Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Systeme für Echtzeit-Marktdaten mit hoher Geschwindigkeit.
- Unternehmen: Coinbase, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Remote-first mit vierteljährlichen intensiven Team-Events für Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels und arbeite an spannenden Projekten mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung und Kenntnisse in Marktdaten-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bereit, die bedeutendste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten? Bei Coinbase sind wir kompromisslos in unserer Mission, wirtschaftliche Freiheit zu erhöhen. Die Anforderungen sind hoch, die Umgebung intensiv, und wir mögen es so. Dies ist kein Ort für Selbstzufriedenheit, sondern ein Ort, an dem Sie über Ihre wahrgenommenen Grenzen hinaus gedrängt werden. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Finanzen zusammen mit Menschen zu gestalten, die sich nicht mit "gut genug" zufrieden geben, gehören Sie hierher.
Coinbase baut die Zukunft des institutionellen Handels als Teil der Everything Exchange auf und betreibt die Systeme, die es den größten Finanzinstituten der Welt ermöglichen, mit Geschwindigkeit, Tiefe und Vertrauen über Märkte zu handeln. Als Market Data Engineer im Markets-Team werden Sie die Systeme entwerfen, bauen und besitzen, die Echtzeit-Marktdaten mit niedriger Latenz generieren, erfassen, normalisieren und verteilen - die Ticker-Pflanze und das Verteilungsrückgrat einer einheitlichen Handelsplattform - während Sie ein schlankes, wirkungsvolles Team leiten. Es ist eine seltene Gelegenheit, die Marktdateninfrastruktur von Grund auf zu entwerfen, mit dem Eigentum eines Startups und der Reichweite von Coinbase.
Was Sie tun werden:
- Marktdatenkomponenten aufbauen und betreiben: Feed-Handler, Normalisierung, Verteilung und Venue-Konnektivität.
- Niedriglatenz- und hochdurchsatzfähige Systeme für Echtzeit-Marktdaten entwerfen, die von Handelssystemen verwendet werden.
- Zur Zuverlässigkeit und Leistung beitragen, an Beobachtbarkeit, Bereitschaftsdiensten und Vorfallreaktionen teilnehmen.
- Hochwertigen, gut getesteten Code schreiben und helfen, den Qualitätsstandard in einem schlanken Team zu erhöhen.
- Mit Ingenieuren, Produktmanagern und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Marktdatenfähigkeiten bereitzustellen.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung, mit Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Produktionssystemen mit niedriger Latenz.
- Praktische Erfahrung mit Marktdaten-Systemen (Feed-Handler, Normalisierung oder Verteilung).
- Beherrschung von niedriglatenzfähigem Java (oder C++) und hochdurchsatzfähiger Nachrichtenübertragung (Aeron, SBE oder ähnlich).
- Vertrautheit mit Venue/Exchange-Konnektivität und Marktdatenprotokollen (FIX, ITCH/OUCH, Multicast).
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Funktionen von Anfang bis Ende und beim Betrieb dessen, was Sie gebaut haben.
- Verantwortungsbewusster Einsatz von generativer KI, wobei die menschliche Aufsicht beibehalten wird, um geschäftsbereite Ergebnisse zu liefern und messbare Verbesserungen in der Effizienz, den Kosten und der Qualität der Arbeitsabläufe zu erzielen.
Staff Data Engineer, Market Data Arbeitgeber: Coinbase
Coinbase ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Finanztechnologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die wirtschaftliche Freiheit zu haben. Mit einer intensiven Arbeitsumgebung, die auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung ausgerichtet ist, fördert Coinbase eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während regelmäßige persönliche Treffen die Teamdynamik stärken. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Gesundheitsleistungen und der Chance, in einem dynamischen, globalen Umfeld zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Engineer, Market Data erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Coinbase zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Engineer, Market Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Engineer, Market Data bei Coinbase gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coinbase vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Coinbase entscheidend sein!
