Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and write scalable software for training models and post-train them to achieve SOTA performance.
- Unternehmen: Cohere has one of the highest compute-to-engineer ratios globally, fostering a blend of engineering and research.
- Vorteile: Remote-friendly work environment with offices in major cities like London, Paris, and San Francisco.
- Weitere Informationen: Experience with distributed training infrastructures like Kubernetes and Slurm is essential.
- Warum dieser Job: Join a team that empowers you to advance model post-training and ship state-of-the-art models to production.
- Qualifikationen: Strong software engineering skills and proficiency in Python, JAX, and PyTorch are required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Warum diese Rolle? Fortschritt des Stands der Technik für das Post-Training von Modellen, Bereitstellung von Modellen auf dem neuesten Stand der Technik in der Produktion und Überbrückung der Kluft zwischen Forschung und Produktion. Wir haben eines der höchsten Verhältnisse von Rechenleistung zu Ingenieuren weltweit und unterscheiden nicht stark zwischen Ingenieurwesen und Forschung. Jeder schreibt Produktionscode und unterstützt unsere Forschungsanstrengungen, je nach Interesse und organisatorischen Bedürfnissen. Mit all der verfügbaren Rechenleistung, Daten und Talenten werden Sie befähigt, Ihre beste Arbeit zu leisten.
Bitte beachten Sie: Wir haben Büros in London, Paris, Toronto, San Francisco und New York, und wir unterstützen auch eine remote-freundliche Arbeitsweise.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Schreiben von leistungsstarker, skalierbarer Software für das Training von Modellen.
- Kontinuierliches Post-Training der Modelle, um eine Leistung auf SOTA-Niveau zu erreichen.
- Koordination mit anderen Spezialistenteams (Agentic, Code…), um Modelle mit starker, umfassender Leistung zu produzieren.
- Entwicklung und Implementierung von Techniken zur Verbesserung der Leistung und Ergebnisse unserer Trainingszyklen sowohl im SFT- als auch im RL-Regime.
- Forschung, Implementierung und Experimentieren mit Ideen auf unserer Super-Compute- und Dateninfrastruktur.
- Von den besten Forschern auf diesem Gebiet lernen und mit ihnen arbeiten.
Fähigkeiten & Erfahrung:
- Extrem starke Software-Engineering-Fähigkeiten.
- Kenntnisse in Python und verwandten ML-Frameworks wie JAX, PyTorch und XLA/MLIR.
- Erfahrung mit verteilten Trainingsinfrastrukturen (Kubernetes, Slurm) und zugehörigen Frameworks (Ray).
- Erfahrung mit groß angelegten verteilten Trainingsstrategien.
- Praktische Erfahrung im Training großer Modelle im großen Maßstab.
- Praktische Erfahrung mit der Post-Training-Phase des Modelltrainings, mit starkem Fokus auf Leistungsoptimierung.
- Bonus: Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften (wie NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).
Dies sind weder eine erschöpfende noch eine notwendige Reihe von Attributen. Selbst wenn keines dieser Attribute auf Sie zutrifft, aber Sie glauben, dass Sie zu Cohere beitragen können, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.
Member of Technical Staff, Post-Training Arbeitgeber: Cohere
Cohere offers a unique opportunity to work with cutting-edge technology in AI. With offices in London, Paris, Toronto, San Francisco, and New York, they provide a remote-friendly culture. The team consists of top researchers, allowing for collaboration and learning from the best in the field.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Member of Technical Staff, Post-Training erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Cohere anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Member of Technical Staff, Post-Training bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Cohere vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff, Post-Training mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Cohere klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cohere vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
