Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines in Snowflake und entwickle Datenprodukte.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen, das kleinen und mittelständischen Unternehmen Finanzierungslösungen bietet.
- Vorteile: Flexible Arbeitsoptionen, Gesundheitsversicherung und Unterstützung für persönliches Wachstum.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und internen Schulungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Company Background
Our client is a U.
S.-based fintech company providing financing solutions to small and medium-sized businesses.
Founded in 2006, the company operates as both a direct lender and a financing marketplace, having deployed more than $10 billion in growth capital to support over 65,000 businesses across the United States.
Its technology- and data-driven solutions help business owners access funding quickly and efficiently.
Project Description
The project focuses on transforming and expanding an enterprise data platform.
The Data Engineer will help build and scale a Snowflake-based platform and migrate existing Alteryx workflows into governed, production-ready data products.
The initial phase focuses on Treasury and Finance, with additional business domains expected to follow.
- Technologies
- Snowflake
- dbt
- Fivetran
- Dagster/Airflow
- Metric Flow
- SQL and Data Modeling
- Cursor and LLM-based Development Tools
- Data Quality and Monitoring Tools
What You'll Do
- Build and maintain data pipelines and data products in Snowflake;
- Develop data transformation logic using dbt;
- Support the migration of existing Alteryx workflows to the new data platform;
- Build and maintain orchestration workflows using Dagster or Airflow;
- Validate data outputs and investigate discrepancies;
- Troubleshoot issues related to business logic and data transformations;
- Implement data quality checks and monitoring;
- Collaborate closely with Data Engineering, BI, and Data Governance teams;
- Participate in technical design discussions;
- Use Cursor and LLM-based tools in the day-to-day engineering workflow;
- Job Requirements
- 4+ years of experience as a Data Engineer, with strong hands-on experience with Snowflake;
- Practical experience with dbt;
- Experience with Dagster, Airflow, or comparable orchestration tools;
- Strong SQL and data modeling skills;
- Understanding of data quality and monitoring practices;
- Experience building and maintaining production data pipelines;
- Experience with AI-assisted development using Cursor or similar tools;
- English proficiency at B2 level or higher;
- Snowflake certification would be a plus;
- Availability for substantial overlap with US Central Time, especially from 2:00 PM CST onward, is a plus;
- What Do We Offer
- Technical and non-technical training for professional and personal growth;
- Internal conferences and meetups to learn from industry experts;
- Support and mentorship from an experienced employee to help you professional grow and development;
- Health insurance;
- Sports activities to promote a healthy lifestyle;
- Flexible work options, including remote and hybrid opportunities;
- Referral program for bringing in new talent;
- Work anniversary program and additional vacation days.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (Business Financing) Arbeitgeber: coherentsolutions
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und technologiegetriebenes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitsoptionen, einem starken Fokus auf Gesundheit und Wellness sowie einem unterstützenden Mentorenprogramm fördert das Unternehmen eine positive und kollaborative Unternehmenskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, in ihrer Karriere zu wachsen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Unterstützung von kleinen und mittelständischen Unternehmen zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Business Financing) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei coherentsolutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Business Financing) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Business Financing) bei coherentsolutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei coherentsolutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für coherentsolutions entscheidend sein!
