Member of Technical Staff, Synthetic Data

Wer sind wir? Unsere Mission ist es, Intelligenz zu skalieren, um der Menschheit zu dienen. Wir trainieren und setzen fortschrittliche Modelle für Entwickler und Unternehmen ein, die KI-Systeme entwickeln, um magische Erlebnisse wie Inhaltsgenerierung, semantische Suche, RAG und Agenten zu ermöglichen. Wir glauben, dass unsere Arbeit entscheidend für die weit verbreitete Akzeptanz von KI ist. Wir sind besessen von dem, was wir bauen. Jeder von uns ist dafür verantwortlich, die Fähigkeiten unserer Modelle und den Wert, den sie für unsere Kunden schaffen, zu steigern. Wir arbeiten hart und schnell, um das Beste für unsere Kunden zu tun. Cohere ist ein Team von Forschern, Ingenieuren, Designern und mehr, die leidenschaftlich für ihr Handwerk sind. Jede Person gehört zu den Besten der Welt in dem, was sie tut. Wir glauben, dass eine vielfältige Perspektive eine Voraussetzung für den Bau großartiger Produkte ist. Schließen Sie sich uns an und gestalten Sie die Zukunft!

Warum diese Rolle? Als Machine Learning Engineer, der auf synthetische Daten spezialisiert ist, spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung der synthetischen Datenpipeline, die für Cohere’s fortschrittliche Sprachmodelle von entscheidender Bedeutung ist. Ihre Aufgaben umfassen das End-to-End-Management synthetischer Daten, einschließlich der Wartung und Optimierung der synthetischen Datenpipeline, Datenanalyse und -generierung sowie die Durchführung von Datenablations und Modellauswertungen zur Bewertung der Datenqualität. Sie werden mit verschiedenen Webdaten und Codierungsdaten arbeiten und diese mithilfe generativer Modelle transformieren, um die Token-Effizienz und die Modellqualität zu verbessern. Durch die Kombination von Forschung und Ingenieurwesen überbrücken Sie die Lücke zwischen Rohdaten und modernsten KI-Modellen und tragen direkt zur Verbesserung kritischer Trainingsmetriken wie Durchsatz und Beschleunigerauslastung bei. Ihre Arbeit wird entscheidend für Cohere’s Mission sein, effiziente und zuverlässige Sprachverständnis- und Generierungsfähigkeiten bereitzustellen und Innovationen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung voranzutreiben.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten in die Grundlage von KI-Systemen zu verwandeln, bietet Ihnen diese Rolle eine einzigartige Gelegenheit, einen bedeutenden Einfluss auszuüben.

Bitte beachten Sie: Wir haben Büros in London, Paris, Toronto, San Francisco und New York, begrüßen jedoch auch eine remote-freundliche Arbeitsweise! Es gibt keine Einschränkungen, wo Sie für diese Rolle zwischen EST und EU ansässig sein können.

Als Mitglied des technischen Personals für synthetische Daten werden Sie:

• Skalierbare Inferenzpipelines entwerfen und erstellen, die auf großen GPU-Clustern laufen.
• Datenablations durchführen, um die Datenqualität zu bewerten und mit Datenmischungen zu experimentieren, um die Modellleistung zu verbessern.
• Innovative Methoden zur Kuratierung synthetischer Daten erforschen und implementieren, wobei Sie Cohere’s Infrastruktur nutzen, um Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung voranzutreiben.
• Mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Forschern und Ingenieuren, zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Datenpipelines den Anforderungen modernster Sprachmodelle entsprechen.

Sie könnten gut passen, wenn Sie:

• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten besitzen, mit Fachkenntnissen in Python und Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines.
• Vertrautheit mit Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark, Apache Beam, Pandas oder ähnlichen Tools haben.
• Erfahrung mit LLMs durch Arbeitsprojekte, Open-Source-Beiträge oder persönliche Experimente haben.
• Vertrautheit mit LLM-Inferenz-Frameworks wie vLLM und TensorRT haben.
• Erfahrung mit großangelegten Datensätzen, einschließlich Webdaten, Codierungsdaten und mehrsprachigen Korpora, haben.
• Eine Leidenschaft dafür haben, Forschung und Ingenieurwesen zu verbinden, um komplexe datenbezogene Herausforderungen im Training von KI-Modellen zu lösen.

Bonus: Veröffentlichung in erstklassigen Fachzeitschriften (wie NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).

Wenn einige der oben genannten Punkte nicht perfekt mit Ihrer Erfahrung übereinstimmen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben! Wir schätzen und feiern Vielfalt und bemühen uns, ein integratives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen. Wir heißen Bewerber aus allen Hintergründen willkommen und setzen uns dafür ein, Chancengleichheit zu bieten. Sollten Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterstützung benötigen, reichen Sie bitte ein Anfrageformular für Unterkünfte ein, und wir werden gemeinsam daran arbeiten, Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

Vollzeitmitarbeiter bei Cohere genießen diese Vorteile:

• Eine offene und inklusive Kultur und Arbeitsumgebung
• Enger Kontakt mit einem Team an der Spitze der KI-Forschung
• Wöchentlicher Mittagszuschuss, Mittagessen und Snacks im Büro
• Umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen, einschließlich eines separaten Budgets für Ihre psychische Gesundheit
• 100% Elternzeit-Zuschuss für bis zu 6 Monate
• Persönliche Bereicherungsleistungen für Kunst und Kultur, Fitness und Wohlbefinden, Qualitätszeit und Arbeitsplatzverbesserung
• Remote-flexibel, Büros in Toronto, New York, San Francisco, London und Paris sowie ein Co-Working-Zuschuss
• 6 Wochen Urlaub (30 Arbeitstage!)