Senior Data Integration Analyst

Senior Data Integration Analyst

Vollzeit 120000 - 120000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Cohere Health

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und validiere Datenintegrationslösungen für unsere Payment Integrity-Teams.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem Fokus auf Datenintegration.
  • Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und 401K-Rentenplan.
  • Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Karrierewachstum in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenexpertise, um die Genauigkeit und Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -integration, Kenntnisse in SQL oder Python erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120000 - 120000 € pro Jahr.

Opportunity Overview

We’re looking for a Senior Data Integration Analyst to join our Payment Integrity team.

In this role, you’ll design and validate data mapping solutions, ensure data quality across products and systems, investigate complex data issues, and support data integration and transformation efforts that power our payment integrity solutions.

As a senior member of the team, you’ll serve as a subject matter expert, mentoring other analysts, promoting best practices, and partnering with business and technical stakeholders to deliver accurate, scalable data solutions.

This is an opportunity to combine your healthcare and data expertise to build innovative solutions that improve accuracy, efficiency, and financial outcomes for our clients.

This is a remote‑first role that may require travel to Boston, MA for new hire onboarding and occasional in‑person team meetings and company events.

  • What you’ll do
  • Design, implement, and validate data mapping, transformation, and integration solutions across multiple systems and data sources.
  • Investigate and resolve complex data quality, mapping, and integration issues while ensuring data accuracy and integrity through testing and validation.
  • Partner with business and technical stakeholders to translate requirements into scalable data solutions.
  • Create and maintain mapping specifications, technical documentation, and other resources that support data governance and operational excellence.
  • Identify opportunities to improve data quality, automate processes, and drive operational efficiency.
  • Serve as a subject matter expert by mentoring analysts, developing training materials, and promoting best practices across the team.
  • What you’ll need
  • Bachelor’s degree in a related field or equivalent professional experience.
  • 5+ years of experience in data mapping, data analysis, and data integration.
  • 3+ years of experience working with medical claims data required.
  • Experience with one or more programming languages, such as SQL, Python, Py Spark, or Spark SQL.
  • Experience working with AWS and complex, multi‑source data environments.
  • Strong understanding of database design, data relationships, transformation logic, and data quality principles.
  • Proven ability to troubleshoot complex data issues and deliver accurate, scalable solutions.
  • Strong analytical, communication, and collaboration skills, with the ability to work independently in a fast‑paced environment.
  • Pay & Perks
  • Fully remote opportunity with about 5% travel.
  • Medical, dental, vision, life, disability insurance, and Employee Assistance Program.
  • 401K retirement plan with company match; flexible spending and health savings account.
  • Flex time off plus company holidays.
  • Up to 14 weeks of paid parental leave.
  • Pet insurance.
  • The salary range for this position is $105,000 to $120,000 annually; as part of a total benefits package which includes health insurance, 401k and bonus.
  • Interview Process
  • Connect with Talent Acquisition for a Preliminary Phone Screening.
  • Meet your Hiring Manager.
  • Technical Discussion.
  • Behavioral Interview.
  • *Subject to change
  • Equal Opportunity Statement

Cohere Health is an Equal Opportunity Employer.

We are committed to fostering an environment of mutual respect where equal employment opportunities are available to all.

To us, it’s personal.

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Senior Data Integration Analyst Arbeitgeber: Cohere Health

Cohere Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Mit einem klaren Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung und einer Kultur der Wertschätzung ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in der anspruchsvollen Rolle des Lead Claims Auditor weiter auszubauen. Die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten, gepaart mit flexiblen Remote-Arbeitsoptionen, macht Cohere Health zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich der Kodierung und Auditing.

Cohere Health

Kontaktdaten:

Cohere Health Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Integration Analyst erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cohere Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Integration Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenmapping
Datenanalyse
Datenintegration
Medizinische Leistungsdaten
SQL
Python
PySpark

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Integration Analyst bei Cohere Health gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cohere Health vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cohere Health entscheidend sein!