Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit internationaler und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: 25 Tage Urlaub, Gesundheitszulage, jährlicher Bonus und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Zugang zu innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erziele echten Einfluss auf Unternehmen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in KI, Softwareentwicklung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Standort: Zürich, Schweiz
Über die Rolle
Wir suchen einen AI Developer, der nächste Generation AI-Lösungen entwirft, erstellt und bereitstellt, die messbaren Geschäftswert liefern. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Spitze der Generativen KI und entwickeln intelligente Anwendungen, die von großen Sprachmodellen (LLMs), agentischen Architekturen und unternehmensgerechten AI-Plattformen unterstützt werden. Sie werden mit Geschäftsinteressenten, Architekten, Ingenieuren und Datenprofis zusammenarbeiten, um komplexe Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen umzuwandeln. Dies ist eine Gelegenheit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die AI-Agenten, Co-Piloten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Unternehmensautomatisierung umfassen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen und Erstellen agentischer AI-Lösungen, AI-Co-Piloten und autonomer Workflows, die Geschäftswert schaffen.
- Entwickeln von LLM-basierten Anwendungen unter Verwendung von Technologien wie RAG, APIs, Embeddings und Vektordatenbanken.
- Erstellen von End-to-End-AI-Pipelines, die Datenaufnahme, Orchestrierung, Bereitstellung, Überwachung und Optimierung abdecken.
- Implementieren von mehrstufigen Entscheidungs- und Denkprozessen.
- Anwenden von LLMOps- und MLOps-Praktiken, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Produktions-AI-Lösungen sicherzustellen.
- Überwachen und Optimieren von AI-Anwendungen hinsichtlich Qualität, Latenz, Kosteneffizienz und Sicherheit.
- Integrieren von AI-Systemen mit Unternehmensanwendungen, APIs und Geschäftsplattformen.
- Zusammenarbeiten mit Geschäfts- und Technologieteams zur Identifizierung und Bereitstellung von hochwirksamen AI-Anwendungsfällen.
- Aktuell bleiben mit Fortschritten in der Generativen AI, agentischer AI und dem breiteren AI-Ökosystem.
Erforderliche Erfahrung
- 3–5+ Jahre Erfahrung in Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von LLM-basierten oder agentischen AI-Anwendungen.
- Erfahrung in der Integration von AI-Systemen mit APIs, Tools und Unternehmensplattformen.
- Vertrautheit mit Orchestrierungsframeworks wie LangChain oder ähnlichen Technologien.
- Kenntnisse über LLMOps- und MLOps-Praktiken sowie das Management des AI-Lebenszyklus.
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenplattformen und großangelegten Datensätzen.
- Erfahrung in agilen und funktionsübergreifenden Umgebungen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Starke Python-Programmierkenntnisse.
- Erfahrung mit AI-Frameworks wie Hugging Face, LangChain oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, einschließlich:
- Prompt Engineering
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Embeddings
- Vektordatenbanken
- Verständnis von agentischen AI-Architekturen, einschließlich Werkzeugnutzung, Planung, Gedächtnis und Orchestrierung.
- Erfahrung im Aufbau von APIs und der Integration von AI-Funktionen in Anwendungen und Workflows.
- Vertrautheit mit modernen Datenarchitekturen und SQL.
- Verständnis von AI-Bewertungsmethoden, die sich auf Qualität, Sicherheit und Leistung konzentrieren.
- Starke analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wünschenswert
- Erfahrung mit Cloud-AI-Plattformen wie Azure AI, AWS oder Google Cloud.
- Kenntnisse über Containerisierung und Bereitstellungstechnologien, einschließlich Docker und Kubernetes.
- Erfahrung mit unternehmensweiten AI-Bereitstellungen.
- Verständnis von verantwortungsvoller AI und AI-Governance-Praktiken.
Was wir bieten
- 25 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
- Krankenversicherungszuschuss.
- Erstattung von Deutschkursen.
- Jährlicher Leistungsbonus zur Belohnung Ihres Einflusses und Ihrer Beiträge.
- Eine kollaborative, internationale Arbeitskultur mit Möglichkeiten für kontinuierliches Lernen und Wachstum.
- Einblick in innovative AI- und Generative AI-Projekte mit realem Geschäftswert.
- Die Möglichkeit, neben erfahrenen Technologie- und Geschäftsexperten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
AI Developer (Agentic AI & Generative AI) Arbeitgeber: Cognizant
Als Arbeitgeber im Bereich der pharmazeutischen Fertigung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein flexibles Arbeitsumfeld bieten, das auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter eingeht. Mit einer starken Ausrichtung auf agile Praktiken und direkter Kundeninteraktion sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern bedeutungsvolle und erfüllende Karrieremöglichkeiten zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Developer (Agentic AI & Generative AI) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Cognizant anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Developer (Agentic AI & Generative AI) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Cognizant vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Developer (Agentic AI & Generative AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Cognizant klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cognizant vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.