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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von modernen Data-Warehouse-Architekturen und arbeite mit Datenquellen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Flensburg mit flexiblen Arbeitszeiten und einem agilen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Sportangebote und ein angenehmes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Tauche ein in spannende Projekte und entwickle deine Skills in Data Engineering.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Informatik oder verwandten Studiengängen mit Interesse an Datenbanken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Mission
Du interessierst Dich für moderne Datenarchitekturen und hast Spaß daran, Datenflüsse zu strukturieren und Systeme mitzugestalten? Du willst schon während des Studiums tief in Themen wie Data Warehousing, SQL und Azure eintauchen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir bieten Dir die Möglichkeit, als Werkstudent (m/w/d) Data Engineering in spannenden Kunden- und Produktentwicklungsprojekten mitzuwirken – mit regelmäßiger Präsenz in unserem Büro in Flensburg und flexiblen Arbeitszeiten.
Deine Aufgaben
- Du unterstützt bei der Konzeption und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen im e-Commerce- & Omnichannel-Umfeld.
- Du wirkst mit bei der Modellierung, Aufbereitung und Anbindung von Datenquellen.
- Du lernst, wie man mit Tools wie Azure Data Factory, SQL-Datenbanken und Power BI arbeitet.
- Du bist Teil eines agilen Teams und arbeitest eng mit erfahrenen Data Engineers zusammen.
Das bringst Du mit
- Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) der (Wirtschafts-)Informatik, Technischen Informatik oder eines verwandten Studiengangs.
- Du hast erste Berührungspunkte mit Datenbanken und SQL (z.B. aus dem Studium oder eigenen Projekten).
- Du interessierst Dich für Themen wie ETL-Prozesse, Data Warehousing und Cloud-Technologien.
- Idealerweise hast Du schon Erfahrungen mit Microsoft Azure gesammelt – ist aber kein Muss.
- Du arbeitest strukturiert, bist lernbereit und bringst Teamgeist mit.
- Du wohnst in Flensburg oder Umgebung bzw. hast die Möglichkeit, regelmäßig vor Ort zu arbeiten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Warum wir?
Du gehst in Deinem Job auf, während wir uns um das passende Wohlfühl-Umfeld kümmern, inklusive Verantwortung, Freiräumen und deinem persönlichen Karriereweg. Je nach Stärken, Skills und Ideen, die Du einbringst, kannst Du so den Scope Deiner Rolle mitgestalten. Wir verbinden das Beste aus zwei Welten: Flexibles Homeoffice und persönlicher Austausch im Büro in Flensburg. Bei uns kannst Du Dich in deiner Mittagspause massieren lassen und von unseren organisierten Sport- und Fitnessangeboten profitieren.
Wie wir sind – kurz & knackig: Nordisch bodenständig und dennoch in der deutschen Bundesliga, sehr werteorientiert und dennoch Innovationstreiber, viele engagierte Köpfe und dennoch zu Hause in kleinen agilen Teams.
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering Arbeitgeber: collana IT GmbH
Kontaktperson:
collana IT GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Engineering
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – das kann dir Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Projekten oder Initiativen, bei denen du deine Skills einbringen kannst. Zeig uns, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite eigene Fragen vor, die du uns stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Seite bewirbst. So hast du die besten Chancen, uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir genau an, was wir suchen und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Interessen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei collana IT GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Azure und Data Warehousing. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis dieser Tools hast und vielleicht sogar eigene Projekte oder Erfahrungen damit vorweisen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder eigenen Projekten, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken und ETL-Prozessen demonstrieren. So kannst du im Gespräch zeigen, wie du dein Wissen praktisch angewendet hast.
✨Teamgeist betonen
Da du Teil eines agilen Teams sein wirst, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in einem Team beleuchten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Data Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet.