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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und unterstütze KI-gestützte Initiativen.
- Arbeitgeber: Cognizant Netcentric ist ein globales Team von über 1550 Adobe-Experten, das digitale Erlebnisse schafft.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Apple-Ausrüstung und Zugang zu Udemy-Kursen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das innovative digitale Lösungen für führende Marken entwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Kenntnisse in SQL, Python und Tableau erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion in einem holakratischen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei Cognizant Netcentric kommen wir jeden Tag zur Arbeit mit der Mission, modernste Technologie zu nutzen, um unvergessliche digitale Erlebnisse für die führenden Marken der Welt zu schaffen. Wir sind eine vielfältige, globale Gemeinschaft von über 1550 Adobe-Experten, die länderübergreifend, kulturenübergreifend, sprachlich und technologisch zusammenarbeiten.
Wir suchen Datenanalysten, die schnelle, KI-gesteuerte Initiativen unterstützen, wie digitale Assistenten, Sprachbots und andere nächste Generation Support-Tools. Diese Rollen kombinieren eine starke Grundlage in der Datenanalyse (70%) mit einer Affinität zur Datenwissenschaft (30%) und helfen dabei, Erfolgsmessungen zu definieren, die Datenqualität zu verbessern, Berichte zu erstellen und Erkenntnisse zu generieren, die strategische Entscheidungen beeinflussen.
Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entwurf und Implementierung von Tracking-Mechanismen für die Customer Journey.
- Extrahieren, Vorbereiten und Erkunden von Daten aus mehreren Quellen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Entwurf von Dashboards in Tableau für strukturierte oder ad-hoc Visualisierungen.
- Erstellung automatisierter Reporting-Lösungen mit Tools wie SQL, Python oder Tableau.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Aufdeckung von Mustern, Korrelationen und Erkenntnissen innerhalb der Daten.
- Unterstützung des OKR-Trackings durch Ausrichtung der Datenmetriken an den Geschäftszielen.
Voraussetzungen:
- 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise mit Erfahrung in KI/ML-Anwendungsfällen.
- Kenntnisse in SQL, Python und Tableau (oder gleichwertigen BI-Tools).
- Fähigkeit, den Geschäftskontext und die Hintergründe technischer Funktionen zu verstehen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um zwischen geschäftlichen und technischen Stakeholdern zu vermitteln.
- Erfahrung mit Produktanalytik ist von Vorteil.
- Kenntnisse über LLMs, Chatbots und KI-Kundenservicelösungen sind von Vorteil.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen in Europa.
Was wir Ihnen bieten:
- Unbefristeter Vertrag
- 30 Urlaubstage
- Flexible Arbeitszeiten
- Anerkennungssystem für Boni
- Apple-Arbeitsgeräte
- Ausrüstung für das Homeoffice + Willkommenspaket
- Monatliche Kostenübernahme für das Homeoffice
- Zugang zu Udemy-Kursen
- Adobe-Zertifizierung
- Gesponsertes Fitnessstudio-Mitgliedschaft
- Ein dynamisches und internationales Team
- Jeder hat eine Stimme; wir sind eine Holakratie-Organisation
Bei Cognizant Netcentric fördern wir einen integrativen Arbeitsplatz, an dem Vielfalt nicht nur respektiert, sondern gefeiert wird. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Geschlecht, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder einem anderen geschützten Status.
Analytics Consultant - Web Tracking & AI Arbeitgeber: Cognizant Netcentric
Kontaktperson:
Cognizant Netcentric HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Consultant - Web Tracking & AI
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Cognizant Netcentric, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Tableau auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich KI und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die Cognizant Netcentric verwendet, und wie sie diese zur Verbesserung der Kundenerfahrung einsetzen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte zu teilen, insbesondere solche, die sich auf Produktanalytik und datengestützte Entscheidungen konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine praktische Erfahrung in relevanten Bereichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Consultant - Web Tracking & AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Datenanalyse, SQL, Python und Tableau hervor. Zeige, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe darauf ein, warum du an AI-getriebenen Initiativen interessiert bist und wie du zur Verbesserung der Kundenerfahrungen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cognizant Netcentric vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Cognizant Netcentric und die spezifischen Anforderungen der Position als Analytics Consultant. Verstehe, wie AI und Data Analytics in ihren Projekten eingesetzt werden und welche Technologien sie nutzen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Data Analytics, SQL, Python und Tableau demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt und daraus umsetzbare Erkenntnisse gewonnen hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine Brücke zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Achte darauf, dass du während des Interviews klar und präzise kommunizierst.
