Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm

Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm

Praktikum Kein Homeoffice möglich
College Recruiter

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil des Daten & KI Teams und unterstütze spannende Analysen und Automatisierungslösungen.
  • Unternehmen: Lidl ist ein international agierendes Unternehmen, das Vielfalt und Talente schätzt.
  • Vorteile: Erhalte wertvolle Praxiseinblicke, baue dein Karrierenetzwerk auf und profitiere von einem festen Ansprechpartner.
  • Weitere Informationen: Das Praktikum dauert 4-6 Monate und bietet eine großartige Gelegenheit für persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und arbeite an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; Grundkenntnisse in Datenanalyse und Python wünschenswert.
EinleitungEine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis.Bewerben Sie sich umgehend! Für die unten beschriebene Stelle wird eine hohe Anzahl von Bewerbern erwartet, warten Sie also nicht mit der Einsendung Ihres Lebenslaufs.Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an- mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl.Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente.Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder.Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld.Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung.Denn Lidl lohnt sich.Deine AufgabenWerde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.… konkret heißt das:Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer EmpfehlungDurchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw.Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme)Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werdenDein ProfilFortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren StudiengangGrundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder RErste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswertGute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel und PowerpointGute bis sehr gute Deutsch- sowie gute EnglischkenntnisseWir bietenLidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen.Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite.Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen.Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.

Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm Arbeitgeber: College Recruiter

Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm die Möglichkeit bietet, wertvolle Praxiserfahrungen in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu sammeln. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden, sowie von einem festen Ansprechpartner, der dich während deiner gesamten Zeit unterstützt. Nutze die Chance, deine Fähigkeiten auszubauen und dir ein berufliches Netzwerk aufzubauen, während du an spannenden Projekten mitwirkst.

College Recruiter

Kontaktdaten:

College Recruiter Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei College Recruiter bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei College Recruiter für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Datenanalyse
Erfahrung mit Python
Grundkenntnisse in R
Erfahrung mit Datenbanken
SQL-Kenntnisse
MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel und PowerPoint

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei College Recruiter definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei College Recruiter durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei College Recruiter vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei College Recruiter möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!