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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und optimiere Datenpipelines mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: CBTW ist ein führendes Unternehmen in Strategie, Software-Engineering und KI mit über 3.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Mentoring-Programme und internationale Zusammenarbeit.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und eine Kultur der Zusammenarbeit und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation in einem inspirierenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Databricks und Cloud-Plattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
- Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse)
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
- Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie
- Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen
- Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
- Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools
- Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen
Qualifikation
- Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen
- Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien)
- Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD)
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
- Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC)
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region
Du erfüllst nicht alle Punkte, bringst aber relevante Erfahrung mit? Lass uns sprechen!
Benefits
- Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst.
- Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort.
- Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt.
- Das erwartet Dich bei uns:
- Onboarding & Teamspirit: Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch
- Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg
- Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier
- Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen
- Entwicklung & Karriere: Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche
- Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen
- Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus
- Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle
- Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit
- 30 Urlaubstage im Jahr
- Ausstattung & Mobilität: Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes
- Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl
- Optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität
- Sicherheit & Vorsorge: Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau
- Vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung
- Wellbeing & Gesundheit: Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige
- Weitere Goodies: Prämien für besonderes Engagement
- Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform
- Unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team
Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d) Arbeitgeber: Collaboration Betters The World GmbH
Kontaktperson:
Collaboration Betters The World GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Databricks, Spark und Cloud-Services auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner besten Projekte. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt und optimiert hast. Das gibt den Recruitern einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Kreativität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei CBTW lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam Großartiges schaffen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Erfahrungen: Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in der Datenarchitektur und -entwicklung gesammelt hast. Zeige uns, wie du mit Technologien wie Databricks und Spark gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei klar und strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O! Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf klar, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Vermeide lange Schachtelsätze und komm auf den Punkt!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns? Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Collaboration Betters The World GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Apache Spark und Cloud-Services. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit parat haben. Erkläre, wie du in agilen Projekten gearbeitet hast und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den nächsten Schritten in der Datenstrategie des Unternehmens.