Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare und sichere Datenarchitekturen und baue effiziente Datenpipelines.
- Unternehmen: CBTW, ein globales Technologieberatungsunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Karriereentwicklung, Schulungen, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit vielen Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Chez CBTW (Collaboration Betters The World), entreprise mondiale de conseil en technologie, la collaboration est la pierre angulaire de l’innovation et du succès. Notre mission : transformer les entreprises et les communautés pour un monde meilleur. Présents dans plus de 20 pays et 35 villes, nous allions une expertise mondiale avec une compréhension locale des enjeux de nos clients.
Au sein de la Service Line "Data Analytics & IA", nous développons une approche qui vise à accompagner nos clients dans la définition de leurs stratégies en matière de Data Science et d’IA, d’Analytics et Business Intelligence, de Data et plateformes. L’objectif est de les accompagner à chaque étape de leurs parcours afin de les aider à libérer le potentiel de leurs données.
Responsibilities
- Conception & Architecture
- Concevoir des architectures Data scalables et sécurisées : Data Lake, Data Warehouse.
- Réaliser des estimations de coûts et comparer objectivement différentes technologies et architectures.
- Participer aux choix technologiques en fonction des enjeux métiers et contraintes techniques.
- Définir et promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie et d’architecture Data.
- Développement & Industrialisation
- Construire et industrialiser des pipelines batch et temps réel.
- Implémenter des pratiques CI/CD, observabilité, gouvernance et data quality.
- Optimiser les performances et les coûts sur les environnements cloud.
Qualifications
- Expérience significative de plus de 7 ans en data engineering.
- Formation dans le domaine de la Data niveau Bac +5/Ecole d'ingénieur.
- Expertise sur une Data Platform moderne idéalement Data Bricks ou Microsoft Fabric.
- Maîtrise d'un cloud public (Azure, AWS ou GCP).
- Très bonnes compétences en SQL et Python.
- Solides connaissances en architecture Data moderne.
- Forte aisance relationnelle notamment pour l'animation d'ateliers variés (conception, ateliers agiles, retros et cadrages).
Ce que nous te proposons :
- Collaborer au sein d'une entreprise internationale dynamique et ouverte d'esprit où tes idées sont entendues et valorisées.
- Accéder à des perspectives d’évolution professionnelle tout au long de ta carrière via des formations et des certifications.
- Bénéficier d'un suivi de carrière sur mesure avec ton référent RH et des points réguliers avec ton Business Manager lors de tes missions.
- Intégrer des communautés te permettant de partager des centres d'intérêts communs ou expertises techniques.
- Créer du lien avec des collaborateurs passionnés à travers différents évènements internes (afterworks, soirées annuelles, séminaires, …).
Nous avons hâte d'échanger avec toi !
Data Engineer (H/F) Arbeitgeber: Collaboration Betters The World S.A
CBTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und einem internationalen Netzwerk, ermöglicht CBTW seinen Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zu leisten und gleichzeitig ihre Karriere voranzutreiben. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Respekt und Teamgeist, was die Arbeit in unseren Büros weltweit besonders bereichernd macht.
Kontaktdaten:
Collaboration Betters The World S.A Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (H/F) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu erhalten und dich auf deinem Weg zum Traumjob zu unterstützen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, sie persönlich zu gestalten. Zeig uns, wer du bist und warum du genau zu uns passt. Ein bisschen Persönlichkeit macht den Unterschied!
Betone deine Erfahrungen:Du hast über 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering? Super! Erzähl uns von deinen Projekten und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.
Technische Skills hervorheben:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und modernen Data Platforms klar darstellst. Wir suchen nach jemandem, der mit Technologien wie Data Bricks oder Microsoft Fabric vertraut ist – also zeig uns, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Welt verbessern!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Collaboration Betters The World S.A vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von CBTW vertraut. Sie legen großen Wert auf Zusammenarbeit und Innovation. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Data Engineering zur Verbesserung der Unternehmensziele beitragen können.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und Pipeline-Entwicklung zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Data Engineering zu erfahren.
