Member of Technical Staff, Post training team

Wer sind wir? Unsere Mission ist es, Intelligenz zu skalieren, um der Menschheit zu dienen. Wir trainieren und setzen fortschrittliche Modelle für Entwickler und Unternehmen ein, die KI-Systeme entwickeln, um magische Erlebnisse wie Inhaltsgenerierung, semantische Suche, RAG und Agenten zu ermöglichen. Wir glauben, dass unsere Arbeit entscheidend für die weitreichende Akzeptanz von KI ist. Jeder von uns ist dafür verantwortlich, die Fähigkeiten unserer Modelle und den Wert, den sie für unsere Kunden schaffen, zu steigern. Wir arbeiten hart und schnell, um das Beste für unsere Kunden zu tun. Cohere ist ein Team von Forschern, Ingenieuren, Designern und mehr, die leidenschaftlich für ihr Handwerk sind. Jede Person gehört zu den Besten der Welt in dem, was sie tut. Wir glauben, dass eine vielfältige Perspektive eine Voraussetzung für den Bau großartiger Produkte ist. Schließen Sie sich uns an und gestalten Sie die Zukunft!

Warum diese Rolle? Verbessern Sie den Stand der Technik für das Post-Training von Modellen, bringen Sie hochmoderne Modelle in die Produktion und überbrücken Sie die Lücke zwischen Forschung und Produktion. Wir haben eines der höchsten Verhältnisse von Rechenleistung zu Ingenieuren weltweit. Wir unterscheiden nicht stark zwischen Ingenieurwesen und Forschung. Jeder wird je nach individuellem Interesse und organisatorischen Bedürfnissen zur Erstellung von Produktionscode und zur Unterstützung unserer Forschungsanstrengungen beitragen. Wir haben alle Rechenressourcen, Daten und Talente, die Sie benötigen, um Ihre beste Arbeit zu leisten. Wir haben Büros in London, Paris, Toronto, San Francisco, New York, begrüßen aber auch eine remote-freundliche Arbeitsweise! Es gibt keine Einschränkungen, wo Sie für diese Rolle ansässig sein können.

Als Mitglied des technischen Personals werden Sie:

• Hochleistungsfähige und skalierbare Software für das Training von Modellen entwerfen und schreiben.
• Die Modelle konsequent nachtrainieren, um eine Leistung auf SOTA-Niveau zu erreichen.
• Mit anderen Spezialistenteams (Agentic, Code…) koordinieren, um Modelle mit starker, umfassender Leistung zu produzieren.
• Techniken entwickeln und implementieren, um die Leistung und Ergebnisse unserer Trainingszyklen sowohl im SFT- als auch im RL-Regime zu verbessern.
• Forschung betreiben, Ideen umsetzen und experimentieren mit unseren Supercomputern und Dateninfrastrukturen.
• Von den besten Forschern auf diesem Gebiet lernen und mit ihnen zusammenarbeiten.

Sie könnten gut passen, wenn Sie:

• Extrem starke Software-Engineering-Fähigkeiten haben.
• Beherrschung von Python und verwandten ML-Frameworks wie JAX, Pytorch und XLA/MLIR.
• Erfahrung mit verteilten Trainingsinfrastrukturen (Kubernetes, Slurm) und zugehörigen Frameworks (Ray).
• Erfahrung mit großangelegten verteilten Trainingsstrategien.
• Praktische Erfahrung im Training großer Modelle im großen Maßstab haben.
• Praktische Erfahrung mit der Nachtrainingsphase des Modelltrainings, mit starkem Fokus auf Leistungsoptimierung.

Bonus: Veröffentlichung in erstklassigen Fachzeitschriften (wie NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).

Bonus: Selbst wenn keines dieser Kriterien auf Sie zutrifft, aber Sie glauben, dass Sie zu Cohere beitragen können, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Wir haben eine Vielzahl von Hintergründen bei Cohere. Wenn einige der oben genannten Punkte nicht perfekt mit Ihrer Erfahrung übereinstimmen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben! Wenn Sie wirklich hart an einer glorreichen Mission mit Teamkollegen arbeiten möchten, die dasselbe wollen, ist Cohere der richtige Ort für Sie. Wir schätzen und feiern Vielfalt und bemühen uns, ein integratives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen. Wir heißen Bewerber aus allen Hintergründen willkommen und setzen uns dafür ein, gleiche Chancen zu bieten. Sollten Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterstützung benötigen, reichen Sie bitte ein Anfrageformular für Unterkünfte ein, und wir werden gemeinsam daran arbeiten, Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

Vollzeitmitarbeiter bei Cohere genießen folgende Vorteile:

• Eine offene und inklusive Kultur und Arbeitsumgebung
• Enger Kontakt mit einem Team an der Spitze der KI-Forschung
• Wöchentlicher Mittagszuschuss, Mittagessen und Snacks im Büro
• Umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen, einschließlich eines separaten Budgets für Ihre psychische Gesundheit
• 100% Elternzeit-Zuschuss für 6 Monate für Mitarbeiter mit Wohnsitz in Kanada, den USA und dem Vereinigten Königreich
• Persönliche Bereicherungsleistungen für Kunst und Kultur, Fitness und Wohlbefinden, Qualitätszeit und Arbeitsplatzverbesserung
• Remote-flexibel, Büros in Toronto, New York, San Francisco und London sowie Zuschuss für Co-Working
• 6 Wochen Urlaub