Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Business Intelligence Strategien und arbeite an spannenden Big Data Projekten.
- Unternehmen: CBTW, ein führendes Unternehmen in Strategie, Software-Engineering und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung im Data Engineering von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Verantwortungsbereiche
- Entwicklung und Umsetzung von Business Intelligence Strategien
- Projekte von der Planung und Konzeption bis hin zur Realisierung von (Big) Data Architekturen, Prozessstrecken, Machine Learning und Analytics-Lösungen
- Optimierung bestehender BI und Big Data Landschaften und Implementierung verschiedenster Datenstrukturen und -prozesse
- Schnittstellenfunktion zwischen operativen Fachbereichen und der technischen Entwicklung
- Moderne Data Lake Ansätze entwickeln, neue Technologien kennenlernen und Kund:innen beim Aufbau von On-Premise, Cloud- & IoT-Architekturen unterstützen
Dieses Wissen bietet unseren Kund:innen echten Mehrwert. Du bist das Bindeglied zwischen IT und Business. Du konzipierst. Du realisierst. Du treibst voran.
Qualifikationen
- Abschluss vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Nice-to-have: Erfahrung im Umfeld Data Engineering, Data Warehousing, Big Data Architekturen, ETL/ELT, Business Intelligence, Analytics und/oder Data Science
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region
Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Collaboration-Betters-the-Worl
CBTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Kreativität geschätzt werden. Mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung in den Bereichen Datenanalyse und KI. Unsere offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, machen CBTW zu einem attraktiven Ort für alle, die die Zukunft der datengetriebenen Transformation mitgestalten möchten.
Kontaktdaten:
Collaboration-Betters-the-Worl Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Collaboration-Betters-the-Worl zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Collaboration-Betters-the-Worl gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Collaboration-Betters-the-Worl vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Collaboration-Betters-the-Worl entscheidend sein!
