Senior Field AI Engineer (Forward Deployed)
Senior Field AI Engineer (Forward Deployed)

Senior Field AI Engineer (Forward Deployed)

München Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Cognite

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in der Industrie.
  • Arbeitgeber: Cognite, ein Vorreiter in der industriellen Digitalisierung mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI und Daten und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im technischen Vertrieb.
  • Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem innovativen und unterstützenden Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Cognite operates an der Spitze der industriellen Digitalisierung und entwickelt KI- und Datenlösungen, die einige der schwierigsten und wirkungsvollsten Probleme der Welt lösen. Mit einem unvergleichlichen industriellen Erbe und einer umfassenden Suite von KI-Fähigkeiten beschleunigt Cognite die digitale Transformation zur Verbesserung der Betriebsabläufe. Unser ehrgeiziges Ziel ist es, bis 2035 einen Kundenwert von 100 Milliarden Dollar freizusetzen und die Art und Weise, wie die globale Industrie funktioniert, neu zu definieren.

Wir gedeihen in Herausforderungen. Wir hinterfragen Annahmen. Wir handeln schnell und übernehmen Verantwortung. Wenn Sie Hindernisse als Signale zum Vorankommen und nicht zum Rückschritt betrachten, werden Sie sich hier wohlfühlen. Schließen Sie sich uns an, wo KI und Daten auf Einfallsreichtum treffen, und gemeinsam ebnen wir den Weg zu einer intelligenteren, vernetzten industriellen Zukunft.

Verantwortung

  • Kundenengagement & Umsetzung der Strategie: Arbeiten Sie mit Account Executives zusammen, um strategische Möglichkeiten zu priorisieren und als technischer Leiter für komplexe Engagements zu fungieren. Sie werden Kunden von hochrangigen Strategien zu funktionierenden Versionen von Cognites Lösungen durch schnelles KI-Prototyping über Cognite Atlas AI™ und Cognite Data Fusion® bewegen.
  • Agentic Lösungsentwicklung: Leiten Sie das Design und die Implementierung von neuartigen industriellen Agenten. Sie nutzen die Atlas AI-Arbeitsumgebung, um komplexe industrielle Arbeitsabläufe zu automatisieren und sicherzustellen, dass die Lösungen technisch machbar, skalierbar und auf der kontextualisierten Datenbasis unseres Industrial Knowledge Graph basieren.
  • Technische Vertretung & Anwendungsfall-Design: Leiten Sie Workshops und Briefings zu Anwendungsfällen, indem Sie funktionale und nicht-funktionale Anforderungen in umsetzbare hochrangige Anwendungsfälle übersetzen. Sie werden das Vertrauen der Führungskräfte stärken, indem Sie kundenorientierte Demos und Referenzarchitekturen liefern, die den ROI von Industrial AI beweisen.
  • Produktinnovation & Feldführung: Agieren Sie als kritische Brücke zwischen dem Feld und der Produktorganisation von Cognite. Übersetzen Sie "Feldreibung" und Deployment-Erkenntnisse in umsetzbare Produktanforderungen und skalierbare Best Practices, die die Position von Cognite als führendes Unternehmen im Bereich Industrial DataOps stärken.

Der Einfluss, den Sie auf Cognite bringen

  • Industrielle Architektur-Expertise: Fähigkeit, skalierbare Architekturen zu entwerfen, die isolierte IT/OT/ET-Daten in eine einzige Quelle der Wahrheit mit Cognite Data Fusion® integrieren.
  • Agentic KI-Kompetenz: Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit LLMs (Gemini, Claude, GPT-4) und ein tiefes Verständnis des Agentic AI-Umfelds zur Erstellung vertrauenswürdiger, mission-kritischer industrieller Agenten über Cognite Atlas AI™.
  • Full-Stack Lösungsengineering: Fähigkeit, End-to-End-Prototypen zu orchestrieren und zu erstellen – Integration von GenAI-Komponenten, CDF-Datenmodellen und Legacy-Kundensystemen unter Verwendung skalierbarer Softwarepraktiken und Open-Source-KI-Frameworks.
  • Technische Evangelisation & Strategischer Einfluss: Die Fähigkeit, komplexe technische KI-Lösungen in überzeugende, wertorientierte Narrative zu destillieren. Sie können nahtlos zwischen tiefgreifenden Architektursitzungen mit Ingenieuren und Strategiebriefings mit Führungskräften wechseln.

