Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen mit großen Sprachmodellen und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf wichtige Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von ML-Teams und Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Why this role?
As a Member of Technical Staff on our Applied ML team, you will work directly with customers to quickly understand their greatest problems and design and implement solutions using Large Language Models.
You’ll apply your problem‑solving ability, creativity, and technical skills to close the last‑mile gap in Enterprise AI adoption.
You’ll be able to deliver products like early startup CTOs/CEOs do and disrupt some of the most important industries and institutions globally!
As a Member of Technical Staff, you will
- Plan and execute large‑group projects that carry through from ideation to production.
- Bring cross‑functional alignment across engineering, product and other disciplines.
- Mentor a distributed team of engineers in subject‑matter expertise.
- Identify opportunities and gaps in existing models and strategize what to work on.
- Work closely with product teams to develop solutions.
- Engage in collaborations with our partner organizations. Assist our legal teams with preparation of patents on developed IP.
- Join us at a pivotal moment, shape what we build and wear multiple hats!
You may be a good fit if you have
- Prior experience in leading ML teams in applied research and production.
- Prior experience in setting as well as executing technical direction to build new or to refine existing products.
- Prior experience in working cross‑discipline in matrixed organizations.
- Proficiency in Python and related ML frameworks such as Tensorflow, TF‑Serving, JAX, and XLA/MLIR.
- Experience using large‐scale distributed training and inference.
- Strong mentorship, communication, and problem‑solving skills.
- A demonstrated passion for applied ML models and products.
- Working proficiency in Korean.
- Bonus: experience working for B2B companies in the ML space.
We value and celebrate diversity and strive to create an inclusive work environment for all.
We welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities.
Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form.
Full‑Time Employees at Cohere enjoy these Perks
- An open and inclusive culture and work environment
- Work closely with a team on the cutting edge of AI research
- Weekly lunch stipend, in‑office lunches & snacks
- Full health and dental benefits, including a separate budget to take care of your mental health
- 100% Parental Leave top‑up for 6 months for employees based in Canada, the US, and the UK
- Personal enrichment benefits towards arts and culture, fitness and well‑being, quality time, and workspace improvement
- Remote‑flexible, offices in Toronto, New York, San Francisco and London and co‑working stipend
- 6 weeks of vacation
- #J-18808-Ljbffr
Senior Member of Technical Staff, MLE (Korea) Arbeitgeber: Cohere
Cohere ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Geschäftswelt zu haben. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden, einschließlich großzügiger Urlaubsregelungen, umfassender Gesundheitsleistungen und individueller Weiterbildungsmöglichkeiten, fördert Cohere eine inklusive und dynamische Arbeitskultur, die Kreativität und Innovation schätzt. Die internationale Präsenz in Städten wie London und Paris ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem vielfältigen Umfeld zu arbeiten und von den besten Talenten weltweit zu lernen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Member of Technical Staff, MLE (Korea) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cohere zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Member of Technical Staff, MLE (Korea) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Member of Technical Staff, MLE (Korea) bei Cohere gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cohere vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cohere entscheidend sein!
