Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu KI und Data Science, begleite Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Cologne Intelligence – ein offenes Team mit flexibler Arbeitsweise.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Fortbildungsbudget, modernes Equipment und tolle Events.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen und die Möglichkeit, aktiv das Unternehmen mitzugestalten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und KI sowie Beratungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das haben wir zu bieten:
- Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert.
- Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit.
- Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit.
- Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
- Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu.
- Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day.
- Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten.
Das werden deine Aufgaben sein:
- Du repräsentierst die Cologne Intelligence bei unseren Kunden, zeigst die Potenziale von Data Science und KI auf und begleitest gemeinsam mit Kunden und Team den gesamten Weg von der initialen Fragestellung bis zum Deployment der produktiven Lösung.
- Du berätst Kunden zu verantwortungsvollem KI-Einsatz und sorgst dafür, dass Governance, Guardrails, Datenschutz (DSGVO) und regulatorische Anforderungen wie der AI-Act berücksichtigt werden.
- Du sorgst dafür, dass KI-Systeme nachweisbar funktionieren: Systematische Evaluation und Testing statt „sieht in der Demo gut aus“ – auch bei GenAI (z. B. Regressionstests bei Prompt- oder Modelländerungen).
- Du etablierst die passenden automatisierten MLOps-Prozesse für einen stabilen Betrieb und denkst Versionierung, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Anfang an mit – dabei triffst du bewusste Trade-off-Entscheidungen.
- Du identifizierst die Data Requirements hinter konkreten Use Cases und stellst über Data Quality Assessments sicher, dass die Datenbasis für die geplante Lösung trägt.
Senior AI Engineer / Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Cologne Intelligence GmbH
Cologne Intelligence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior AI Engineer / Data Scientist (w/m/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem großzügigen Fortbildungsbudget fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem kannst du aktiv an der Gestaltung des Unternehmens teilnehmen und von einer modernen Arbeitsumgebung profitieren, die durch spannende Events und eine offene Unternehmenskultur geprägt ist.
Kontaktdaten:
Cologne Intelligence GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer / Data Scientist (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cologne Intelligence GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer / Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer / Data Scientist (w/m/d) bei Cologne Intelligence GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cologne Intelligence GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cologne Intelligence GmbH entscheidend sein!
