Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und optimiere Datenpipelines mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: CBTW, ein führendes Unternehmen in Strategie, Software-Engineering und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Mentoring-Programme und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation in einem inspirierenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering mit Databricks, Spark und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Responsibilities
- Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse)
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
- Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie
- Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen
- Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemonstrationen sowie Mitarbeit in Presales-Themen
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
- Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools
- Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen
Qualifications
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen
- Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien)
- Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD)
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
- Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC)
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region
Du erfüllst nicht alle Punkte, bringst aber relevante Erfahrung mit? Lass uns sprechen!
Benefits
- Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst.
- Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort.
- Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt.
- Dass wir bereits fünf Jahre in Folge als „Top Company“ von kununu ausgezeichnet wurden, bestätigt uns in unserem Weg.
Das erwartet Dich bei uns:
- Onboarding & Teamspirit: Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch, Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg, Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier, gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen
- Entwicklung & Karriere: Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche, vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen, internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus, Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle, Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit, 30 Urlaubstage im Jahr
- Ausstattung & Mobilität: Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes, Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl, optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität
- Sicherheit & Vorsorge: Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau, vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung
- Wellbeing & Gesundheit: Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige
- Weitere Goodies: Prämien für besonderes Engagement, exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform, unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team
Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Senior Data Engineer (Databricks) Arbeitgeber: Collaboration-Betters-the-Worl
CBTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Work-Life-Balance, sowie zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, schätzt CBTW die Ideen und das Engagement seiner Mitarbeiter. Die Auszeichnung als 'Top Company' von kununu unterstreicht die wertschätzende Unternehmenskultur und die vielfältigen Benefits, die Dir hier geboten werden.
Kontaktdaten:
Collaboration-Betters-the-Worl Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (Databricks) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Collaboration-Betters-the-Worl zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Databricks) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Databricks) bei Collaboration-Betters-the-Worl gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Collaboration-Betters-the-Worl vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Collaboration-Betters-the-Worl entscheidend sein!
