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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktstrategie für Such- und Embedding-Modelle in einem dynamischen AI-Umfeld.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen an der Spitze der KI-Forschung mit inklusiver Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsoptionen und 6 Wochen Urlaub.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und Kenntnisse in Suchprodukten.
- Andere Informationen: Vielfältige Teamkultur mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Die Rolle des PM für Suche und Einbettungen konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass LLMs den richtigen Kontext für RAG und Agenten sowie für die traditionelle Suche haben. Der Kandidat wird Einbettungen, Rerank, Compass verwalten und die Suchleistung über alle Produkte und Modelle hinweg bewerten.
Verantwortlichkeiten
- Definieren strategischer Prioritäten und Roadmap zur Verbesserung der Leistung von Abrufmodellen, mit Fokus auf Unternehmensbedürfnisse und aufkommende Fähigkeiten.
- Daten und Kundenengagements nutzen, um die Benutzerbedürfnisse besser zu verstehen und die zukünftige Produkt- und Modellentwicklung zu leiten.
- Mit einer Vielzahl von Interessengruppen zusammenarbeiten, einschließlich Teams in Produkt, Finanzen, Markteinführung, Engineering und Marketing.
- Produktstrategie und Monetarisierung durch ein tiefes Verständnis der KI-Landschaft vorantreiben.
- Fachartikel lesen und mit ML zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Modelle SOTA bleiben.
Qualifikationen
- Mindestens 4+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, Verständnis der Kundenbedürfnisse und erfolgreiche Produkteinführungen.
- Mindestens 1+ Jahre Erfahrung mit Suchprodukten und Einbettungs-/Reranking-Modellen.
- Ein Bachelor- oder höherer Abschluss in Informatik, ML oder einem verwandten Bereich oder einen Hintergrund in maschinellem Lernen, Algorithmen, großangelegten Systemen und Statistik.
- Nachgewiesene Erfahrung in einem technischen Umfeld mit funktionsübergreifenden Teams, um die Produktvision voranzutreiben, Anforderungen zu definieren und das Team durch wichtige Meilensteine zu führen.
- Starke Führungs-, Organisations- und Ausführungsfähigkeiten sowie nachgewiesene Kommunikationsfähigkeiten.
Vorteile
- Eine offene und inklusive Kultur und Arbeitsumgebung.
- Enger Kontakt mit einem Team an der Spitze der KI-Forschung.
- Wöchentlicher Mittagszuschuss, Büro-Mittagessen und Snacks.
- Umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen, einschließlich eines separaten Budgets für psychische Gesundheit.
- 100% Elternzeit-Zuschuss für 6 Monate für Mitarbeiter mit Sitz in Kanada, den USA und dem Vereinigten Königreich.
- Persönliche Bereicherungsleistungen für Kunst und Kultur, Fitness und Wohlbefinden, Qualitätszeit und Arbeitsplatzverbesserung.
- Remote-flexible Optionen mit Büros in Toronto, New York, San Francisco und London sowie Zuschüsse für Coworking.
- 6 Wochen Urlaub.
EEO-Erklärung
Wir schätzen und feiern Vielfalt und bemühen uns, eine inklusive Arbeitsumgebung für alle zu schaffen. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und setzen uns dafür ein, Chancengleichheit zu bieten.
Cohere: Product Manager, Search and Embeddings Arbeitgeber: Cohere
Kontaktperson:
Cohere HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cohere: Product Manager, Search and Embeddings
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die neuesten Trends im Bereich KI und Suchtechnologien verfolgst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Weiterentwicklung des Produkts beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen – das macht einen großen Unterschied.
✨Tipp Nummer 4
Nutze deine Kommunikationsfähigkeiten! In einem technischen Umfeld ist es wichtig, komplexe Ideen einfach zu erklären. Übe, wie du deine Erfahrungen und Erfolge klar und überzeugend präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cohere: Product Manager, Search and Embeddings
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Produktmanagement sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Produktmanagement, besonders im Bereich Suche und Embeddings. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zur Verbesserung unserer Produkte beitragen kannst.
Verstehe unsere Produkte: Mach dich mit unseren Produkten und der AI-Landschaft vertraut. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie du strategische Prioritäten setzen würdest.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cohere vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Produkt
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Product Manager für Search und Embeddings vertraut. Lies über aktuelle Trends in der KI und wie sie sich auf Suchprodukte auswirken. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Daten und Nutzerbedürfnisse analysieren
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Daten genutzt hast, um Nutzerbedürfnisse zu identifizieren und Produkte zu verbessern. Überlege dir, wie du diese Erfahrungen auf die Rolle bei Cohere anwenden kannst, um die Leistung von Retrieval-Modellen zu steigern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern entscheidend ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit Produkt-, Finanz- und Engineering-Teams zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten während des Interviews unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit alle Beteiligten verstehen, wie deine Ideen zur Produktstrategie beitragen können.