Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und leite komplexe Projekte im digitalen Marketing.
- Unternehmen: Globales Technologieunternehmen, das Marketingentscheidungen revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsoptionen und Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und realem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Apache Spark und Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Company Background
Our client is a global technology company transforming the way brands and agencies make marketing decisions.
Its platform enables marketers to plan and activate cross-channel, programmatic media campaigns using real-time research, proprietary audience data, advanced analytics, and more than 150 integrated partners including Facebook, Instagram, Pinterest, Snapchat, and Twitter.
The company operates across North America, Europe, the Middle East, Asia, and Australia.
Project Description
Data Management Platform is the core system that receives, processes and provides information to other external DMPs and real time platforms.
The purpose of DMP is to store the connection between users/devices and their respective behavioral categories.
Further this data is used by the other teams for the analytics and digital ad targeting.
Team roadmap includes developing a new system based on the streaming architecture with a relevant tech stack.
- Technologies
- Spark
- Scala
- Vertica
- Kafka
- Airflow
- Python, Java (preferable)
What You'll Do
- Own end-to-end development, from design to production, with a focus on innovation and efficiency;
- Lead and mentor developers on complex projects impacting core business systems;
- Contribute to the design and development of next-generation data solutions;
- Implement high-scale big data solutions and contribute to platform infrastructure and architecture;
- Research and evaluate core technologies, integrations, and external APIs;
- Collaborate with cross-functional stakeholders, including Product, Engineering, and data providers;
- Participate in an off-hours pager duty rotation;
- Job Requirements
- Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, or equivalent experience;
- 4+ years of software development experience;
- 2+ years of experience with Apache Spark;
- 2+ years of experience with Scala (preferred) and/or Python or Java;
- Experience working with high-performance, large-scale, or distributed data systems;
- Experience with SQL and No SQL databases;
- Experience with Kubernetes;
- Experience with Git;
- Experience building and optimizing data pipelines, ETL processes, and streaming systems (e. g., Hadoop, Spark, Kafka) is a plus;
- Familiarity with tools such as Git Lab, Grafana, Influx DB, and Kibana is a plus;
- Strong communication skills and ability to work effectively in a team;
- English level: B1+ or higher;
- What Do We Offer
The global benefits package includes
- Technical and non-technical training for professional and personal growth;
- Internal conferences and meetups to learn from industry experts;
- Support and mentorship from an experienced employee to help you professional grow and development;
- Health insurance;
- Sports activities to promote a healthy lifestyle;
- Flexible work options, including remote and hybrid opportunities;
- Referral program for bringing in new talent;
- Work anniversary program and additional vacation days.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (Digital Marketing sphere) Arbeitgeber: Coherent Solutions
Unser Kunde ist ein globaler Marktführer im Bereich Zugangslösungen und Smart Home-Technologien, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung durch umfassende Schulungsprogramme und Mentoring. Die flexible Arbeitsweise, einschließlich Remote- und Hybridoptionen, sowie ein attraktives Gesundheits- und Sportangebot machen diesen Arbeitgeber besonders attraktiv für talentierte iOS-Entwickler, die in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Digital Marketing sphere) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Coherent Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Digital Marketing sphere) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Digital Marketing sphere) bei Coherent Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coherent Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Coherent Solutions entscheidend sein!
