Analytics Consultant - Web Tracking & AI

Bei Cognizant Netcentric kommen wir jeden Tag zur Arbeit mit der Mission, modernste Technologie zu nutzen, um unvergessliche digitale Erlebnisse für die führenden Marken der Welt zu schaffen. Wir sind eine vielfältige, globale Gemeinschaft von über 1550 Adobe-Experten, die länder-, kultur- und technologieübergreifend zusammenarbeiten. Unsere inklusive und reaktionsschnelle Unternehmenskultur vereint den unternehmerischen Geist eines Startups mit den Ressourcen, Wachstumschancen und der Stabilität einer größeren globalen Organisation. Holakratie ist das Fundament unserer Arbeitsweise und befähigt jedes Individuum, innerhalb unserer Organisation einen Einfluss auszuüben. Dies ermutigt uns, als Individuen zu lernen und zu wachsen und als Team zusammenzuarbeiten, um innovative digitale Erlebnisse zu schaffen, die das Leben der Menschen berühren.

Rollenübersicht:

Wir suchen Datenanalysten zur Unterstützung schneller, KI-gesteuerter Initiativen wie digitale Assistenten, Sprachbots und andere nächste Generation Support-Tools. Diese Rollen kombinieren eine starke Grundlage in der Datenanalyse (70%) mit einer Affinität für KI und Automatisierung (30%) und helfen dabei, Erfolgsmessgrößen zu definieren, die Datenqualität zu verbessern, Berichte zu erstellen und Erkenntnisse zu generieren, die strategische Entscheidungen beeinflussen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwurf und Implementierung von Mechanismen zur Verfolgung der Kundenreise.
• Daten aus mehreren Quellen extrahieren, aufbereiten und erkunden, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Dashboards in Tableau für strukturierte oder ad-hoc Visualisierungen entwerfen.
• Automatisierte Reporting-Lösungen mit Tools wie SQL, Python oder Tableau erstellen.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Aufdeckung von Mustern, Korrelationen und Erkenntnissen innerhalb der Daten.
• Unterstützung des OKR-Trackings durch Ausrichtung der Datenmetriken an den Geschäftszielen und Überwachung der Leistung im Zeitverlauf.

Anforderungen:

• 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise mit Erfahrung in KI/ML-gesteuerten Anwendungsfällen.
• Starke Kenntnisse in SQL, Python und Business-Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker.
• Praktische Erfahrung mit Tag-Management- und Web-Analyse-Tools (z.B. Google Analytics), Cloud-Plattformen (z.B. BigQuery, Microsoft Azure) und Datenvisualisierungs-/Reporting-Tools.
• Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in analytische und technische Anforderungen zu übersetzen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit Geschäfts- und Technikteams zusammenzuarbeiten.
• Erfahrung in der Produktanalyse ist ein großer Vorteil.
• Vertrautheit mit großen Sprachmodellen (LLMs), Chatbots oder KI-gestützten Kundenservice-Lösungen ist von Vorteil.
• Bereitschaft, gelegentlich in Europa zu reisen.

Was uns an Ihrem Profil erfreut:

• Starke analytische Grundlagen, Neugier für KI und eine kundenorientierte Denkweise.
• Komfortabel in funktionsübergreifenden, agilen Teams, idealerweise mit Erfahrung in kundenorientierten Produkten.

Was bieten wir Ihnen?

• Unbefristeter Vertrag
• 30 Urlaubstage
• Anerkennungsbonus-System
• Ausrüstung für das Arbeiten von zu Hause + Willkommenspaket
• Monatliche Ausgabenvergütung für das Arbeiten von zu Hause
• Zugang zu Udemy-Kursen
• Gesponste Mitgliedschaft im Fitnessstudio
• Ein dynamisches und internationales Team
• Jeder hat eine Stimme; wir sind eine Holakratie-Organisation

Bei Cognizant Netcentric fördern wir einen inklusiven Arbeitsplatz, an dem Vielfalt nicht nur respektiert, sondern gefeiert wird. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Geschlecht, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder einem anderen geschützten Status. Unsere Türen stehen allen offen, die unseren hohen Standards entsprechen, und wir schätzen die individuelle Einzigartigkeit und die einzigartigen Perspektiven in unseren Teams. Wir sind uns der Vorurteile bewusst und haben klare Kriterien festgelegt, um diese aus dem Entscheidungsprozess zu entfernen, sodass alle qualifizierten Bewerber berücksichtigt werden.