h3Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie /h3pVollzeit /ppFestanstellung /ph3Deine Mission /h3pUm den erfolgreichen Wachstumspfad der Option 4.0 fortzusetzen und zu gestalten, suchen wir einen hochmotivierten Senior Data Engineer (m/w/d) für unsere Kunden aus der Fertigungsindustrie.br/Dein Impact: Ausbau der Kompetenzen des Smart-Milling-Teams in industrieller Datenanalyse, Prozessverständnis und Operational Excellence. Die Rolle verbindet Engineering, Analytics, Software und Cloud-Betrieb und trägt dazu bei, aus Industriedaten echten Kundennutzen zu machen. /ph3Deine Aufgaben /h3ulliDu konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen /liliDu unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen (z. B. aus der Data Science) in performante, produktionsreife Software-Lösungen /liliDu optimierst die CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst die Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur /liliDu arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, RD und Fachexperten, um datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einzubringen /liliDu stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicher, damit Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen können /liliDu analysierst und aggregierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten (z. B. aus Azure Event Hubs / IoT Hubs) mittels Kusto Query Language (KQL) und machst massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar /li /ulh3Das bringst Du mit /h3ulliDu bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior‑Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung /liliDu überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten /liliPraktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse , reale Datensätze /liliDu verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spa ss an der Arbeit in einem interdisziplinären FE-Umfeld und Agilen Methoden /liliBereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen /liliDu arbeitest gerne in einem internationalen Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch /li /ulpMust-havebr/ /pulliDu bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior‑Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung /liliDu überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten /liliPraktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse , reale Datensätze /liliDu verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spa ss an der Arbeit in einem interdisziplinären FE-Umfeld und Agilen Methoden /liliBereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen /liliDu arbeitest gerne in einem internationalen Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch /li /ulpOn top bringst du idealerweise mit:br/ /pulliPraktische Erfahrung im Bereich DevOps (CI/CD, Cloud-Betrieb z. B. in der Microsoft Azure Welt, Monitoring) /liliErfahrung mit Azure Data Lake sowie Grundverständnis für Data Governance und Datenarchitekturen /liliKenntnisse in der Prozess- oder Fertigungsindustrie, Industrieautomation, IoT oder Sensorik /liliDu bringst ein gutes Grundverständnis für statistische Modelle und Machine Learning mit – nicht, um selbst Modelle zu trainieren, sondern um die Anforderungen unserer Data Scientists genau zu verstehen und ihre Prototypen nahtlos in die Produktion zu überführen /liliErfahrung in der technischen Betreuung oder Durchführung von Kundenprojekten /li /ulh3Warum wir? /h3ulliWerde aktiver Teil einer Erfolgsgeschichte : Eine schnell wachsende und wirtschaftlich erfolgreiche Gruppe im IT-Bereich. /liliWir verbinden das Beste aus zwei Welten: Flexibles Homeoffice (maximal 2 Tage) und persönlichem Austausch im Büro in Winterthur und beim Kunden in der Nähe von St. Gallen /liliEin Team von Ingenieuren, die lieben, was sie tun /liliJ ährliche Company Workation : Wir verbringen eine Woche gemeinsam in den Bündner Alpen /liliWettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeitervorteile (GA Abo, Zuschuss zum Mittagessen und Fitnessstudio) /li /ulh3Über uns /h3pDie Option 4.0 ist ein etablierter Anbieter von Cloud-Lösungen mit Mitarbeitenden, die jahrzehntelange Branchenerfahrung in der Entwicklung auf Basis des Microsoft Stack und/ oder in der Fertigungsindustrie mitbringen. Als Microsoft Solutions Partner in den Bereichen Data AI, Digital App Innovation sowie Infrastructure entwickelt die Option 4.0 cloudbasierte Individuallösungen für ihre Kunden. Hierbei wird der komplette Technologie-Lebenszyklus abgedeckt.br/Vom Startpunkt der Erstellung der digitalen Strategie über die Umsetzung eines Software-Entwicklungsprojektes inkl. Erstellung einer Lösungsarchitektur und der Softwareentwicklung bis hin zum Betrieb der Lösung werden die Kunden umfassend unterstützt. Weiter Informationen: Option 4.0 – Innovation für eine bessere Zukunft /p #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie Arbeitgeber: collana
Die collana GmbH bietet als Arbeitgeber ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Du aktiv an der Weiterentwicklung innovativer Accounting-Prozesse mitwirken kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub im Jahr und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitierst Du von einer hervorragenden Verkehrsanbindung und einem engagierten Team, das gemeinsam an zukunftsorientierten Projekten arbeitet.
