Data Engineer, Data Quality & Provenance in Leonberg

Wayve ist der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und unsere Basis-Modelle ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird.

Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt. Unsere intelligenten, kartennlosen und hardwareunabhängigen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren.

In unserer schnelllebigen Umgebung motivieren uns große Probleme – wir umarmen die Unsicherheit und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu finden. Wir streben hoch und bleiben bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, lernen ständig dazu und entwickeln uns weiter, während wir den Weg für eine intelligentere, sicherere Zukunft ebnen.

Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein integratives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen.

Die Rolle

Als Data Engineer mit Schwerpunkt auf Datenqualität und Provenienz werden Sie die Datenbasis aufbauen, die die Entwicklung des autonomen Fahrens bei Wayve ermöglicht. Sie verwandeln große Mengen an Flotten- und Simulationsdaten in vertrauenswürdige, auffindbare und reproduzierbare Datensätze, die von ML-, Autonomie-, Simulations- und Sicherheitsteams mit Vertrauen genutzt werden können. Dies ist eine hochwirksame Gelegenheit, die Datenprodukte, Standards und das Betriebsmodell hinter der verkörperten Intelligenz im Petabyte-Maßstab zu definieren.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, bauen und betreiben von skalierbaren Batch- und Streaming-Pipelines für multimodale Flotten- und Simulationsdaten.
• Erstellen von Datenmodellen, Katalogen, Indizes und Abfragefähigkeiten, die Sensor-, Fahrzeugzustands-, Karten- und Ereignisdaten leicht auffindbar und nutzbar machen.
• Erstellen von versionierten, reproduzierbaren Datensätzen für Training, Evaluierung, Replay, Szenarienanalyse und Sicherheitsanalysen.
• Entwickeln robuster Workflows für Datenaufnahme, Synchronisation, Transformation, Kuratierung, Kennzeichnung und Validierung der Datenqualität.
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren für Autonomie, ML, Simulation und Sicherheit zur Definition von Schemata, APIs und Datenverträgen.
• Festlegen starker Standards für Herkunft, Beobachtbarkeit, Zugriffskontrollen, Aufbewahrung und Kostenmanagement über die Datenplattform hinweg.
• Verbessern der Leistung, Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit von großangelegten Speicher- und Rechenlasten.

Über Sie

Um Sie als Data Engineer, Datenqualität und Provenienz bei Wayve erfolgreich zu machen, suchen wir die folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen.

Erforderlich:

• Starke praktische Kenntnisse in Python und SQL sowie solide Grundlagen in der Softwareentwicklung.
• Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von großangelegten verteilten Datensystemen, über kleine Analysen oder Reporting-Pipelines hinaus.
• Praktische Erfahrung mit Technologien zur verteilten Verarbeitung und Workflow-Orchestrierung, wie Spark, Flyte, Airflow oder gleichwertigen Tools.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloudbasierter Datenplattformen unter Verwendung von Objektspeicher, einschließlich Datenorganisation, Versionierung, Abfragen, Governance und Kostenmanagement.
• Nachgewiesene Verantwortung für Datenqualität, Herkunft, Beobachtbarkeit, Reproduzierbarkeit und Vorfallreaktion für Produktionsdaten-Workflows.
• Erfahrung in der Übersetzung von mehrdeutigen Anforderungen aus ML-, Datenwissenschafts-, Robotik- oder ähnlichen technischen Teams in langlebige, wiederverwendbare Plattformfähigkeiten.
• Komfort im Umgang mit Unklarheiten und Unterstützung bei der Definition der Grenzen, Standards und Arbeitsweisen für eine wachsende Datenplattform.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit autonomen Fahrzeugen, ADAS, Robotik, Kartierung, Drohnen oder einem anderen sensorreichen Bereich.
• Vertrautheit mit zeitlich synchronisierten Sensordaten, geospatialen Daten oder multimodalen Datensätzen.
• Verständnis von ML-Training, Evaluierung, Simulation oder geschlossenen Entwicklungs-Workflows.

Dies ist eine Vollzeitstelle in unserem Büro in Leonburg, Deutschland. Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit zusammen in unseren Büros und Workshops kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, sowie Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird.

Wayve setzt sich dafür ein, ein integratives Interviewerlebnis zu schaffen. Wenn Sie Anpassungen oder Änderungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilnehmen zu können, lassen Sie es uns bitte wissen.

Wir verstehen, dass jeder über ein einzigartiges Set an Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt und dass nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllen wird. Wenn Sie leidenschaftlich an selbstfahrenden Autos interessiert sind und denken, dass Sie das Zeug dazu haben, einen positiven Einfluss auf die Welt zu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Bei Wayve setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige, faire und respektvolle Kultur zu schaffen, die alle Menschen basierend auf ihren einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven sowie unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, häuslichem oder zivilrechtlichem Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen) oder aus anderen Gründen, die durch geltendes Recht geschützt sind, einbezieht.