Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in der Industrie.
- Arbeitgeber: Cognite, ein Vorreiter in der industriellen Digitalisierung mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI und Daten und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im technischen Vertrieb, idealerweise in SaaS.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 50% für direkte Kundeninteraktionen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Überblick
Cognite operiert an der Spitze der industriellen Digitalisierung und entwickelt KI- und Datenlösungen, die einige der schwierigsten und wirkungsvollsten Probleme der Welt lösen. Mit unvergleichlichem industriellen Erbe und einem umfassenden Angebot an KI-Fähigkeiten beschleunigt Cognite die digitale Transformation zur Verbesserung der Betriebsabläufe. Unser ehrgeiziges Ziel ist es, bis 2035 einen Kundenwert von 100 Milliarden Dollar freizusetzen und die Art und Weise, wie die globale Industrie funktioniert, neu zu definieren.
Was Cognite erreichen möchte
Wir gedeihen in Herausforderungen. Wir hinterfragen Annahmen. Wir handeln schnell und übernehmen Verantwortung. Wenn Sie Hindernisse als Signale betrachten, um voranzuschreiten - nicht zurückzuweichen - werden Sie sich hier zuhause fühlen. Schließen Sie sich uns in diesem Unternehmen an, wo KI und Daten auf Einfallsreichtum treffen, und gemeinsam ebnen wir den Weg zu einer intelligenteren, vernetzten industriellen Zukunft.
Verantwortung
- Kundenengagement & Umsetzung der Strategie: Arbeiten Sie mit Account Executives zusammen, um strategische Möglichkeiten zu priorisieren und als technischer Leiter für komplexe Engagements zu fungieren. Sie werden Kunden von hochrangigen Strategien zu funktionierenden Versionen von Cognites Lösungen durch schnelles KI-Prototyping über Cognite Atlas AI™ und Cognite Data Fusion® bewegen.
- Agentic Lösungsentwicklung: Leiten Sie das Design und die Implementierung von neuartigen industriellen Agenten. Sie nutzen die Atlas AI-Arbeitsumgebung, um komplexe industrielle Arbeitsabläufe zu automatisieren und sicherzustellen, dass die Lösungen technisch machbar, skalierbar und auf der kontextualisierten Datenbasis unseres Industrial Knowledge Graphs basieren.
- Technische Vertretung & Anwendungsfall-Design: Leiten Sie Workshops und Briefings zu Anwendungsfällen, indem Sie funktionale und nicht-funktionale Anforderungen in umsetzbare hochrangige Anwendungsfälle übersetzen. Sie werden das Vertrauen der Führungskräfte stärken, indem Sie kundenorientierte Demos und Referenzarchitekturen liefern, die den ROI von industrieller KI beweisen.
- Produktinnovation & Feldführung: Agieren Sie als kritische Brücke zwischen dem Feld und der Produktorganisation von Cognite. Übersetzen Sie "Feldreibung" und Deployment-Erkenntnisse in umsetzbare Produktanforderungen und skalierbare Best Practices, die die Position von Cognite als führendes Unternehmen im Bereich Industrial DataOps stärken.
Der Einfluss, den Sie auf Cognite bringen
- Industrielle Architektur-Expertise: Fähigkeit, skalierbare Architekturen zu entwerfen, die isolierte IT/OT/ET-Daten in eine einzige Quelle der Wahrheit mit Cognite Data Fusion® integrieren.
- Agentic KI-Kompetenz: Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit LLMs (Gemini, Claude, GPT-4) und ein tiefes Verständnis des Agentic KI-Umfelds zur Erstellung vertrauenswürdiger, mission-kritischer industrieller Agenten über Cognite Atlas AI™.
- Full-Stack Lösungsengineering: Fähigkeit, End-to-End-Prototypen zu orchestrieren und zu erstellen - Integration von GenAI-Komponenten, CDF-Datenmodellen und Legacy-Kundensystemen unter Verwendung skalierbarer Softwarepraktiken und Open-Source-KI-Frameworks.
- Technische Evangelisation & Strategischer Einfluss: Die Fähigkeit, komplexe technische KI-Lösungen in überzeugende, wertorientierte Narrative zu destillieren. Sie können nahtlos zwischen tiefgreifenden Architektursitzungen mit Ingenieuren und Strategiebriefings mit Führungskräften wechseln.
Erforderliche Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Vor-Ort-Engineering/Vorverkaufs-Engineering oder technischer Softwareentwicklung, idealerweise in Unternehmens-SaaS, Cloud-Plattformen oder industriellen Softwareunternehmen.
- Starker ingenieurtechnischer Hintergrund. Bevorzugte Fachrichtungen sind unter anderem Informatik, Mathematik, Softwaretechnik, Physik und Maschinenlernen.
- Eine solide Grundlage in Python und ein tiefes Verständnis des GenAI-Umfelds (Embeddings, RAG und Prompt Chaining).
- Ausgezeichnete Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Bereitschaft und Interesse, bis zu 50% der Zeit zu reisen, um vor Ort zu sein, wo der Einfluss geschieht.
Bevorzugte Erfahrungen
- Bildung oder Erfahrung im industriellen Bereich (z.B. Petroleum, Chemie, Maschinenbau oder Regelungstechnik).
- Frühere kundenorientierte oder Vertriebserfahrung.
- Sie haben mit "unordentlichen" realen Variablen aus den Branchen gearbeitet, in denen wir tätig sind (Energie, Öl und Gas, Chemikalien, Lebenswissenschaften, diskrete Fertigung) und verstehen beispielsweise, warum die Datenqualität in einer Raffinerie schwieriger ist als die Datenqualität in einer Webanwendung.
- Sie sind begeistert davon, die Kluft zwischen traditioneller Schwerindustrie und der Zukunft autonomer Operationen über Cognite Data Fusion® und Agentic KI zu überbrücken.
Chancengleichheit
Cognite setzt sich dafür ein, ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten die gleiche Berücksichtigung für eine Anstellung.
Senior Field AI Engineer (Forward Deployed) Arbeitgeber: Cognite
Kontaktperson:
Cognite HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Field AI Engineer (Forward Deployed)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken oder Tipps – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über AI und Datenlösungen auffrischst. Mach ein paar Mock-Interviews mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um dein Wissen zu testen und zu vertiefen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei Cognite siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Herausforderungen anzunehmen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über konkrete Anwendungsfälle, die du in deinem Vorstellungsgespräch präsentieren kannst. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten nutzen würdest, um echte Probleme in der Industrie zu lösen – das wird Eindruck machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Field AI Engineer (Forward Deployed)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Kultur passen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cognite vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in der Industrie vertraut, in der Cognite tätig ist. Zeige im Interview, dass du die Probleme verstehst, die ihre Lösungen adressieren, und bringe eigene Ideen ein, wie man diese angehen könnte.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren, insbesondere in Python und im Umgang mit GenAI. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrung mit LLMs und Agentic AI zeigen.
✨Kundenorientierung betonen
Cognite legt großen Wert auf Kundenengagement. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit mit Kunden zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und deren ROI zu demonstrieren. Zeige, dass du die Fähigkeit hast, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, Herausforderungen oder der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.