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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Plane und baue unsere Dateninfrastruktur für spannende Projekte im Data Analytics Team.
- Arbeitgeber: Colliers International ist ein führendes Beratungsunternehmen für Gewerbeimmobilien in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und individuelle Lernangebote wie LinkedIn Learning.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit Spaß an der Arbeit und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest exzellente C#-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure-Diensten mitbringen.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf deine Bewerbung und bieten eine betriebliche Altersvorsorge sowie Familienservice.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Planung und Aufbau unserer Dateninfrastruktur für Entwicklung, Test und Produktionsumgebungen im Data Analytics Team.
Aufbereitung und Kombinieren von strukturierten und unstrukturierten Daten zur weiteren Verarbeitung.
Anbindung externer APIs und Entwurf / Bereitstellung von eigenen APIs für den Datenzugriff.
Einbindung von ML-Modellen in unsere Applikationen.
Sicherstellen der Verfügbarkeit, Vertraulichkeit und Integrität von Daten in der Dateninfrastruktur.
Identifikation und Bewertung neuer Technologien.
Das bringst Du mit:
- Hervorragende Kenntnisse in C#.
- Sehr gutes Verständnis von Datenpipelines, ETLs und APIs.
- Erfahrungen mit Azure-Diensten für Data Engineering und Analytics, insbesondere Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage und Azure Databricks.
- Gutes technisches Wissen über relationale Datenmodelle und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Exzellente analytische Fähigkeiten und sehr gute Dokumentationsfähigkeiten.
- Nachgewiesene Projekterfahrung in Data Engineering.
- Teamfähigkeit, Erfahrungen im Code-Review und Coaching anderer Teammitglieder.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir Dir:
- Einen sicheren Arbeitsplatz bei einem der führenden Beratungsunternehmen für Gewerbeimmobilien.
- Ein spannendes und professionelles Arbeitsumfeld.
- Ein dynamisches, offenes und motiviertes Team mit kollegialem Zusammenhalt.
- Teamgeist und Spaß an der Arbeit.
- Individuelle Lernangebote, zum Beispiel über die Colliers University, LinkedIn Learning sowie IT-spezifische Weiterbildungsmöglichkeiten.
- 30 Tage Urlaub sowie Flexibilität durch die Möglichkeit des mobilen Arbeitens.
- Zuschuss zum EGYM Wellpass und weitere Mitarbeitervorteile.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Familienservice (z. B. Kindernotfallbetreuung).
Wir sind gespannt auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung. Für nähere Informationen oder Fragen vorab wende Dich bitte an: Colliers International Deutschland GmbH FOUR Junghofstraße 9, 60315 Frankfurt am Main, Germany.
Senior Data Engineer mwd Data Analytics Deutschland Arbeitgeber: Colliers International EMEA
Kontaktperson:
Colliers International EMEA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer mwd Data Analytics Deutschland
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits im Data Engineering tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere zu Azure-Diensten. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu lernen und anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenpipelines, ETLs und APIs übst. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten in C# und SQL zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Coaching-Erfahrungen in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du anderen geholfen hast, ihre technischen Fähigkeiten zu verbessern, da dies für die Position von großer Bedeutung ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer mwd Data Analytics Deutschland
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in C#, Datenpipelines, ETLs und APIs hervor. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Dokumentation und Analytik: Da exzellente Dokumentationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben darauf eingehen, wie du in der Vergangenheit komplexe technische Informationen dokumentiert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was du zum Team beitragen kannst. Vergiss nicht, deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und Gehaltsvorstellungen zu erwähnen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Colliers International EMEA vorbereitest
✨Kenntnisse in C# hervorheben
Stelle sicher, dass du deine hervorragenden Kenntnisse in C# während des Interviews betonst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du C# in früheren Projekten eingesetzt hast, insbesondere im Zusammenhang mit Datenpipelines und APIs.
✨Erfahrungen mit Azure-Diensten präsentieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Azure-Diensten zu sprechen, insbesondere Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Azure Databricks. Zeige, wie du diese Technologien genutzt hast, um Dateninfrastrukturen aufzubauen und zu optimieren.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest hypothetische Szenarien oder technische Probleme diskutieren und erklären, wie du sie angehen würdest, um Lösungen zu finden.
✨Teamarbeit und Coaching betonen
Hebe deine Teamfähigkeit und Erfahrungen im Coaching anderer Teammitglieder hervor. Diskutiere, wie du zur Verbesserung des Teamklimas beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit gespielt hast.
