Senior Analytics Engineer, GFCO Analytics

Senior Analytics Engineer, GFCO Analytics

Vollzeit 58500 - 71500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Coinbase

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines, um Kundenservice und Compliance zu unterstützen.
  • Unternehmen: Coinbase, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einer dynamischen Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-first-Umgebung mit vierteljährlichen intensiven Team-Sitzungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen und beeinflusse direkt das Kundenerlebnis.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und -engineering, SQL-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.

Bereit, die wirkungsvollste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten? Bei Coinbase sind wir kompromisslos in unserer Mission, wirtschaftliche Freiheit zu erhöhen. Die Anforderungen sind hoch, die Umgebung intensiv, und wir mögen es so. Dies ist kein Ort für Selbstzufriedenheit, sondern ein Ort, an dem Sie über Ihre wahrgenommenen Grenzen hinausgeschoben werden. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Finanzen zusammen mit Menschen zu gestalten, die sich nicht mit "gut genug" zufrieden geben, gehören Sie hierher. Coinbase ist ein Remote-First-Unternehmen, aber nicht nur remote. Erwarten Sie, vierteljährlich zu intensiven persönlichen Arbeitssitzungen, den sogenannten „Surges“, zusammenzukommen.

Wir stellen einen Analytics Engineer ein, um dem GFCO Analytics Engineering-Team beizutreten und die Datenfundamente zu schaffen, die das Kundenerlebnis und die Compliance-Operationen bei Coinbase unterstützen. Sie werden die End-to-End-Datenpipelines besitzen, vertrauenswürdige Metriken entwickeln und CX-Stakeholder in die Lage versetzen, schnellere, bessere Entscheidungen mit sauberen, zuverlässigen Daten zu treffen. Dies ist eine hochwirksame Rolle, in der Sie direkt beeinflussen, wie wir unseren Kunden dienen und sie schützen, während wir unsere Analysefähigkeiten skalieren.

Was Sie tun werden:

  • Besitzen Sie das Design, den Aufbau und die Wartung von Datenmodellen und -pipelines, die die CX-Operationen, Compliance-Berichterstattung und Kundeninsights unterstützen, und stellen Sie sicher, dass die Daten genau, zeitnah und gut dokumentiert sind.
  • Arbeiten Sie mit den Teams für CX-Operationen, Compliance und Produkt zusammen, um Geschäftsbedürfnisse in Datenanforderungen zu übersetzen und selbstbedienbare Analyselösungen zu liefern, die den manuellen Aufwand reduzieren.
  • Erstellen und pflegen Sie Dashboards, Metriken und Reporting-Tools, die den CX-Führungskräften Einblick in die Leistung, Kundenentwicklungen und den Gesundheitszustand der Compliance geben.
  • Fördern Sie die Datenqualität und -governance im CX-Datenbereich, indem Sie Test-, Überwachungs- und Dokumentationsstandards implementieren, die das Vertrauen der Stakeholder in die Daten gewährleisten.
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Automatisierung wiederkehrender Daten-Workflows und Reporting-Prozesse, um das Team von reaktiven Anfragen zu skalierbaren, selbstbedienbaren Lösungen zu bewegen.
  • Zusammenarbeiten mit breiteren Data Engineering- und Analytics-Teams, um Best Practices abzustimmen, Erkenntnisse auszutauschen und zur gesamten Dateninfrastruktur von Coinbase beizutragen.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:

  • 3+ Jahre Erfahrung in der Analytics-Engineering, Datenengineering oder einer verwandten Datenrolle, mit praktischer Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines und -modellen.
  • Beherrschung von SQL und Erfahrung mit modernen Datenstapel-Tools wie dbt, Airflow und Cloud-Datenlagern (Snowflake, Databricks oder ähnlich).
  • Erfahrung mit Datenmodellierungskonzepten (dimensionales Modellieren, Stern-/Schneeflockenschemas) und dem Aufbau vertrauenswürdiger, gut dokumentierter Datenprodukte.
  • Vertrautheit mit BI-/Visualisierungstools (Looker, Tableau oder ähnlich) und Erfahrung im Aufbau von Dashboards und selbstbedienbaren Analyselösungen.
  • Nachweisliche Erfolge in der Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in Datenlösungen, insbesondere im Bereich Kundenerfahrung, Betrieb oder Compliance.
  • Verantwortungsvolle Nutzung von generativer KI, wobei die menschliche Aufsicht aufrechterhalten wird, um geschäftsbereite Ergebnisse zu liefern und messbare Verbesserungen in der Effizienz, den Kosten und der Qualität der Arbeitsabläufe zu erzielen.

Senior Analytics Engineer, GFCO Analytics Arbeitgeber: Coinbase

Coinbase ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Finanztechnologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die wirtschaftliche Freiheit zu haben. Mit einer intensiven Arbeitsumgebung, die auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung ausgerichtet ist, fördert Coinbase eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während regelmäßige persönliche Treffen die Teamdynamik stärken. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Gesundheitsleistungen und der Chance, in einem dynamischen, globalen Umfeld zu wachsen.

Coinbase

Kontaktdaten:

Coinbase Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer, GFCO Analytics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Coinbase zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer, GFCO Analytics mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Datenmodellierung
SQL
dbt
Airflow
Cloud-Datenlager (Snowflake, Databricks)
BI/Visualisierungstools (Looker, Tableau)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer, GFCO Analytics bei Coinbase gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coinbase vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Coinbase entscheidend sein!