Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-Plattform-Systeme, die das gesamte Unternehmen unterstützen.
- Unternehmen: Coinbase, ein innovatives Unternehmen mit einer Mission für wirtschaftliche Freiheit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, globale Reisekostenübernahme und medizinische Versicherung.
- Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit vierteljährlichen persönlichen Treffen und großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ML/AI-Infrastrukturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bereit, die bedeutendste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten? Bei Coinbase setzen wir alles daran, wirtschaftliche Freiheit zu fördern. Die Anforderungen sind hoch, die Umgebung intensiv, und wir mögen es so. Dies ist kein Ort für Selbstzufriedenheit – es ist ein Ort, an dem Sie über Ihre wahrgenommenen Grenzen hinausgeschoben werden. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Finanzen zusammen mit Menschen zu gestalten, die sich nicht mit "gut genug" zufrieden geben, gehören Sie hierher.
Coinbase ist ein Remote-First-Unternehmen mit vierteljährlichen persönlichen "Surge"-Sitzungen. Als Staff Software Engineer im AI Platform-Team innerhalb der Plattformgruppe werden Sie die LLM- und Agenteninfrastruktur aufbauen und betreiben, von der jedes Team bei Coinbase abhängt. Dieses Team ist verantwortlich für den einzigen Weg des Unternehmens zu großen Sprachmodellen und dem gesamten Lebenszyklus von Agenten: bauen, bereitstellen, betreiben, beobachten und verbessern.
Was Sie tun werden:
- Verantwortung für die Architektur und Lieferung von Kernplattform-Systemen, einschließlich des LLM-Gateways (60+ Modelle, Authentifizierung, PII-Redaktion, Fallbacks, Kostenoptimierung), AI Hub und Agentenlaufzeit mit MicroVM-Sandboxen und reguliertem MCP-Gateway.
- Leitung des Designs und der Implementierung der Infrastruktur der Wissensdatenbank, die Datenquellen mit automatisch bereitgestellten Vektor- und Markdown-Speichern verbindet, die von jedem Agenten abfragbar sind.
- Führung der AI FinOps-Funktionen, einschließlich Ausgabenattribution, Governance und Kostenoptimierung für alle AI-Workloads im gesamten Unternehmen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Sicherheits-, Rechts-, Finanz- und Produktteams sowie externen Partnern in führenden Labors und großen Cloud-Anbietern, um hochwirksame Plattformfähigkeiten bereitzustellen.
- Aufbau von Evaluierungs- und Beobachtungswerkzeugen, einschließlich LLM-as-Judge-Harnesses, vollständiger Nachverfolgung und Feedbackschleifen, die es Fachexperten ermöglichen, Produktionsagenten zu verfeinern.
- Gestaltung der Strategie für angewandte KI, indem Sie mit Teams zusammenarbeiten, um Produktionsagenten zu erstellen, wobei Feinabstimmung und traditionelle ML-Techniken angewendet werden, wo sie besser abschneiden als Prompting.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre im Aufbau von ML/AI-Infrastrukturen, LLM-Systemen oder verteilten Plattformdiensten in großem Maßstab.
- Nachgewiesene Fähigkeit, mehrmonatige, staff-level Initiativen von Anfang bis Ende zu leiten, vom technischen Design bis zum Betrieb in der Produktion, mit messbarem Einfluss auf die gesamte Plattform.
- Tiefe Expertise in LLM-Orchestrierungsmustern, Agentenframeworks, Vektordatenbanken und Modellbereitstellungsinfrastrukturen über mehrere Anbieter hinweg.
- Erfolgreiche Zusammenarbeit mit Sicherheits-, Rechts- und Produktteams zur Bereitstellung von regulierten, produktionsreifen AI-Systemen.
- Fließende Kenntnisse in Python und mindestens einer Systemprogrammiersprache (Go, Rust oder C++) mit praktischer Erfahrung im Aufbau von APIs, Microservices und Laufzeitumgebungen.
- Verantwortungsbewusster Einsatz generativer KI, wobei menschliche Aufsicht beibehalten wird, um geschäftsbereite Ergebnisse zu liefern und messbare Verbesserungen in der Effizienz, den Kosten und der Qualität der Arbeitsabläufe zu erzielen.
Hinweis zur Gehaltstransparenz: Jährlicher Grundgehaltsbereich (ohne Eigenkapital und Bonus): 218.025 — 256.500 USD.
Bewerbungsbeschränkung: Kandidaten können innerhalb eines Zeitraums von 6 Monaten maximal 3 Bewerbungen einreichen.
Gleichberechtigter Arbeitgeber: Coinbase ist ein gleichberechtigter Arbeitgeber. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder genetischen Informationen Berücksichtigung für eine Anstellung. Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen werden unter Berücksichtigung der geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetze berücksichtigt.
Unterstützung: Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, die eine angemessene Unterstützung benötigt, senden Sie uns bitte Ihre Anfrage und Kontaktdaten an accommodations[at]coinbase.com.
AI-Offenlegung: Coinbase testet ein KI-Tool, das auf maschinellen Lerntechnologien basiert, um erste Screening-Interviews mit qualifizierten Bewerbern durchzuführen. Das Tool simuliert realistische Interview-Szenarien und führt dynamische Gespräche. Coinbase testet auch eine KI-Interview-Intelligenzplattform, um Interviewnotizen zu transkribieren und zusammenzufassen, damit unsere Interviewer sich voll und ganz auf Sie als Kandidaten konzentrieren können. Coinbase wird KI nicht verwenden, um Entscheidungen zu treffen, die die Beschäftigung beeinflussen.
Globale Reisen und Krankenversicherung mit monatlicher Abrechnung für globale Fachkräfte.
Staff Software Engineer - AI Platform Team Arbeitgeber: Coinbase
Coinbase ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Finanztechnologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die wirtschaftliche Freiheit zu haben. Mit einer dynamischen, remote-first Arbeitskultur und regelmäßigen persönlichen Treffen fördert Coinbase eine Umgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit gedeihen können. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfassenden Sozialleistungen, die auf die Bedürfnisse globaler Fachkräfte zugeschnitten sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Software Engineer - AI Platform Team erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Coinbase anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer - AI Platform Team bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Coinbase vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer - AI Platform Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Coinbase klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coinbase vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.