Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und skaliere eine Snowflake-Datenplattform für Geschäftsfinanzierungsoperationen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzbereich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Remote- und Hybrid-Arbeitsoptionen, Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Mentorship und Unterstützung von erfahrenen Kollegen sowie Anerkennung für langjährige Mitarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, insbesondere mit Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
**Role overview**
Build and scale a Snowflake-centered data platform supporting business-financing operations.
The initial delivery area is Treasury and Finance, with the platform expected to expand into additional domains over time.
This is a hands‑on production data engineering role involving pipeline development, workflow migration, data modeling, and quality controls.
- **Responsibilities**
- Build and maintain production data pipelines and reusable data products in Snowflake.
- Develop transformation logic and data models with dbt, following governed engineering practices.
- Convert existing Alteryx workflows into managed, production‑ready platform components.
- Create and maintain orchestration workflows using Dagster, Airflow, or a comparable tool.
- Validate outputs, investigate data or business‑logic discrepancies, and resolve transformation defects.
- Implement data‑quality checks and monitoring while collaborating with analytics engineering, BI, and data governance peers.
- **Requirements**
- At least four years of data engineering experience, including substantial hands‑on work with Snowflake.
- Practical experience building with dbt and transforming modeled data in a production environment.
- Experience with Dagster, Airflow, or another workflow orchestration platform.
- Strong SQL and analytical data‑modeling skills.
- Demonstrated ability to maintain reliable data pipelines and apply data‑quality or monitoring practices.
- English proficiency at B2 level or higher, plus comfort using AI‑assisted development tools such as Cursor or similar software.
- **Nice to have**
- Snowflake certification.
- Substantial availability for collaboration during US Central Time hours, particularly from 2:00 PM Central Time onward.
- Experience with Fivetran, Metric Flow, or LLM‑assisted engineering workflows.
- **Benefits and work setup**
- Remote and hybrid work options are available.
- Technical and non‑technical training, internal conferences, and expert‑led learning events.
- Mentorship and support from an experienced colleague.
- Health insurance, sports and wellness activities, and a referral program.
- Work‑anniversary recognition and additional vacation days as employment tenure increases.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (Business Financing sphere) Arbeitgeber: coherentsolutions
Unser Unternehmen ist ein globaler Technologieführer, der die Art und Weise revolutioniert, wie Marken und Agenturen Marketingentscheidungen treffen. Wir bieten nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung durch technische Schulungen und Mentoring-Programme. Mit flexiblen Arbeitsoptionen und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden unserer Mitarbeiter sind wir der ideale Arbeitgeber für Fachkräfte, die in einem innovativen und unterstützenden Team arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Business Financing sphere) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei coherentsolutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Business Financing sphere) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Business Financing sphere) bei coherentsolutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei coherentsolutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für coherentsolutions entscheidend sein!
