Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für Unternehmen und forme die Zukunft der Technologie.
- Unternehmen: Cohere, ein führendes Unternehmen für sichere Unternehmens-KI mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und gestalte reale Anwendungen von KI in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Anwendung von KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Cohere ist das führende, sicherheitsorientierte Unternehmen für Unternehmens-KI. Wir entwickeln hochmoderne KI-Modelle und End-to-End-Produkte, die darauf ausgelegt sind, reale Geschäftsprobleme zu lösen. Wir trainieren und setzen fortschrittliche Modelle für Unternehmen ein, die KI-Systeme aufbauen. Wir glauben, dass unsere Arbeit entscheidend für die weitreichende Einführung von KI ist und suchen nach Personen, die Teil davon sein möchten.
Wir sind ein globales Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Toronto und wichtigen Büros in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin und Seoul.
Über North
North ist Cohere's hochmodernes KI-Arbeitsplatzplattform, die darauf abzielt, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen KI nutzen. Es bietet eine sichere und anpassbare Umgebung, die es Unternehmen ermöglicht, KI einzusetzen und gleichzeitig die Kontrolle über sensible Daten zu behalten. North integriert sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und bietet eine vertrauenswürdige Plattform, die KI-Agenten mit Arbeitsplatzwerkzeugen und -anwendungen verbindet.
Warum diese Rolle?
Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, zu gestalten, wie Unternehmen die Macht der KI in realen Anwendungen nutzen. Als Bindeglied zwischen unserem Kernprodukt North und den Engineering-Teams unserer Kunden werden Sie an vorderster Front komplexe Probleme lösen und KI sicher in kritische Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Telekommunikation integrieren.
Wir suchen Software-Ingenieure mit Erfahrung in angewandter KI, die das Design, den Aufbau und die Bereitstellung agentischer Workflows, die von großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt werden, übernehmen können, von frühen Prototypen bis hin zu produktionsreifen KI-Agenten, um konkreten Geschäftswert in Unternehmensarbeitsabläufen zu liefern.
In dieser Rolle werden Sie:
- Eng mit unseren Unternehmenskunden zusammenarbeiten, um wertvolle, mehrdeutige Geschäftsprobleme in gut definierte agentische Workflows mit klaren Erfolgskriterien und Evaluierungsmethoden zu übersetzen.
- Das Design, den Aufbau und die Lieferung von LLM-gestützten Agenten leiten, die über Werkzeuge, APIs und sensible Unternehmensdatenquellen hinweg denken, planen und handeln, mit unternehmensgerechter Zuverlässigkeit und Leistung.
- Funktionen für North, unsere KI-Arbeitsplatzplattform, entwickeln und bereitstellen, wobei Sie den gesamten Produktlebenszyklus von der Konzeptualisierung bis zur Produktion abdecken.
- Die Verantwortung für die Abgrenzung und Gestaltung von Anwendungsfällen von Anfang bis Ende übernehmen und in jeden technischen Bereich eingreifen, den das Problem erfordert (einschließlich Frontend), um die effektivste Lösung voranzutreiben.
- Zu gemeinsamen Rahmenbedingungen und Mustern beitragen, die eine konsistente, qualitativ hochwertige Lieferung über Kunden und Teams hinweg ermöglichen.
- Klarheit in mehrdeutigen Situationen schaffen, Übereinstimmung herstellen und die Ingenieursqualität in der gesamten Organisation erhöhen.
- Bis zu 20–40% reisen, um vor Ort mit Kunden und Partnern zu arbeiten.
Sie könnten gut passen, wenn:
- Sie praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von produktionsreifer Software in Python haben; Sie schreiben sauberen, testbaren, beobachtbaren und skalierbaren Code.
- Sie hochleistungsfähige RAG- und agentische Anwendungen entwickelt und bereitgestellt haben, einschließlich Agenten, die mehrstufige Aufgaben mit Mustern wie ReAct oder Plan-and-Execute planen und ausführen.
- Sie tief vertraut mit dem LLM-Stack sind: fortschrittliche Modelle, Vektordatenbanken und Orchestrierungsframeworks.
- Sie nachweislich robuste Evaluierungsrahmen aufgebaut haben, die weit über Versuch und Irrtum hinausgehen, um die Genauigkeit, Sicherheit und Latenz von Agenten zu messen.
- Sie Erfahrung im direkten Umgang mit Kunden haben und technische Diskussionen mit Unternehmensvertretern führen können, indem Sie mehrdeutige Geschäftsbedürfnisse in konkrete technische Spezifikationen übersetzen.
