Forward Deployed Engineer, Agentic Platform (UK/Europe)

Über North

North ist Cohere's hochmodernes KI-Arbeitsplatzplattform, die darauf abzielt, die Nutzung von KI in Unternehmen zu revolutionieren. Es bietet eine sichere und anpassbare Umgebung, die es Unternehmen ermöglicht, KI einzusetzen und gleichzeitig die Kontrolle über sensible Daten zu behalten. North integriert sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und bietet eine vertrauenswürdige Plattform, die KI-Agenten mit Arbeitsplatzwerkzeugen und -anwendungen verbindet.

Warum diese Rolle?

Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, wie Unternehmen die Macht der KI in realen Anwendungen nutzen. Als Bindeglied zwischen unserem Kernprodukt North und den Engineering-Teams unserer Kunden sind Sie an vorderster Front dabei, komplexe Probleme zu lösen und KI sicher in kritische Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Telekommunikation zu integrieren.

Wir suchen Software-Ingenieure mit Erfahrung in angewandter KI, die das Design, den Aufbau und die Bereitstellung agentischer Workflows, die von großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt werden, übernehmen können, von frühen Prototypen bis hin zu produktionsreifen KI-Agenten, um konkreten Geschäftswert in Unternehmensarbeitsabläufen zu liefern.

In dieser Rolle werden Sie:

• Eng mit unseren Unternehmenskunden zusammenarbeiten, um wertvolle, mehrdeutige Geschäftsprobleme in gut definierte agentische Workflows mit klaren Erfolgskriterien und Evaluierungsmethoden zu übersetzen.
• Das Design, den Aufbau und die Lieferung von LLM-gestützten Agenten leiten, die über Werkzeuge, APIs und sensible Unternehmensdatenquellen hinweg denken, planen und handeln, mit unternehmensgerechter Zuverlässigkeit und Leistung.
• Funktionen für North, unsere KI-Arbeitsplatzplattform, entwickeln und bereitstellen, wobei Sie den gesamten Produktlebenszyklus von der Konzeptualisierung bis zur Produktion abdecken.
• Die Verantwortung für die Abgrenzung und Gestaltung von Anwendungsfällen von Anfang bis Ende übernehmen und in jeden technischen Bereich eingreifen, den das Problem erfordert (einschließlich Frontend), um die effektivste Lösung voranzutreiben.
• Zu gemeinsamen Rahmenwerken und Mustern beitragen, die eine konsistente, qualitativ hochwertige Lieferung über Kunden und Teams hinweg ermöglichen.
• Klarheit in mehrdeutigen Situationen schaffen, Übereinstimmung aufbauen und die Ingenieurqualität in der gesamten Organisation erhöhen.
• Bis zu 20–40% reisen, um vor Ort mit Kunden und Partnern zu arbeiten.

Sie könnten gut passen, wenn Sie:

• Praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von produktionsreifen Softwarelösungen in Python haben; Sie schreiben sauberen, testbaren, beobachtbaren und skalierbaren Code.
• Hochleistungsfähige RAG- und agentische Anwendungen entwickelt und bereitgestellt haben, einschließlich Agenten, die mehrstufige Aufgaben planen und ausführen, unter Verwendung von Mustern wie ReAct oder Plan-and-Execute.
• Tief vertraut mit dem LLM-Stack sind: Grenzmodelle, Vektordatenbanken und Orchestrierungsframeworks.
• Nachweislich in der Lage sind, robuste Evaluierungsrahmen zu erstellen, die weit über Versuch und Irrtum hinausgehen, um die Genauigkeit, Sicherheit und Latenz von Agenten zu messen.
• Erfahrung im direkten Umgang mit Kunden haben und technische Diskussionen mit Unternehmensstakeholdern leiten können, indem sie mehrdeutige Geschäftsbedürfnisse in konkrete technische Spezifikationen übersetzen.
• Erfahrung darin haben, den gesamten Umfang eines Anwendungsfalls von Anfang bis Ende zu übernehmen.
• In schnelllebigen und mehrdeutigen Umgebungen gedeihen und auch dann gut ausführen können, wenn sich Prioritäten ändern.

Es ist ein Bonus, wenn Sie:

• Erfahrung in der Festlegung architektonischer Standards für KI- und agentische Systeme in verteilten Teams haben.
• Erfahrung darin haben, in unbekannte technische Bereiche, wie z.B. Frontend, zu wechseln, wenn das Problem es erfordert.
• Einblicke in regulierte oder sensible Branchenumgebungen (Finanzen, Gesundheitswesen, Telekommunikation) haben.
• Erfahrung mit Sicherheits-, Compliance- oder Prüfanforderungen für KI-Systeme haben.

Wir schätzen und feiern Vielfalt

Wir schätzen und feiern Vielfalt und bemühen uns, ein integratives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen. Wir heißen Bewerber aus allen Hintergründen willkommen und setzen uns dafür ein, Chancengleichheit zu bieten. Sollten Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterstützung benötigen, reichen Sie bitte ein Anfrageformular für Unterkünfte ein, und wir werden gemeinsam daran arbeiten, Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

Vollzeitmitarbeiter bei Cohere genießen folgende Vorteile:

• Eine offene und inklusive Kultur und Arbeitsumgebung.
• Enger Kontakt mit einem Team an der Spitze der KI-Forschung.
• Wöchentlicher Mittagessen-Zuschuss, Mittagessen und Snacks im Büro.
• Umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen, einschließlich eines separaten Budgets für Ihre psychische Gesundheit.
• 100% Elternzeit-Zuschuss für bis zu 6 Monate.
• Persönliche Entwicklungsleistungen für Kunst und Kultur, Fitness und Wohlbefinden, Qualitätszeit und Arbeitsplatzverbesserung.
• Remote-flexibel, Büros in Toronto, New York, San Francisco, London und Paris sowie ein Co-Working-Zuschuss.
• Sechs Wochen Urlaub (30 Arbeitstage).