Data Analyst (m/w/d) Jetzt bewerben

Data Analyst (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde der Ansprechpartner für Kunden und analysiere ihre Anfragen.
  • Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen im Finanzsektor mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit stabilen Arbeitsbedingungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem internationalen Umfeld mit direktem Kundenkontakt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im wirtschaftlichen Bereich und praktische Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Einleitung Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges. Aufgaben Deine Leidenschaft Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitungen analytischer Zielsetzungen für Kund:innen Zusammenhänge komplexer Geschäftsdaten erzeugen und diese in performanten Reports visualisieren Self-Service Datenanalysen gestalten sowie die Datenvorverarbeitung Konsolidierung von Daten zur Ableitung angemessener Handlungsempfehlungen Dieses Wissen bietet unseren Kund:innen echten Mehrwert. Du bist das Bindeglied zwischen IT und Business. Du konzipierst. Du realisierst. Du treibst voran. Qualifikation Dein Talent Deutsch-Kenntnisse auf C1 Niveau – Beherrschung der Sprache (German Fluency is a must) Masterabschluss, vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung Ca. 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics Technologieerfahrung: Tableau, Qlik, Power BI, Cognos BI, Tools wie Alteryx oder Yellowfin Erfahrung in R Shiny, KNIME oder Visual Analytics ist von Vorteil Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen! Benefits Unser Versprechen Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So erhielten wir in 2022, 2023 und 2024 die kununu Auszeichnung \“TOP Company\“. Das erwartet Dich bei uns: Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag – Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm. Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken – Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen. Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung – Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg. Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft – wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger. Events: Fachliche und unterhaltsame Events – Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern. Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen – Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions. Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern – Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten. Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement. Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement. Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: https://open.spotify.com/playlist/44kgWZRt5jmmgppH0qGszg?si=L312ch\\_9SMKsCKBcN-EB\\_A Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe – Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Collaboration Betters The World GmbH

Unser Unternehmen bietet Ihnen als Data Analyst (m/w/d) in Frankfurt am Main eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Wir fördern Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten im globalen Kapitalmarkt mitzuwirken. Genießen Sie die Vorteile einer Festanstellung mit einem attraktiven Gehaltspaket und flexiblen Arbeitszeiten in einer der lebhaftesten Städte Deutschlands.
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Kontaktperson:

Collaboration Betters The World GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor. Da du mit Datenbanken und Analysetools arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst und eventuell auch praktische Beispiele parat hast.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Finanzsektor und in der Datenanalyse. Zeige während des Gesprächs, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an den neuesten Entwicklungen hast.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren musst, übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu erklären.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)

Datenanalyse
Kenntnisse in Datenbankstrukturen
MS Office Kenntnisse
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamfähigkeit
Selbstständiges Arbeiten
Zuverlässigkeit
Motivation und Leistungsbereitschaft
Fachbegriffe interpretieren
Recherchefähigkeiten
Automatisierte Dateneinlieferung überwachen
Englischkenntnisse (verhandlungssicher)
Deutschkenntnisse (verhandlungssicher)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Informiere dich über deren Werte, Kultur und aktuelle Projekte, um in deinem Anschreiben gezielt darauf eingehen zu können.

Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Position als Data Analyst wichtig sind, insbesondere deine Kenntnisse in Datenanalyse und MS Office.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Ausbildung, praktische Erfahrungen und deine Motivation ein, im Bereich Datenanalyse zu arbeiten.

Sprachkenntnisse hervorheben: Da die Stelle sowohl Deutsch als auch Englisch erfordert, solltest du deine Sprachkenntnisse klar hervorheben. Erwähne spezifische Situationen, in denen du diese Sprachen erfolgreich eingesetzt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Collaboration Betters The World GmbH vorbereitest

Bereite dich auf Fachbegriffe vor

Da du mit Fachbegriffen und Daten aus verschiedenen Quellen arbeitest, solltest du dich im Vorfeld mit den relevanten Begriffen vertraut machen. Überlege dir Beispiele, wie du diese Begriffe in der Praxis angewendet hast.

Zeige deine analytischen Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Erkläre, wie du Daten interpretiert und analysiert hast, um Lösungen für Kundenanfragen zu finden.

Präsentiere deine Erfahrung mit Datenbanken

Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankstrukturen und Tools klar kommunizierst. Sei bereit, spezifische Situationen zu beschreiben, in denen du Informationen erfolgreich zusammengeführt hast.

Demonstriere Teamfähigkeit und Selbstständigkeit

Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du sowohl im Team als auch selbstständig gearbeitet hast. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die zuverlässig und motiviert sind, also hebe deine entsprechenden Erfahrungen hervor.

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  • Data Analyst (m/w/d)

    Frankfurt am Main
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-02-03

  • C

    Collaboration Betters The World GmbH

    50 - 100
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