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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle effiziente Data Warehouse-Architekturen und optimiere Datenflüsse für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Flensburg mit einem dynamischen Team und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, ergonomische Arbeitsplätze, Sportangebote und subventionierte KiTa-Plätze.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem werteorientierten und innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Rolle aktiv mit und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Data Warehouse und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Mission
Du hast ein Talent für die Konzeption von effizienten Data Warehouse-Architekturen? Es macht Dir Spaß, Datenbanken zu modellieren, zu skalieren und so den Datenfluss sicherzustellen? Du hast eine Leidenschaft für gut strukturierte Systementwicklung? Dann komm in unser Team in Flensburg als Data Engineer und bringe deine eigenen Ideen in den Entwicklungsprozess ein.
Deine Aufgaben
- Du führst gemeinsam mit dem Kunden eine Anforderungsanalyse durch.
- Du entwirfst und optimierst Datenarchitekturen inkl. der Schnittstellen zwischen Systemen aus dem eCommerce- & Omnichannel-Umfeld - kundenindividuell und grundständig für unsere Produktentwicklung.
- Du begleitest die Umsetzung einer Data Warehouse-Architektur von der Konzeption bis zur Anbindung, Aufbereitung und Validierung von Daten und stellst die Infrastruktur und Anwendungen bereit, die zur Analyse benötigt werden.
- Du übernimmst (perspektivisch) Leads und die Betreuung von eigenen Kunden.
Das bringst Du mit
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technische Informatik bzw. ähnliche Fachrichtungen) oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bringst praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Warehouse und ETL-Prozessen mit.
- Du verfügst über praktische Erfahrungen im Umgang mit SQL (Structured Query Language).
- Idealerweise hast du bereits Erfahrungen im Microsoft Azure-Umfeld gesammelt.
- Wir freuen uns über Zertifizierungen für den Azure Data Analyst / Data Engineer. Die Zertifizierungen werden sonst im Rahmen deiner Einarbeitung bei uns ermöglicht.
- Idealerweise kombinierst du technische Skills mit Projekt- und Kundenerfahrung im ERP-Umfeld und möchtest dich gerne in eine Leadposition entwickeln.
- Du überzeugst durch Deine analytische und konzeptionelle Arbeitsweise.
- Du bist teamfähig, engagiert und übernimmst proaktiv Verantwortung.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Warum wir?
Du gehst in Deinem Job auf, während wir uns um das passende Wohlfühl-Umfeld kümmern, inklusive Verantwortung, Freiräumen und deinem persönlichen Karriereweg. Je nach Stärken, Skills und Ideen, die Du einbringst, kannst Du so den Scope deiner Rolle mitgestalten.
Wir verbinden das Beste aus zwei Welten: flexibles Homeoffice und persönlicher Austausch im Büro in Flensburg oder Hamburg. Wir bieten Dir genau die Konditionen, die Du brauchst – und noch ein bisschen mehr: Flexible Arbeitszeitmodelle, ergonomisch und technisch bestens ausgestattete Arbeitsplätze und Zugang zu subventionierten KiTa-Plätzen. Bei uns kannst Du Dich in Deiner Mittagspause massieren lassen, von unseren organisierten Sport- und Fitnessangeboten profitieren und Deine Altersvorsorge mit uns sozial und nachhaltig organisieren.
Wie wir sind – kurz & knackig: Nordisch bodenständig und dennoch in der deutschen Bundesliga, sehr werteorientiert und dennoch Innovationstreiber, viele engagierte Köpfe und dennoch zu Hause in kleinen agilen Teams.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: collana IT GmbH
Kontaktperson:
collana IT GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Engineering – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in SQL und den gängigen ETL-Prozessen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Data Engineering. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Ideen du für zukünftige Entwicklungen hast. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Erkläre, wie du unsere Mission unterstützen kannst und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit ein.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei collana IT GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle als Data Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da du mit Datenarchitekturen und ETL-Prozessen arbeiten wirst, solltest du dein technisches Wissen auf den neuesten Stand bringen. Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Warehousing und Azure. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Team oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Datenverarbeitung sieht, fragen.
✨Teamfähigkeit betonen
In der Rolle als Data Engineer ist Teamarbeit entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu nennen, die deine Teamfähigkeit und dein Engagement zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit proaktiv Verantwortung übernommen hast und wie du zur Lösung von Problemen im Team beigetragen hast.