Erforderliche Qualifikationen

  • 3+ Jahre Erfahrung in der vorab implementierten Technik/Vorverkaufsingenieurwesen oder technischer Softwareentwicklung, idealerweise in Unternehmens-SaaS, Cloud-Plattformen oder industriellen Softwareunternehmen.
  • Starker ingenieurtechnischer Hintergrund. Bevorzugte Fachrichtungen sind unter anderem Informatik, Mathematik, Softwaretechnik, Physik und maschinelles Lernen.
  • Eine solide Grundlage in Python und ein tiefes Verständnis des GenAI-Umfelds (Embeddings, RAG und Prompt Chaining).
  • Ausgezeichnete Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Bereitschaft und Interesse, bis zu 50 % zu reisen, um vor Ort dort zu sein, wo der Einfluss geschieht.

Bevorzugte Erfahrungen

  • Bildung oder Erfahrung im industriellen Bereich (z.B. Petroleum, Chemie, Maschinenbau oder Regelungstechnik).
  • Frühere kundenorientierte oder Vertriebserfahrung.
  • Sie haben mit "unordentlichen" realen Variablen aus den Branchen gearbeitet, in denen wir tätig sind (Energie, Öl und Gas, Chemikalien, Lebenswissenschaften, diskrete Fertigung) und verstehen beispielsweise, warum die Datenqualität in einer Raffinerie schwieriger ist als die Datenqualität in einer Webanwendung.
  • Sie sind begeistert davon, die Kluft zwischen traditioneller Schwerindustrie und der Zukunft autonomer Operationen über Cognite Data Fusion® und Agentic AI zu überbrücken.

Chancengleichheit

Cognite setzt sich dafür ein, ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten die gleiche Berücksichtigung für eine Anstellung.

Senior Field AI Engineer (Forward Deployed) Arbeitgeber: Cognite

Cognite ist ein herausragender Arbeitgeber, der an der Spitze der industriellen Digitalisierung steht und innovative AI- und Datenlösungen entwickelt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer dynamischen Arbeitskultur fördert Cognite Kreativität und Eigenverantwortung, während die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen in verschiedenen Industrien spannende Herausforderungen bietet. Die engagierte und inklusive Umgebung ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und aktiv zur Transformation der Industrie beizutragen.
Cognite

Kontaktperson:

Cognite HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Field AI Engineer (Forward Deployed)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Cognite sind. Oft erfährt man über offene Stellen oder Insider-Infos, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Senior Field AI Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und Agentic AI auffrischen. Mach ein paar Mock-Interviews, um sicherer zu werden.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Industrie! Wenn du bei Cognite ein Vorstellungsgespräch hast, sprich darüber, wie du die digitale Transformation in der Industrie vorantreiben möchtest. Deine Begeisterung wird ansteckend sein!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Industrie gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Field AI Engineer (Forward Deployed)

Industrielle Architektur Expertise
Agentic AI Kompetenz
Full-Stack Lösungsengineering
Technische Evangelisation
Strategische Einflussnahme
Python
GenAI Verständnis
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Erfahrung in der Industrie
Kundenorientierung
Technische Führung
Prototyping

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle brennst und was dich motiviert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Position zutreffen. Zeige uns, dass du die Herausforderungen verstehst und bereit bist, sie anzugehen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und deine Unterlagen schnell bearbeitet werden.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cognite vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission von Cognite vertraut, insbesondere mit dem Ziel, $100B an Kundenwert bis 2035 freizusetzen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen der Industrie verstehst und wie deine Fähigkeiten zur digitalen Transformation beitragen können.

Technische Expertise demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Bereichen wie Python, GenAI und industrieller Architektur zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du komplexe technische Lösungen erfolgreich umgesetzt hast.

Kundenorientierung betonen

Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse parat haben. Zeige, wie du technische Konzepte in verständliche, wertorientierte Narrative umwandeln kannst.

Reisebereitschaft ansprechen

Da Reisen ein Teil des Jobs ist, sei ehrlich über deine Bereitschaft dazu. Erkläre, wie du die Möglichkeit, direkt vor Ort zu arbeiten und den Einfluss deiner Lösungen zu sehen, als Vorteil siehst und wie du damit umgehst.

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