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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und optimiere Datenpipelines mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: CBTW, ein führendes Unternehmen in Strategie, Software-Engineering und KI.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Mentoring-Programme und internationale Zusammenarbeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation in einem inspirierenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering mit Databricks, Apache Spark und Cloud-Plattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Responsibilities
- Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse)
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
- Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie
- Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen
- Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
- Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools
- Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen
Qualifications
- Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen.
- Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien).
- Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD).
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
- Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC).
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region.
Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort. Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt. Dass wir bereits fünf Jahre in Folge als „Top Company“ von kununu ausgezeichnet wurden, bestätigt uns in unserem Weg.
Das erwartet Dich bei uns:
- Onboarding & Teamspirit: Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch, Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg, Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier, Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen
- Entwicklung & Karriere: Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche, Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen, Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus, Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle, Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit, 30 Urlaubstage im Jahr
- Ausstattung & Mobilität: Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes, Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl, Optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität
- Sicherheit & Vorsorge: Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau, Vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung
- Wellbeing & Gesundheit: Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige
- Weitere Goodies: Prämien für besonderes Engagement, Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform, Unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team
Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Senior Data Engineer (Databricks) Arbeitgeber: Collaboration Betters The World
Kontaktperson:
Collaboration Betters The World HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Databricks)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Recruitern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (Databricks)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein paar Rechtschreibfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Databricks, Spark oder anderen Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Collaboration Betters The World vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Apache Spark und Cloud-Services. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams erfordert, solltest du deine Erfahrungen in agilen Projekten hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den nächsten Schritten in der Datenstrategie des Unternehmens.