Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenlösungen und arbeite eng mit Fachabteilungen zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem offenen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein großzügiges Fortbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Tolle Events, modernes Equipment und die Möglichkeit zur Mitgestaltung im Unternehmen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Data Engineering Skills und entwickle spannende Cloud-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python-Kenntnisse und Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Das werden deine Aufgaben sein:
- Du repräsentierst die Cologne Intelligence in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und agierst als kompetente Ansprechperson für fachliche und technische Fragestellungen.
- Du stehst in direktem Austausch mit der Fachabteilung oder Business Analyst*innen und setzt deren Anforderungen in passende Lösungen um.
- Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung von modernen Datenstrecken und -Plattformen.
- Du sorgst für das reibungslose Deployment und die Weiterentwicklung der (Cloud)Infrastruktur.
- Du bist Teamplayer im Data Engineering-Team und glänzt in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team.
Das haben wir zu bieten:
- Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert.
- Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit.
- Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit.
- Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
- Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu.
- Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day.
- Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten.
Darauf freuen wir uns bei dir:
- Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering im Beratungskontext mit.
- Deine Sprache der Wahl ist Python und darüber hinaus hast du den Anspruch, dich kontinuierlich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten.
- Du arbeitest sicher mit Cloud-Umgebungen, vorzugsweise in Azure oder AWS.
- Du hast bereits moderne Lakehouse-Technologien wie Databricks oder Snowflake erfolgreich in Projekten eingesetzt.
- Du verfügst über fundiertes Know-how in der Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Lakehouse oder moderne DWHs.
- Der Umgang mit IaC-Tools und CI/CD Pipelines ist dir vertraut.
- Du kennst dich mit einer Schnittmenge folgender Technologien und Tools aus: Airflow, Spark, dbt, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, Git.
- Fließende Deutschkenntnisse (C1) für unsere auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen und wenn auch mal Englisch gesprochen wird, kommst du damit zurecht.
Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data in Darmstadt Arbeitgeber: Cologne Intelligence
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und individuelle Entfaltung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter*innen profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Kreativität fördert. In unserer Agentur in [Standort] arbeiten wir nicht nur an spannenden Projekten, sondern auch daran, gemeinsam zu wachsen und die digitale Zukunft aktiv zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data in Darmstadt erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cologne Intelligence zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data bei Cologne Intelligence gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cologne Intelligence vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cologne Intelligence entscheidend sein!
