Senior Data Engineer (Databricks)

Senior Data Engineer (Databricks)

Stuttgart Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschĂ€tzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle leistungsfĂ€hige Data-Engineering-Lösungen mit Databricks und Cloud-Technologien.
  • Arbeitgeber: Innovatives Team bei CBTW mit ĂŒber 3.000 Mitarbeitern weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub, und zahlreiche PrĂ€mien fĂŒr Engagement.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation in einem inspirierenden Umfeld.
  • GewĂŒnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Databricks und Big Data.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein respektvolles, unterstĂŒtzendes Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit ĂŒber 3.000 Mitarbeitern in 21 LĂ€ndern und fĂŒhrend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr.

Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schĂ€tzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.

Aufgaben

  • Architektur & Entwicklung: Konzeption, Umsetzung und Skalierung leistungsfĂ€higer Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Spark und Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP).
  • Big Data & Pipelines: Aufbau und Optimierung von skalierbaren Datenarchitekturen, ETL / ELT-Pipelines und Data Lakes fĂŒr die Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Performance & Optimierung: Effiziente Datenmodellierung, Performance-Tuning und Automatisierung von Workflows fĂŒr komplexe Analytics- und Machine Learning-Anwendungen.
  • Integration & Schnittstellen: Entwicklung von robusten Datenintegrationen mit APIs, Streaming-Technologien (z. B. Kafka).
  • On-Premise Lösungen: Beratung und Umsetzung hybrider Datenplattformen in der Cloud (AWS, Azure, GCP) sowie in On-Premise-Umgebungen.
  • Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und Entwicklern zur Schaffung datengetriebener Mehrwerte fĂŒr das Business.

Dieses Wissen bietet unseren Kundinnen und Kunden echten Mehrwert. Du bist das Bindeglied zwischen IT und Business. Du konzipierst. Du realisierst. Du treibst voran.

Qualifikation

  • Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
  • MehrjĂ€hrige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen.
  • Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL / ELT, Streaming-Technologien).
  • Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI / CD).
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
  • Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC).
  • Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region.

Du erfĂŒllst nicht alle Punkte, bringst aber relevante Erfahrung mit? Lass uns sprechen!

Benefits

  • Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag – Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
  • Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner StĂ€rken – RegelmĂ€ĂŸige FeedbackgesprĂ€che, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
  • Work-Life-Balance: Raum fĂŒr Deine Lebensplanung – Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-WĂŒrttemberg.
  • Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft – wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
  • Events: Fachliche und unterhaltsame Events – Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
  • Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleginnen und Kollegen – Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
  • Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern – Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
  • PrĂ€mien: Zahlreiche PrĂ€mien fĂŒr zusĂ€tzliches Engagement.
  • Weitere Vorteile: Digitales MobilitĂ€tsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.

Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

We are a worldwide ecosystem of technology companies that believe collaboration betters the world.

Leveraging strategy, technology, and design, we partner with organizations worldwide to offer comprehensive solutions from idea conception to product realization. We work with people around the globe to advise, build, run and support the creation of products with purpose.

At our core, we are \’Positive Thinkers\‘ committed to delivering powerful outcomes for our customers and communities. Our education “methodology” puts learning at the centre of team’s growth and our impact. By 2025, 1% of our revenue will be invested in education locally and globally

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Senior Data Engineer (Databricks) Arbeitgeber: Collaboration Betters The World GmbH

CBTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Teamgeist großgeschrieben werden. Mit einem klaren Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Fehlerkultur fördert CBTW die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt die internationale Ausrichtung des Unternehmens fĂŒr spannende Networking-Möglichkeiten und eine wertschĂ€tzende Unternehmenskultur, die durch zahlreiche Benefits und Events ergĂ€nzt wird.
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Kontaktperson:

Collaboration Betters The World GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps đŸ€«

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Databricks)

✹Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen ĂŒber die Stelle. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

✹Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das VorstellungsgesprĂ€ch vor, als wĂ€re es ein wichtiges Projekt. Recherchiere ĂŒber CBTW, ihre Projekte und die Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du wirklich interessiert bist!

✹Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine technischen FĂ€higkeiten in der Praxis zu demonstrieren. Vielleicht gibt es eine technische Aufgabe oder ein Case Study im Interview. Übe vorher, um sicherzugehen, dass du glĂ€nzen kannst!

✹Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt ĂŒber unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft fĂŒr Daten und Innovation zu zeigen!

Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Senior Data Engineer (Databricks)

Databricks
Apache Spark
Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP)
Big Data Architekturen
ETL/ELT-Pipelines
Data Lakes
Datenmodellierung
Performance-Tuning
APIs
Streaming-Technologien (z. B. Kafka)
Python
Scala
SQL
Terraform
CI/CD

Tipps fĂŒr deine Bewerbung đŸ«Ą

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfĂ€ltig zu ĂŒberprĂŒfen.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine FĂ€higkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind.

Bewirb dich ĂŒber unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂŒber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Collaboration Betters The World GmbH vorbereitest

✹Verstehe die Technologien

Mach dich mit Databricks, Apache Spark und den Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, wie du sie in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.

✹Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, bei denen du skalierbare Datenarchitekturen oder ETL/ELT-Pipelines entwickelt hast. ErklÀre deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.

✹Zeige deine TeamfĂ€higkeit

Da enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Scientists wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Kommunikations- und TeamfÀhigkeiten unter Beweis stellen. Zeige, wie du als Bindeglied zwischen IT und Business agiert hast.

✹Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr ĂŒber die Kultur bei CBTW zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten, dem Onboarding-Prozess und den Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung. Das zeigt dein Interesse und Engagement fĂŒr das Unternehmen.

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