Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und unterstütze Datenlösungen in Databricks mit einem kreativen Team.
- Unternehmen: Führendes Lebensversicherungsunternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Umfangreiche Schulungen, Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitsoptionen und Mentoring.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und wachse in deiner Karriere.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Company Background
Our client is a leading life insurance company and part of a global financial services group.
Founded in 1896 and headquartered in North America, the company offers a wide range of products, including annuities and life insurance, through a nationwide network of agents.
Project Description
The project involves a production system for managing clients and the life insurance programs in which they are enrolled.
The specialist will be responsible for supporting the existing system and developing new features.
- Technologies
- Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Databricks Genie
- Advanced SQL
- Python
- Microsoft Azure
- What You’ll Do
- Collaborate with a team of three engineers to develop and support data solutions in Databricks;
- Develop and maintain data processing workflows using Databricks, SQL, Python, and Delta Lake;
- Work with Unity Catalog to manage data access permissions, data lineage, and governance;
- Support the existing production system and participate in the implementation of new features and enhancements;
- Investigate and troubleshoot issues in Databricks data workflows and production processes;
- Collaborate with team members and stakeholders to deliver reliable data engineering solutions;
- Job Requirements
- 3+ years of professional experience in data engineering;
- Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with technical and non-technical stakeholders;
- Hands‑on experience designing and developing data solutions in Databricks, including Databricks architecture, Unity Catalog, Delta tables, data lineage, access permissions, Databricks Genie, and notebooks;
- Advanced SQL skills, including writing complex queries and performing data transformations;
- Proficiency in Python for data processing, automation, and development of data engineering solutions;
- Professional experience working with Microsoft Azure cloud services and data platforms;
- Nice To Have
- Experience using Databricks AI capabilities, including Agent Bricks, and implementing Generative AI and RAG solutions in Databricks;
- Experience working with Azure data services, including Azure Synapse, Synapse pipelines, Azure Data Factory, and Azure SQL pools;
- Experience setting up CI/CD processes for Databricks solutions using Azure Dev Ops, Databricks Asset Bundles, and Infrastructure as Code practices;
- Experience with performance tuning for Databricks workloads, SQL queries, and data processing pipelines;
- Databricks Certified Data Engineer Professional certification;
- Databricks Certified Generative AI Engineer Associate certification;
- What Do We Offer
The global benefits package includes
- Technical and non-technical training for professional and personal growth;
- Internal conferences and meetups to learn from industry experts;
- Support and mentorship from an experienced employee to help you professional grow and development;
- Health insurance;
- Sports activities to promote a healthy lifestyle;
- Flexible work options, including remote and hybrid opportunities;
- Referral program for bringing in new talent;
- Work anniversary program and additional vacation days.
- #J-18808-Ljbffr
DataBricks Developer (Digital Engineering) Arbeitgeber: Coherent Solutions
Unser Kunde ist ein globaler Marktführer im Bereich Zugangslösungen und Smart Home-Technologien, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung durch umfassende Schulungsprogramme und Mentoring. Die flexible Arbeitsweise, einschließlich Remote- und Hybridoptionen, sowie ein attraktives Gesundheits- und Sportangebot machen diesen Arbeitgeber besonders attraktiv für talentierte iOS-Entwickler, die in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DataBricks Developer (Digital Engineering) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Coherent Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DataBricks Developer (Digital Engineering) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DataBricks Developer (Digital Engineering) bei Coherent Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coherent Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Coherent Solutions entscheidend sein!
