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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und setze innovative Business Intelligence Strategien um.
- Arbeitgeber: CBTW ist ein führendes Unternehmen in Strategie, Software-Engineering und Datenanalyse mit über 3.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation in einem inspirierenden Team und lerne neue Technologien kennen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung im Data Engineering ist ein Plus.
- Andere Informationen: Wir fördern eine offene Fehlerkultur und bieten zahlreiche Networking-Möglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung von Business Intelligence Strategien
- Projekte von der Planung und Konzeption bis hin zur Realisierung von (Big) Data Architekturen, Prozessstrecken, Machine Learning und Analytics-Lösungen
- Optimierung bestehender BI und Big Data Landschaften und Implementierung verschiedenster Datenstrukturen und -prozesse
- Schnittstellenfunktion zwischen operativen Fachbereichen und der technischen Entwicklung
- Moderne Data Lake Ansätze entwickeln, neue Technologien kennenlernen und Kund:innen beim Aufbau von On-Premise, Cloud- & IoT-Architekturen unterstützen
Dieses Wissen bietet unseren Kund:innen echten Mehrwert. Du bist das Bindeglied zwischen IT und Business. Du konzipierst. Du realisierst. Du treibst voran.
Qualifikation
- Abschluss vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Nice-to-have: Erfahrung im Umfeld Data Engineering, Data Warehousing, Big Data Architekturen, ETL/ELT, Business Intelligence, Analytics und/oder Data Science
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region
Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!
Benefits
- Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
- Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
- Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
- Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
- Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
- Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
- Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
- Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
- Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.
Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Collaboration Betters The World S.A
Kontaktperson:
Collaboration Betters The World S.A HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von CBTW zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und zeigt dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Business Intelligence. Zeige in deinem Gespräch, dass du mit den aktuellen Technologien und Methoden vertraut bist, die für die Rolle relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und BI-Strategien demonstrieren. Dies hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, da diese Eigenschaften in der Schnittstellenfunktion zwischen IT und Business entscheidend sind. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie Deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen.
Individualisiere Dein Anschreiben: Gestalte Dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Werte von CBTW eingeht. Zeige, wie Du zur datengetriebenen Transformation beitragen kannst und welche Ideen Du einbringst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in Deinem Lebenslauf und Anschreiben relevante Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder verwandten Bereichen hervor. Verwende konkrete Beispiele, um Deine Erfolge zu belegen.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass Deine Bewerbung in einem klaren, professionellen Deutsch verfasst ist. Vermeide Fachjargon, der nicht allgemein bekannt ist, und stelle sicher, dass Deine Argumentation logisch und überzeugend ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Collaboration Betters The World S.A vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von CBTW. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering, BI und Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern.
✨Stelle Fragen zur Rolle
Bereite einige durchdachte Fragen zur Position und den Projekten vor, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Stelle.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine Schnittstellenfunktion zwischen IT und Business hat, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
