Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Data Pipelines und moderne DWHs für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener und flexibler Kultur.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Fortbildungsbudget, modernes Equipment und faire Gehälter.
- Weitere Informationen: Tolle Events und die Möglichkeit, aktiv am Unternehmen mitzuwirken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verstärke als Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data unsere Data & Analytics Kolleg*innen in Köln oder Frankfurt a.M.! Mit deiner Expertise baust du für unsere Kunden Data Pipelines für Data Lakes sowie moderne DWHs.
Das werden deine Aufgaben sein:
- Du repräsentierst die Cologne Intelligence in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und agierst als kompetente Ansprechperson für fachliche und technische Fragestellungen.
- Du stehst in direktem Austausch mit der Fachabteilung oder Business Analyst*innen und setzt deren Anforderungen in passende Lösungen um.
- Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung von modernen Datenstrecken und -Plattformen.
- Du sorgst für das reibungslose Deployment und die Weiterentwicklung der (Cloud)Infrastruktur.
- Du bist Teamplayer im Data Engineering-Team und glänzt in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team.
Das haben wir zu bieten:
- Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert.
- Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit.
- Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit.
- Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
- Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu.
- Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day.
- Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten oder du schaust bei unserem nächsten Open Friday vorbei.
Übrigens, passend zu unserer Unternehmenskultur sind wir direkt ins „Du“ geswitcht. Also darfst auch du gerne alle Ansprechpartner*innen bei uns im Unternehmen duzen. It's up to you : )
* Über Geld spricht man nicht? Wir schon! Transparenz ist ein wesentlicher Grundsatz für eine offene, mitbestimmte Unternehmenskultur. Das gilt auch für Gehälter. Wir zahlen fair, marktgerecht und nach transparenten Kriterien. Die in dieser Stellenanzeige angegebene Gehaltsspanne bezieht sich auf die oben genannten Anforderungen mit einem Erfahrungsschatz von etwa zwei bis fünf Jahren. Die Anforderungen passen, deine Berufsjahre nicht ganz? Dann kann es sein, dass die hier angegebene Gehaltsspanne ein wenig abweicht. Lass uns gerne dennoch sprechen.
Data Engineer Cloud/Big Data (m/w/d) Arbeitgeber: Cologne Intelligence
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und individuelle Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter*innen profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Innovation fördert. In unseren Büros in Köln und Frankfurt a.M. erwartet dich ein modernes Arbeitsumfeld, das den Austausch und die Zusammenarbeit im Team unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Cloud/Big Data (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cologne Intelligence zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Cloud/Big Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Cloud/Big Data (m/w/d) bei Cologne Intelligence gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cologne Intelligence vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cologne Intelligence entscheidend sein!