- Sie Erfahrung darin haben, den gesamten Umfang eines Anwendungsfalls von Anfang bis Ende zu übernehmen.
- Sie in schnelllebigen und mehrdeutigen Umgebungen gedeihen und auch bei sich ändernden Prioritäten gut ausführen können.
Es ist ein Bonus, wenn Sie:
- Erfahrung in der Festlegung architektonischer Standards für KI- und agentische Systeme in verteilten Teams haben.
- Erfahrung darin haben, in unbekannte technische Bereiche wie Frontend zu wechseln, wenn das Problem es erfordert.
- Einblicke in regulierte oder sensible Branchenumgebungen (Finanzen, Gesundheitswesen, Telekommunikation) haben.
- Erfahrung mit Unternehmenssicherheit, Compliance oder Audit-Anforderungen für KI-Systeme haben.
Vollzeitmitarbeiter bei Cohere genießen folgende Vorteile:
- Ein wöchentlicher Mittagszuschuss von $75/£75 oder dem Gegenwert in Ihrer lokalen Währung für das Mittagessen.
- Umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen, einschließlich eines separaten Budgets für psychische Gesundheit.
- RRSP-Matching, 401K, Pensionsplan.
- 100% Elternzeit-Zuschuss für bis zu 6 Monate, für jeden Elternteil.
- Jährliche Bereicherungsleistungen: Kunst & Kultur, Fitness/Gesundheit, Qualitätszeit und ein Zuschuss zur Verbesserung des Arbeitsplatzes.
- Bildungs- und Lernzuschuss für Konferenzen, Kurse und Coaching.
- 6 Wochen bezahlten Urlaub (30 Arbeitstage!).
- Budget für Reisen zu anderen Büros, wenn Sie remote arbeiten, sowie ein jährliches Unternehmens-Event.
Wie und wo wir arbeiten:
Cohere ist remote-freundlich, aber wir haben auch Büros in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin und Seoul, mit weiteren, die bald eröffnet werden. Für diejenigen im Büro: ein tägliches Mittagsprogramm, viele Snacks und regelmäßige Gemeinschafts- und soziale Veranstaltungen. Für diejenigen, die nicht in der Nähe eines Büros sind: ein Co-Working-Vorteil, damit Sie mit anderen in Ihrer Stadt zusammenarbeiten können. Jeder erhält einen Zuschuss von $500 für das Homeoffice, um Ihren Arbeitsplatz richtig einzurichten.
Wenn keines der oben genannten Punkte genau mit Ihrer Erfahrung übereinstimmt, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir streben danach, ein integratives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen; wir heißen Bewerber aus allen Hintergründen willkommen und setzen uns dafür ein, gleiche Chancen zu bieten. Sollten Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterstützung benötigen, reichen Sie bitte ein Anfrageformular für Unterkünfte ein, und wir werden gemeinsam daran arbeiten, Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.
Wir verwenden möglicherweise KI-gestützte Tools, um Bewerber anhand der Kriterien für diese Position zu überprüfen und zu bewerten. Dies hilft unseren Personalvermittlern, potenziell qualifizierte Kandidaten zu identifizieren, schränkt jedoch nicht die Bewerbungen ein, die unsere Personalvermittler überprüfen oder berücksichtigen können.
Vorsicht vor Betrug: Cohere wird niemals um Zahlung oder Drittanbieter-Dienste (z.B. Lebenslauf-Schreiben) im Rahmen unseres Einstellungsprozesses bitten. Alle legitimen Stellenangebote sind nur auf der Karriereseite von Cohere und LinkedIn aufgeführt, wobei alle Kommunikationen von Cohere-Mitarbeitern von einer @cohere.com oder @cw.cohere E-Mail-Adresse stammen.
Enterprise AI Agent Engineer — LLM Workflows Arbeitgeber: Cohere
Cohere ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Geschäftswelt zu haben. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden, einschließlich großzügiger Urlaubsregelungen, umfassender Gesundheitsleistungen und kontinuierlicher Weiterbildung, fördert Cohere eine inklusive und dynamische Arbeitskultur. Die Büros in Paris bieten nicht nur eine inspirierende Umgebung, sondern auch regelmäßige soziale Veranstaltungen und ein starkes Gemeinschaftsgefühl, was die Zusammenarbeit und den Austausch unter Kollegen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise AI Agent Engineer — LLM Workflows erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Cohere anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Enterprise AI Agent Engineer — LLM Workflows bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Cohere vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise AI Agent Engineer — LLM Workflows mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Cohere klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cohere vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.