem unvergleichlichen industriellen Erbe und einer umfassenden Suite von KI-Fähigkeiten beschleunigt Cognite die digitale Transformation zur Verbesserung der Betriebsabläufe.
Als Data Science (DS) Leader für Value Delivery Europe werden Sie die Data Science-Fähigkeit in der Region leiten und weiterentwickeln. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, ein leistungsstarkes Team von Data Scientists aufzubauen, das skalierbare, produktionsbereite analytische und agentische Lösungen liefert, die den Kundenwert auf Cognite Data Fusion und Dune beschleunigen.
Sie sind verantwortlich für die professionelle Entwicklung, Methoden, Qualitätsstandards und Exzellenz in der Lieferung der DS-Profession, während Sie Data Scientists coachen, um als vertrauenswürdige technische Berater in industrieller KI und datengestützten Workflows zu agieren. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau von Fähigkeiten, wobei Ihr Anteil an abrechenbaren oder kundenorientierten Ausführungen auf 20 % begrenzt ist.
Der Einfluss, den Sie auf Cognite bringen:
- Regionale technische Führung (Data Science): Verantwortung für die technische Qualität der DS-Funktion in allen Kundenengagements in der Region.
- Kundenwertrealisierung: Förderung von DS-Lösungen, die industrielle Herausforderungen in messbare, wertorientierte Ergebnisse umwandeln.
- Skalierung & Wachstum: Zusammenarbeit mit Vertrieb und Produkt, um die technische Machbarkeit von DS in der Planung und Expansion sicherzustellen.
- Betriebs- & Lieferqualitätsmanagement: Sicherstellung, dass DS-Teams disziplinierte Lieferpraktiken befolgen.
- Teamführung & Entwicklung: Leitung, Mentoring und Entwicklung der Data Science-Community in Europa.
- Zusammenarbeit & Abstimmung: Sicherstellung, dass DS-Teams nahtlos mit PMs, Lösungsarchitekten, Dateningenieuren und anderen zusammenarbeiten.
Erforderliche Qualifikationen:
- 7–10+ Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder industriellen Analytikrollen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung datengestützter Lösungen in der Produktion.
- Erfahrung in der Führung technischer Teams oder DS-Communities.
- Starker angewandter Hintergrund in Mathematik, Statistik, ML oder Optimierung.
- Fähigkeit, industrielle Probleme in analytische, prädiktive oder agentenbasierte Lösungen zu übersetzen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
Mindset:
- Leidenschaft für die Entwicklung von Menschen und die Vertiefung technischer Kenntnisse.
- Neugierig, experimentierfreudig und bereit, neue Rahmenbedingungen anzunehmen.
- Engagiert für Kundenwert und betriebliche Exzellenz.
Ein Überblick über unsere vielen Vorteile und Leistungen bei Cognite:
- Ein modernes und unterhaltsames Arbeitsumfeld mit einer großartigen Kultur.
- Flache Struktur mit direktem Zugang zu Entscheidungsträgern.
- Zugang zu privaten Gesundheitsdiensten mit Cognite Care.
- Subventioniertes Mittagessen in der Kantine.
- Kostenlose Mitgliedschaft im voll ausgestatteten Fitnessstudio vor Ort.
Cognite setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
Manager, Data Science Arbeitgeber: Cognite
Cognite ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt, Gleichheit und Integration im Mittelpunkt stehen. Mit einem flachen Hierarchiemodell und direktem Zugang zu Entscheidungsträgern haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an ambitionierten Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren sie von zahlreichen Vorteilen wie einem eigenen Fitnessstudio, einer hochwertigen Kantine und einem engagierten Team, das sich um das Wohlbefinden der Mitarbeiter kümmert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager, Data Science erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an Cognite und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback. Wenn du nach einem Gespräch Rückmeldungen erhältst, nutze diese, um dich weiterzuentwickeln. Das zeigt, dass du lernwillig bist und dich verbessern möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du bei Cognite arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei Cognite.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cognite vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Cognite vertraut, insbesondere mit dem Ziel, $100B an Kundenwert bis 2035 freizusetzen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen der Industrie verstehst und wie deine Erfahrungen in der Datenwissenschaft dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Wertschöpfung für Kunden beigetragen haben.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Teamführung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Leitung von technischen Teams zu sprechen. Betone, wie du andere motivierst und entwickelst, um eine hohe Leistung zu erzielen und die Standards für Datenwissenschaft zu heben.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Weiterentwicklung der Datenwissenschaft bei Cognite interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen.
