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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Plattform für Regeln im Bereich KI und arbeite an innovativen IoT-Lösungen.
- Arbeitgeber: Globaler Marktführer in Zugangslösungen und Smart Home Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsoptionen und Weiterbildung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Smart Homes mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Python und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein globaler Marktführer im Bereich Zugangslösungen und Smart Home-Technologien. Mit über einem Jahrzehnt an Innovationen im IoT-Bereich ist das Unternehmen ein Pionier in der Entwicklung von vernetzten Lösungen für das Zuhause, einschließlich Garagentoröffner, Toranlagen und intelligenten Zugangskontrollsystemen. Der aktuelle Fokus liegt auf einer mobilen App, die zur Unterstützung und Verwaltung von geschlossenen Wohnanlagen entwickelt wird.
Die AI-Plattform ist ein modernes, cloud-natives und geräteintegriertes System, das fortschrittliche Computer Vision, generative KI und intelligente Automatisierung für Zugangskontrolle und Sicherheit unterstützt. Die Plattform entwickelt sich kontinuierlich weiter, mit einem starken Fokus auf Validierung, Automatisierung und Skalierbarkeit zur Unterstützung von Millionen von IoT-Geräten und Funktionen für das nächste Smart Home.
Technologien:
- Python
- FastAPI
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- LLM / Generative AI
- vLLM
- Kafka / RabbitMQ
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren einer Regel-Engine-Plattform als Teil des AI-Microservices-Ökosystems;
- Zusammenarbeit mit AI/ML-Ingenieuren zur Integration von Geschäftslogik und regelbasierten Entscheidungen in die Plattform;
- Entwicklung robuster, wartbarer und skalierbarer Python-Microservices;
- Sicherstellen einer hohen Codequalität, Testabdeckung und Einhaltung von Best Practices (PEP 8, Code-Reviews, CI/CD);
- Arbeiten mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes) für die Bereitstellung.
Jobanforderungen:
- 4+ Jahre Erfahrung mit Python;
- Erfahrung im Aufbau von Regel-Engines oder ähnlichen Plattformen für Geschäftslogik;
- Erfahrung mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks;
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines;
- Erfahrung mit AWS (EKS, SQS, S3, EC2, MSK);
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und saubere Programmierpraktiken;
- Grundkenntnisse in LLMs und Tools wie vLLM;
- Starke Kommunikationsfähigkeiten;
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher;
Nice to Have:
- Hintergrund in AI/ML-Plattformen oder Agenten-Frameworks;
- Vertrautheit mit Messaging-Systemen (RabbitMQ, Kafka);
- Verständnis von nebenläufiger Programmierung;
- Erfahrung mit Amazon Bedrock;
- Vertrautheit mit Observability-Tools (OpenTelemetry, DataDog);
Was wir anbieten:
- Technische und nicht-technische Schulungen für berufliches und persönliches Wachstum;
- Interne Konferenzen und Meetups, um von Branchenexperten zu lernen;
- Unterstützung und Mentoring durch erfahrene Mitarbeiter zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung;
- Krankenversicherung;
- Englischkurse;
- Sportaktivitäten zur Förderung eines gesunden Lebensstils;
- Flexible Arbeitsoptionen, einschließlich Remote- und Hybridmöglichkeiten;
- Empfehlungsprogramm zur Gewinnung neuer Talente;
- Programm für Arbeitsjubiläen und zusätzliche Urlaubstage.
Python Developer (IoT sphere) Arbeitgeber: Coherent Solutions
Kontaktperson:
Coherent Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Python Developer (IoT sphere)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit Freunden und Bekannten über deine Jobziele!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Schicke eine kurze Nachricht an jemanden im Team oder den HR-Bereich und zeige dein Interesse an der Stelle. Das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, FastAPI und Docker. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Python Developer (IoT sphere)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Python, FastAPI und den anderen Technologien. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast!
Achte auf Details: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Informationen enthält. Ein sauberer und gut strukturierter Lebenslauf macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coherent Solutions vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur Python und FastAPI beherrschen solltest, sondern auch ein Grundverständnis für Docker, Kubernetes und AWS haben musst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten.
✨Bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die mit dem Bau von Regeln-Engines oder ähnlichen Plattformen zu tun haben. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Du solltest in der Lage sein, technische Konzepte einfach zu erklären, besonders wenn du mit AI/ML-Ingenieuren zusammenarbeitest. Überlege dir, wie du komplexe Ideen verständlich machen kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht.