Data/FinOps Engineer (Digital Marketing)

Data/FinOps Engineer (Digital Marketing)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Coherent Solutions

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue automatisierte Datenpipelines und erstelle Berichte für Cloud-Ausgaben.
  • Unternehmen: Globales Technologieunternehmen, das Marketingentscheidungen revolutioniert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsoptionen und Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit innovativen Technologien und KI-gestützter Analyse.
  • Qualifikationen: 4-7 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Cloud-Infrastruktur, starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Company Background

Our client is a global technology company transforming the way brands and agencies make marketing decisions.

Its platform enables marketers to plan and activate cross-channel, programmatic media campaigns using real-time research, proprietary audience data, advanced analytics, and more than 150 integrated partners including Facebook, Instagram, Pinterest, Snapchat, and Twitter.

The company operates across North America, Europe, the Middle East, Asia, and Australia.

Project Description

We’re building a Fin Ops program with our client, and need a capable Data/Fin Ops engineer to own the tooling that makes it real.

Your role will be to make it real: building durable, automated pipelines and reporting for our cloud spend, with a path toward AI-enabled cost analysis.

  • Technologies
  • SQL (ETL/ELT)
  • AWS
  • Athena
  • Glue
  • IAM
  • BI/reporting (Quick Sight or comparable)
  • What You’ll Do
  • Build and own automated data pipelines that ingest AWS cost and usage data into a quarriable analytics layer;
  • Athena-enable our cost data - land it in S3, catalog with Glue, keep it performant and reliable at scale;
  • Model the data with consistent dimensions (project, product, service, hosting area, cost center) so it stays reusable as the program grows to cover colocation and fixed assets;
  • Automate tagging governance by auditing tag coherence and policy compliance, surfacing drift, producing remediation-ready reporting;
  • Build reporting for multiple audiences and scopes from team-level detail to executive rollups;
  • Deliver templated, parameterized self-service reports so Finance can pull what they need without touching Cost Explorer or the AWS console;
  • Support the AWS Cloud Financial Management assessment and operationalize its outputs;
  • Help AI-enable our cost data so we can explore spend and optimization directly in Claude;
  • Job Requirements
  • 4-7 years of experience in Data Engineering, Dev Ops, Platform Engineering, or Cloud Infrastructure roles;
  • Strong SQL skills with hands-on experience designing, building, and maintaining ETL/ELT data pipelines;
  • Practical AWS expertise, including Cost & Usage Reports, Athena, Glue, S3, IAM, and familiarity with AWS Cost Explorer;
  • Experience with Ia Cusing Terraform or AWS Cloud Formation;
  • Proficiency in Python for automation, scripting, and data processing;
  • Strong data modeling skills, with the ability to design scalable, reusable data models rather than report-specific solutions;
  • Experience with BI and reporting tools, such as Amazon Quick Sight or similar platforms (e. g., Power BI, Tableau, Looker);
  • Automation-first mindset, with a focus on building reliable, repeatable processes instead of manual workflows;
  • Understanding of finance fundamentals, including CAPEX vs. OPEX, budgeting cycles, and cost allocation methodologies;
  • Comfortable leveraging AI/LLM tools to improve productivity and workflows; experience with Claude is a strong advantage;
  • Readiness to participate in Pager Duty rotation (on-demand 2-4 months);
  • Nice to Have
  • Fin Ops Foundation certification;
  • AWS certifications;
  • CUDOS / Cloud Intelligence Dashboards;
  • Colocation or fixed-asset cost/asset exposure;
  • Ad-tech or high-volume infrastructure background;
  • What Do We Offer

The global benefits package includes

  • Technical and non-technical training for professional and personal growth;
  • Internal conferences and meetups to learn from industry experts;
  • Support and mentorship from an experienced employee to help you professional grow and development;
  • Health insurance;
  • Sports activities to promote a healthy lifestyle;
  • Flexible work options, including remote and hybrid opportunities;
  • Referral program for bringing in new talent;
  • Work anniversary program and additional vacation days.
  • #J-18808-Ljbffr

Data/FinOps Engineer (Digital Marketing) Arbeitgeber: Coherent Solutions

Unser Kunde ist ein globaler Marktführer im Bereich Zugangslösungen und Smart Home-Technologien, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung durch umfassende Schulungsprogramme und Mentoring. Die flexible Arbeitsweise, einschließlich Remote- und Hybridoptionen, sowie ein attraktives Gesundheits- und Sportangebot machen diesen Arbeitgeber besonders attraktiv für talentierte iOS-Entwickler, die in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld arbeiten möchten.

Coherent Solutions

Kontaktdaten:

Coherent Solutions Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data/FinOps Engineer (Digital Marketing) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Coherent Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data/FinOps Engineer (Digital Marketing) mit Bravour zu bestehen

SQL
ETL/ELT
AWS
Athena
Glue
S3
IAM

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data/FinOps Engineer (Digital Marketing) bei Coherent Solutions gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coherent Solutions vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Coherent Solutions entscheidend sein!